Chƣơng 1 : TỔNG QUAN
2.8. Xử lý và phân tích số liệu
Số liệu đƣợc thu thập theo mẫu nghiên cứu (xem phụ lục 3). Số liệu đƣợc nhập bằng phầm mềm EpiData 3.1, đƣợc quản lý và xử lý bằng phần mềm Stata 12.0.
Thống kê mô tả:
Các biến định tính đƣợc mơ tả bằng tần số và tỷ lệ phần trăm
Các biến định lƣợng đƣợc mô tả bằng trung bình và độ lệch chuẩn (Mean±SD), giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất.
Thống kê phân tích:
Sự phân bố chuẩn của số liệu đƣợc kiểm định bằng test Skewness –
Kurtosis
Sử dụng test Mann - Whitney nhằm kiểm định sự khác biệt cho biến
Sử dụng test Kruskal Wallis để điểm định sự khác biệt cho biến định
lƣợng trên 2 nhóm với số liệu phân bố khơng chuẩn.
Phân tích đƣờng cong ROC, đƣợc thực hiện để khảo sát mối tƣơng quan giữa tuổi, AMH, FSH, AFC với tình trạng đáp ứng buồng trứng kém hoặc đáp ứng cao. Gía trị ngƣỡng của tuổi, AMH, FSH, AFC để xác định đáp ứng kém hoặc cao là điểm trên đƣờng cong ROC gần góc trái của biều đồ nhất, với độ nhạy và độ đặc hiệu tốt nhất.
So sánh gía trị dự đốn của tuổi, AMH, FSH, AFC để dự đoán đáp ứng buồng trứng kém hoặc đáp ứng cao đƣợc thực hiện bằng cách so sánh các
diện tích dƣới đƣờng cong ROC của tuổi, AMH, FSH, AFC theo phƣơng
pháp Hanley và Mc Neil.
Hồi quy Logistic đơn biến và đa biến đƣợc sử dụng để xác định ảnh hƣởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc (đáp ứng buồng trứng kém hoặc đáp ứng cao).