Biến số Hệ số hồi quy p_value
TUOI 0.085267 *** 0.00
THCS -0.40506 0.419 THPT -0.3159 0.558 HUTTHUOC 0.320365 0.469 UONGRUOU 0.890422 * 0.055 TIEPXUC_BVTV 0.283503 ** 0.027 LN_BVTV 0.862809 * 0.057 Hằng số -12.0713 *** 0.00 Số quan sát = 210 Wald chi (8) = 31.69 p_value = 0.0001 Pseudo R2 = 0.1642
Chú thích: * mức ý nghĩa 10%, ** là 5%, *** là 1% Nguồn: Tính tốn của tác giả
Tương tự như mơ hình nghiên cứu về hiệu quả kinh tế của các hộ trồng rau, kết quả hồi quy trên đã sử dụng Robust Standard Errors để khắc phục hiện tượng phương sai thay đổi (Phụ lục 4). Bên cạnh đó, p_value của kiểm định Wald < 0.05 nên ta bác bỏ giả thuyết các hệ số hồi quy đồng thời bằng 0 (ở mức ý nghĩa 5%), tức là các biến độc lập trong mơ hình có khả năng giải thích được cho rủi ro sức khỏe của người nông dân. R2 của mơ hình bằng 0.1642 tức là các biến độc lập trong mơ hình có khả năng giải thích được 16.42% sự biến đổi của biến phụ thuộc.
Kết quả hồi quy Logistic cho thấy tuổi, thói quen uống rượu, số lần tiếp xúc với TBVTV và chi phí sử dụng TBVTV có tác động tích cực đến nguy cơ khám chữa bệnh ở các bệnh viện tuyến Quận trở lên (các hệ số hồi quy có ý nghĩa về mặt
thuốc khơng có ý nghĩa về mặt thống kê. Tuy nhiên, hệ số hồi quy trình bày ở mơ hình Logistic chỉ cho biết xu hướng tác động của các yếu tố, để có thể biết cụ thể tác động bình quân của các yếu tố lên xác khám chửa bệnh thì cần tính tốn thêm tác động biên, kết quả tính tốn được trình bày trong bảng 4.3 (Phụ lục 5).