Chương 1 : TỔNG QUAN
2.2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.2.6. Phương pháp xử lý số liệu
- Số liệu sau khi thu thập phân tích theo mục tiêu của đề tàị - Đối với mục tiêu mơ tả:
Các biến rời rạc: tính tỷ lệ phần trăm, sử dụng test Chi – square (đối với mẫu lớn) hoặc test Fisher’s exact (đối với mẫu nhỏ) để so sánh, kiểm định sự khác biệt giữa 2 hoặc nhiều tỷ lệ.
Các biến liên tục: tính trung bình và độ lệch chuẩn, sử dụng kiểm định T-Student để so sánh 2 trung bình và sử dụng kiểm định ANOVA trong trường hợp so sánh từ 3 giá trị trung bình trở lên.
- Đối với mục tiêu so sánh kết quả trước và sau điều trị: sử dụng phương pháp so sánh ghép cặp (kiểm định T-Student ghép cặp) cho nghiên cứu đo lường lặp lạị
- Đối với mục tiêu xác định yếu tố liên quan với tử vong của ARDS: Bước 1: Phân tích đơn biến
Đối với các biến số rời: tiến hành kiểm định mối liên hệ giữa các biến số rời với kết quả điều trị (sống hoặc tử vong) bằng Chi – square test (đối với mẫu lớn), Fisher’s exact test (đối với mẫu nhỏ). Xác định tỷ suất chênh (OR: Ođ Ratio) và khoảng tin cậy 95% (95% CI: 95% Confidence Interval).
Đối với các biến số liên tục: so sánh giá trị trung bình trong 2 nhóm kết quả điều trị (sống hoặc tử vong) bằng kiểm định T-Student và tính giá trị p. Nếu sự khác biệt có ý nghĩa thống kê (p < 0,05), các biến này được khảo sát khả năng phân tách 2 nhóm kết quả điều trị quan tâm (sống hoặc tử vong) thông qua biểu đồ ROC (receiver operating characteristic curve) và xác định điểm cắt phân tách (cut of point). Nếu như các biến liên tục này có khả năng phân tách chấp nhận (diện tích dưới đường cong ROC > 0,6), tiếp tục phân biến liên tục thành biến số rời theo điểm cắt đã xác định sau đó phân tích như biến số rời rạc.
Bước 2: Phân tích đa biến
Các yếu tố có liên quan với kết quả điều trị ARDS ở trẻ em được tìm thấy trong phân tích đơn biến tiếp tục đưa vào mơ hình phân tích đa biến khác nhau để loại các yếu tố gây nhiễụ
Các yếu tố cùng nhóm được đưa vào một mơ hình phân tích đa biến xem yếu tố nào trong nhóm góp phần ảnh hưởng đến kết quả điều trị quan tâm (tỷ lệ tử vong) một cách độc lập với p < 0,05 là giới hạn chấp nhận hay loại trừ.
- Sử dụng phần mềm SPSS 16.0 trong tính tốn và xử lý số liệụ