CHƯƠNG 4 : MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU
4.3. Dữ liệu
4.3.4. Thống kê mô tả
Bước đầu tiên phân tích định lượng là Thống kê mơ tả giúp tác giả có cái nhìn tổng quan về dữ liệu, phát hiện những quan sát sai biệt trong cỡ mẫu, kết quả trình bày theo bảng thống kê mô tả trong bảng 4.3 dưới đây. Kết quả chỉ ra phạm vi, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của các biến sử dụng trong nghiên cứu này.
Bảng 4.2: Thống kê mơ tả các biến trong mơ hình
Biến Cỡ mẫu Trung bình Độ lệch chuẩn Giá trị nhỏ nhất Giá trị lớn nhất EBITRTA 4704 0.1224147 0.1550788 -2.568617 4.300141 FERTA 4704 0.0183443 0.0192157 -0.0175694 0.2187027 RERTA 4704 0.0555659 0.0873181 -2.328596 0.5805988
Nguồn: Tổng hợp từ Phần mềm Stata trên số liệu tác giả thu được (Phụ lục 1)
Biến khả năng sinh lời (EBITRTA) có độ biến động trong khoảng từ giá trị
-2.57 tới giá trị 4.3 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 0.12, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.16. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn không lớn hơn quá nhiều lần so với giá trị trung bình.
Biến chi phí tài chính (FERTA) có độ biến động trong khoảng từ giá trị -
0.02 tới giá trị 0.22 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 0.02, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.02. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn không lớn hơn quá nhiều lần so với giá trị trung bình.
Biến lợi nhuận giữ lại (RERTA) có độ biến động trong khoảng từ giá trị -
2.33 tới giá trị 0.58 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 0.06, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.09. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn không lớn hơn quá nhiều lần so với giá trị trung bình.
Thống kê mơ tả giữa các biến trong mơ hình theo bảng 4.3 cho thấy, các biến có độ lệch chuẩn khơng q lớn so với trung bình. Dữ liệu tương đối đồng đều ở các biến. Cỡ mẫu nghiên cứu gồm 4704 quan sát, là cỡ mẫu lớn trong thống kê theo Greene (1991). Dữ liệu đầu vào phù hợp thực hiện hồi quy.