3.4.1 Mẫu và phương pháp chọn mẫu
Tác giả chọn mẫu thuận tiện (phi xác suất). Đối tượng phỏng vấn là các nhân viên tham gia vào quá trình ra quyết định lựa chọn nhà cung cấp bê tông trộn sẵn tại các
DNVVN trong ngành xây dựng tại khu vực thành phố Hồ Chí Minh, Bình Dương và
Đồng Nai: chủ đầu tư, quản lí dự án, nhà thầu, công ty thiết kế hoặc tư vấn.
Theo tác giả Hoàng Trọng &Chu Nguyễn Mộng Ngọc [10], đối với kỹ thuật phân tích nhân tố, cỡ mẫu ít nhất phải bằng 4 hay 5 lần số biến trong phân tích nhân tố
Bên cạnh đó, để phân tích hồi quy bội một cách tốt nhất, theo Tabachnick & Fidell (1996) [29] thì cỡ mẫu tối thiểu cần đạt được tính bằng cơng thức n≥ 50 +8m (m: số biến
độc lập)
Ta có x=24 và m= 6 nên: n≥ max ( 5*x, 50+8*m) n≥ max ( 120, 98) n≥ 120
Trên cơ sở số mẫu tối thiểu phải là 120 và kỳ vọng số lượng hồi đáp là 50% và một số bảng trả lời không đạt yêu cầu, tác giả chọn kích thước mẫu là n=250.
3.4.2 Thu thập bảng trả lời
Việc thu thập dữ liệu được tiến hành thơng qua hình thức phỏng vấn bằng bảng câu hỏi qua email hoặc gặp mặt trực tiếp.
3.4.3. Phương pháp phân tích dữ liệu
Với dữ liệu thu thập được, sau khi hoàn tất việc gạn lọc, kiểm tra, mã hóa, nhập liệu và làm sạch dữ liệu [11], phần mềm SPSS được sử dụng để phân tích kết quả
- Phân tích mơ tả: phân tích các thuộc tính của mẫu nghiên cứu và đặc tính cá nhân
của người ra quyết định lựa chọn NCC
- Phân tích độ tin cậy: độ tin cậy của thang đo được đánh giá hệ số Cronbach’s
Alpha và hệ số tương quan biến tổng (Item-total Correlation).
+ Cơ sở để lựa chọn những biến có độ tin cậy đạt yêu cầu là những biến có hệ số Alpha lớn hơn 0.6
+ Hệ số tương quan biến tổng là hệ số tương quan của một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo. Do đó, hệ số này càng cao thì sự tương quan giữa biến với các biến khác trong nhóm càng cao. Khi các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 được coi là biến rác và sẽ bị loại ra khỏi mơ hình.
- Phân tích nhân tố: phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng
để xác định giá trị hội tụ (convergent valididy), và đồng thời thu gọn các tham số ước lượng theo từng nhóm biến. Phương pháp trích hệ số sử dụng là : “Principal
Component” với phép quay Varimax
+ Chỉ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkinmeausure of sampling adequacy) là chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO lớn
(giữa 0.5 và 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố khám phá là thích hợp. Kiểm định Bartlett’s xem xét giả thuyết về độ tương quan giữa các biến quan sát bằng không trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa (sig ≤ 0.05) thì các biến quan sát có tương quan nhau trong tổng thể.
+ Hệ số tải nhân tố hay trọng số nhân tố đều đạt yêu cầu >0.3
+ Số lượng nhân tố được xác định dựa trên chỉ số Eigenvalue – đại diện cho
phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố. Theo tiêu chuẩn Kaiser, những nhân tố có chỉ số Eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ bị loại ra khỏi mơ hình (Garson, 2003).
+ Tiêu chuẩn phương sai trích (Variance Explained Criteria): tổng phương sai trích phải lớn hơn 50%.
- Phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính
+ Đầu tiên sẽ phân tích tương quan. Mục tiêu của phân tích tương quan là tính
tốn độ mạnh hay mức độ liên hệ tuyến tính giữa 2 biến số. Phân tích tương
quan khơng chú trọng mối liên hệ nhân quả như phân tích hồi qui, nhưng hai phân tích này có mối liên hệ chặt chẽ và phân tích tương quan xem như là cơng cụ bổ trợ hữu ích cho phân tích hồi qui. Nếu hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập lớn chứng tỏ giữa chúng có quan hệ với nhau và phân tích hồi qui tuyến tính có thể phù hợp.
+ Tiếp theo, chạy phân tích hồi qui tuyến tính đa biến bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất thơng thường. Phương pháp lựa chọn biến Enter được tiến hành. Hệ số xác định R2 điều chỉnh được dùng để xác định độ phù hợp của
mơ hình, kiểm định F dùng để khẳng định khả năng mở rộng mơ hình này áp dụng cho tổng thể cũng như kiểm định t để bác bỏ/chấp nhận giả thuyết.
Tóm tắt chương 3
Chương này trình bày phương pháp thực hiện nghiên cứu nhằm đạt được mục tiêu
đề ra. Quá trình này gồm 2 bước:
- Nghiên cứu sơ bộ bằng phương pháp định tính với kỹ thuật phỏng vấn sâu nhằm bổ sung và hiệu chỉnh các thang đo các biến trong mơ hình: mẫu, cách thực hiện và kết quả đạt được.
- Nghiên cứu chính thức bằng phương pháp định lượng được thực hiện thông qua việc phỏng vấn bằng bảng câu hỏi. Sau đó, dữ liệu sẽ được xử lý và phân tích bằng phầm mềm SPSS: mẫu, cách thực hiện cũng như phương pháp xử lí dữ liệu
Chương tiếp theo, tác giả sẽ trình bày kết quả kiểm định thang đo và các kết quả hồi qui của mơ hình nghiên cứu.
CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 4.1. Tổng kết bảng trả lời & Mã hóa dữ liệu
4.1.1 Tổng kết bảng trả lời
Tổng số bảng câu hỏi được gửi đi là 250 bảng. Số bảng trả lời thu về là 216 bảng
(với tỉ lệ hồi đáp là 85 %).Trong đó có 24 bảng câu hỏi bị loại do trả lời thiếu nhiều thông tin hoặc thông tin không đáng tin cậy (vì hầu như tất cả các câu trả lời đều giống nhau ở cùng mức điểm).
Như vậy có 192 bảng trả lời hợp lệ được đưa vào phân tích bằng phầm mềm SPSS.
4.1.2 Mã hóa dữ liệu
Bảng 4.1. Bảng mã hóa dữ liệu để chạy SPSS
Mã
hóa Nội dung thang đo Chi
phí mua hàng
CP1 Giá bê tông giao đến công trường là thấp nhất
CP2 Hình thức và thời hạn thanh tốn rõ ràng và chi phí 1 m3 bê tơng/ 1 đơn vị thời gian có lợi cho chúng tơi
CP3 Ở gần cơng trình để đảm bảo chi phí vận chuyển là thấp
Chất lượng sản phẩm
CL1 Bê tơng sau khi đóng rắn đạt cường độ u cầu thiết kế ban đầu
CL2 Độ sụt ổn định và đạt yêu cầu thiết kế khi bê tông được giao đến cơng trình
CL3 NCC thực hiện hệ thống đánh giá chất lượng bê tông đáng tin cậy CL4 Khi giao hàng, NCC rất ít khi bị trả bê tông về do lỗi chất lượng
Phân phối tin cậy
PP1 Giao hàng đúng hẹn
PP2 Giao hàng đúng khối lượng
PP3 Có cơng tác giám sát và điều phối khi giao hàng
PP4 Có thể linh hoạt đáp ứng các đơn hàng trong trường hợp đặc biệt hoặc khẩn cấp
Dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật
DV1 Tổ chức thử nghiệm sản phẩm trước khi cung cấp DV2 Theo dõi, đánh giá sản phẩm sau cung cấp
DV3 Xử lý khiếu nại khách hàng trong thời gian sớm nhất
DV4 Khả năng chuyên môn vượt bậc để đáp ứng nhu cầu sản phẩm bê tông đặc biệt của chúng tôi
DV5 Cập nhật thông tin sản phẩm mới & tư vấn kỹ thuật miễn phí cho chúng tơi
Hợp tác liên kết
HT1 Tìm kiếm người mua bê tông trộn sẵn để hợp tác chiến lược lâu dài
HT2 Cam kết giữ nguyên giá trong dài hạn nếu chúng tôi đảm bảo mua khối lượng bê tông nhất định
HT3 Đem đến giá trị lợi nhuận nhiều hơn cho công ty chúng tôi thông qua các qui định trong hợp đồng HT4 Sẵn sàng chia sẽ thông tin trong ngành xây dựng nhiều hơn cho chúng tôi HT5 Tập trung phát triển mạnh thương hiệu để thuyết phục chúng tơi hợp tác chiến lược
Tình hình tài chính
TC1 Có thơng tin rõ ràng về vốn, tài sản và nợ TC2 Có thơng tin rõ ràng về lợi nhuận hàng năm TC3 Có thơng tin rõ ràng về dòng tiền đầu tư phát triển
Quyết định lựa chọn nhà cung cấp LC1 Chi phí mua hàng LC2 Chất lượng sản phẩm LC3 Phân phối hàng hóa tin cậy LC4 Dich vụ hỗ trợ kỹ thuật
LC5 Sự hợp tác liên kết với nhà cung cấp LC6 Vấn đề tài chính của nhà cung cấp
4.2. Thống kê mơ tả mẫu
- Hiện tại, nhà thầu xây dựng là bên mua chủ yếu của các công ty bê tông trộn sẵn (chiếm 95.5 % bên mua 98% khối lượng bê tơng bán ra) [9]. Do đó, số lượng khảo sát tập trung chủ yếu vào nhà thầu xây dựng 77.1%. Đối tượng khảo sát còn lại được phân bổ đều cho các lĩnh vực thiết kế, tư vấn, chủ đầu tư cũng như thiết kế để tìm hiểu thêm các phân khúc còn lại của thị trường.
- Đối tượng khảo sát có 75.5% làm việc tại các cơng ty nhỏ trong ngành xây dựng
và 24.5% còn lại làm việc tại cơng ty vừa. Điều này hồn tồn hợp lí và thỏa mãn mục
tiêu nghiên cứu quyết định mua của công ty xây dựng vừa và nhỏ ban đầu tác giả đề ra.
Bảng 4.2. Kết quả phân bố mẫu theo đặc điểm của đối tượng khảo sát
Phân bố mẫu theo
Tỉ lệ % trong mẫu Lĩnh vực hoạt động Chủ đầu tư Nhà thầu Quản lí dự án Thiết kế Tư vấn 5.2 77.1 4.7 6.3 6.8 Số nhân viên < 200 nhân viên Từ 200 – 300 nhân viên > 300 nhân viên 75.5 24.5 0.0
Mối quan hệ với NCC
Không thân 21.9
Thân thiết 66.1
4.3. Kiểm định và đánh giá thang đo
4.3.1 Phân tích Cronbach’s Alpha cho các thang đo
Bảng 4.3. Phân tích Cronbach’s Alpha của các biến độc lập
1. Chi phí mua hàng Cronbach’s Alpha = .772
Mã hóa Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang
đo nếu loại biến
Tương quan biến -tổng
Cronbach’s alpha nếu loại biến
CP1 6.9740 1.575 .579 .726
CP2 6.8438 1.358 .617 .681
CP3 6.8906 1.313 .631 .666
2. Chất lượng sản phẩm Cronbach’s Alpha = . 754
Mã hóa Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang
đo nếu loại biến
Tương quan biến -tổng
Cronbach’s alpha nếu loại biến
CL1 9.2760 2.358 .659 .638
CL2 9.3229 2.429 .651 .646
CL3 9.0469 2.652 .457 .747
CL4 9.1667 2.475 .463 .752
3. Phân phối tin cậy
Cronbach’s Alpha = .765
Mã hóa Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang
đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach’s alpha nếu loại biến
PP1 10.0729 4.393 .561 .712
PP2 9.9115 4.636 .605 .693
PP3 9.9063 4.965 .505 .741
4. Dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật Cronbach’s Alpha = .794
Mã hóa Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang
đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach’s alpha nếu loại biến
DV1 10.1302 3.517 .529 .770 DV2 10.0260 3.544 .465 .790 DV3 10.5417 3.202 .673 .724 DV4 10.2344 3.447 .583 .754 DV5 10.1719 3.012 .636 .735 5. Hợp tác liên kết Cronbach’s Alpha = .786
Mã hóa Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang
đo nếu loại biến
Tương quan biến -tổng
Cronbach’s alpha nếu loại biến
HT1 11.3438 4.457 .676 .704 HT2 11.7344 4.364 .706 .692 HT3 11.6823 5.265 .513 .761 HT4 11.6302 6.088 .404 .790 HT5 11.8177 5.166 .524 .758 6. Tình hình tài chính Cronbach’s Alpha = .710
Mã hóa Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang
đo nếu loại biến
Tương quan biến- tổng
Cronbach’s alpha nếu loại biến
TC1 5.0938 1.122 .542 .601
TC2 4.9010 1.430 .497 .676
7. Quyết định lựa chọn nhà cung cấp Cronbach’s Alpha = .800
Mã hóa Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang
đo nếu loại biến
Tương quan biến -tổng
Cronbach’s alpha nếu loại biến
LC1 14.7812 5.020 .581 .763 LC2 15.1354 5.290 .593 .761 LC3 14.9844 4.843 .701 .733 LC4 15.4219 5.460 .546 .772 LC5 15.1719 5.766 .482 .785 LC6 15.4948 4.942 .477 .797
Qua bảng phân tích hệ số Cronbach’s Alpha, nhìn chung các biến của các thang đo
đều có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.6. Ngoài ra các hệ số tương quan tổng của các
biến đều lớn hơn 0.3 nên có thể nói các thang đo trong bảng khảo sát đều đạt độ tin cậy và có thể được dùng cho phân tích EFA ở bước tiếp theo.
Xét thêm thang đo “Tình hình tài chính” có hệ số Cronbach’s Alpha =0.710 nhỏ nhất và tương quan biến tổng cao nhất chỉ có 59%. So sánh với thực tế thì điều này có thể giải thích được. Hiện tại, tình hình tài chính của nhà cung cấp bê tơng trộn sẵn chưa
được công khai rõ ràng và vấn đề này khá nhạy cảm nên làm cho thang đo “ tình hình tài
chính” có độ tin cậy và mối tương quan thấp hơn các thang đo còn lại.
4.3.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA các biến độc lập
Bảng 4.4. Kiểm định KMO và Bartlett’s của các biến độc lập
Giá trị KMO .754
Kiểm định Bartlett
Approx. Chi-Square 1699.628
df 276
Sig. .000
Kết quả phân tích EFA cho thấy chỉ số KMO là 0.754 lớn hơn 0.5 và kết quả kiểm
định Bartlett’s là 1699 với mức ý nghĩa sig = 0.000, nhỏ hơn 0.05. Điều này chứng tỏ dữ
liệu dùng để phân tích EFA là hồn tồn hợp lý và cho thấy các biến có mối quan hệ tương quan với nhau.
Bảng 4.5. Kết quả phân tích phương sai tổng thể của biến độc lập
Nhân tố
Giá trị riêng ban đầu Giá trị phương sai tách ra Tổng % biến thiên % tích lũy Tổng % biến thiên % tích lũy Chi phí mua hàng 4.413 18.387 18.387 2.797 11.656 11.656 Chất lượng sản phẩm 3.176 13.234 31.621 2.767 11.530 23.185
Phân phối tin cậy 2.909 12.119 43.741 2.652 11.049 34.234
Dịch vụ hỗ trợ kỹ
thuật 1.702 7.091 50.831 2.506 10.441 44.676 Hợp tác liên kết 1.533 6.386 57.217 2.214 9.225 53.901
Tình hình tài chính 1.203 5.014 62.231 1.999 8.330 62.231
Tại mức giá trị eigenvalues là 1.203 cho thấy 24 biến quan sát được phân thành 6 nhân tố với tổng phương sai trích là 62.231% lớn hơn 50%. Điều này phù hợp với tiêu chuẩn đánh giá của phương pháp phân tích nhân tố.
Bảng 4.6. Kết quả phân tích nhân tố các thang đo thành phần sau khi xoay
Nhân tố Biến quan sát Nhân tố trích 1 2 3 4 5 6 Chi phí mua hàng CP1 .790 CP2 .789 CP3 .803 Chất lượng sản phẩm CL1 .827 CL2 .787 CL3 .459 CL4 .682
Phân phối tin cậy PP1 .769 PP2 .615 PP3 .719 PP4 .623 Dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật DV1 .755 DV2 .582 DV3 .740 DV4 .840 DV5 .672 Hợp tác liên kết HT1 .826 HT2 .842 HT3 .683 HT4 .542 HT5 .690 Tình hình tài chính TC1 .764 TC2 .768 TC3 .782
Trong ma trận nhân tố sau khi xoay, sự tập trung của các biến quan sát theo từng nhân tố rất rõ ràng; các biến quan sát có hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0.4. thể hiện mức
độ quan trọng cũng như sự chặt chẽ của thang đo đề nghị ban đầu.
Điều này cũng chứng minh kết quả thu được từ việc phỏng vấn sâu ( để bổ sung
thêm thang đo) là rất đáng tin cậy.
Cần chú ý thêm 2 hệ số tải nhân tố thấp nhất trong ma trận nhân tố sau khi xoay cho phân tích kế tiếp:
- CL3: hệ số tải nhân tố =0.459 cho thấy CL3 mang tính chất quan trọng trong nhân tố “ Chất lượng sản phẩm” chứ chưa đạt đến mức có ý nghĩa thực tiễn (hệ số tải
nhân tố > 0.5 thì biến quan sát có ý nghĩa thực tiễn). Nói cách khác, hệ thống đánh giá chất lượng nội bộ của nhà cung cấp chưa được người mua đánh giá cao.
- HT4: hệ số tải nhân tố = 0.542. Thông tin ngành xây dựng được đánh giá rất có ý nghĩa tuy nhiên chưa được nhà cung cấp chia sẻ nhiều với người mua.
Tóm lại kết quả phân tích nhân tố cho thấy các thang đo đưa ra đều phù hợp với đề nghị ban đầu. Vì vậy 24 biến quan sát sau khi tách ra thành 6 nhân tố có thể đưa vào
bước kiểm định sự phù hợp của mơ hình nghiên cứu đã đề xuất.
4.3.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA của biến phụ thuộc