CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.2 Phương pháp nghiên cứu
3.2.1 Mơ hình nghiên cứu định lượng
Mơ hình logit là mơ hình định lượng trong đó biến phụ thuộc là biến nhị phân, chỉ nhận giá trị 0 hoặc 1. Mơ hình này được ứng dụng rộng rãi trong phân tích kinh tế nói chung và đổi mới cơng nghệ nói riêng.
Để đánh giá tác động của từng biến độc lập lên biến phụ thuộc, ta sử dụng mơ hình logit tổng qt như sau:
Với e là hằng số Euler (xấp xỉ 2,718).
Bằng phương pháp tuyến tính hố, mơ hình trên trở thành dạng hàm tuyến tính của log tỷ số xác suất odd như sau:
Trong đó:
Pi: biểu thị xác suất mà khách hàng thứ i chấp nhận đổi mới cơng nghệ tài chính
Xk: là các biến độc lập (các nhân tố ảnh hưởng đến xác suất có đổi mới cơng nghệ tài chính của người được phỏng vấn).
β 0, β k: là các hệ số hồi quy của mơ hình.
Ý nghĩa của mơ hình trên: trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi yếu tố Xk tăng thêm một đơn vị thì xác suất người phỏng vấn chấp nhận đổi mới cơng nghệ tài chính sẽ thay đổi so với ban đầu. Nhân tố Xk có tác động đồng (nghịch) biến đến xác suất khách hàng chấp nhận đổi mới công nghệ khi dấu của hệ số hồi quy βk dương (âm); từ đó, sẽ có những tác động làm thay đổi nhân tố Xk một cách thích hợp để làm thay đổi xác suất kỳ vọng. Cụ thể, mơ hình áp dụng để nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng quyết định đổi mới cơng nghệ tài chính của khách hàng ở Việt Nam, gồm các biến như sau:
Bảng 3.1. Khai báo các biến trong mơ hình
Ký hiệu Diễn giải
Kỳ vọng
dấu
Kế thừa nghiên cứu trước
Biến phụ thuộc fit(khả năng áp dụng cơng nghệ tài chính nói chung tại Việt Nam) =1: Khách hàng chấp nhận áp dụng cơng nghệ tài chính (fit = 1 nếu fit004 = 1 hoặc fit114 = 1 hoặc fit214 = 1 hoặc fit314 = 1) =0 : Khách hàng không chấp nhận áp dụng cơng nghệ tài chính Mohannad và các cộng sự (2020) Zaiton và các cộng sự (2020) fit314( khả năng áp dụng công nghệ tài chính thơng qua điện thoại và Internet tại Việt Nam) =1: có các hoạt động nhận tiền trong nước qua điện thoại, hoặc thanh toán online sử dụng Internet, nhận lương, trợ cấp chính phủ, trợ cấp nơng nghiệp qua điện thoại di động
=0 : khơng áp dụng cơng nghệ tài chính qua di động và Internet
Alice và Chong (2021)
động
(2020)
Alice, Puah và Chong (2021)
fit114 =1 : có trả hóa đơn tiện ích qua điện thoại di động
Puah và Chong (2021)
fit214 =1 : có các hoạt động gửi tiền trong nước qua điện thoại
Alice, Puah và Chong (2021)
Biến độc lập
Đặc điểm của người được phỏng vấn
yr2 Biến giả năm: 1: 2017; 0: 2014
sex Giới tính của người được phỏng vấn( 1 là nam, 0 là nữ) +/- Atkinson và Messy (2012) Ryu (2018) Mohamed và các cộng sự (2012) Zaiton và các cộng sự (2020) edui Trình độ học vấn của khách hàng +/- Mohamed và các cộng sự (2012), Zaiton và các cộng sự (2020),
inci Mức thu nhập của khách hàng theo ngũ phân vị +/- Mohamed và các cộng sự (2012); Atkinson và Messy (2012) Zaiton và các cộng sự (2020) tt2
Biến tương tác giữa trình độ học vấn và mức lương ( tt2 = inc1*edu1)
+/- Atkinson và Messy (2012)
age Tuổi của người tham gia phỏng vấn
+/- Atkinson và Messy (2012); Bucher-Koenen và Lusardi (2011)
(2015) Ryu (2018) Shwu-Shing và các cộng sự (2019) Luận(2019) Zaiton và các cộng sự (2020)
age2 age2 = age^2 +/-
Biến về tiếp cận tài chính của người được khảo sát
fin
Mức độ tiếp cận tài chính của người được khảo sát( fin = 1 là có khi fin1 = 1 hoặc fin2 = 1 hoặc fin3 = 1)
+ Hajer và các cộng sự (2021)
fin114 Sở hữu tài khoản tại một tổ chức tài chính (1 là có, 0 là khơng)
+ Mohannad và các cộng sự (2020)
Mohamed và các cộng sự (2012)
fin214 Sở hữu thẻ ghi nợ (1 là có, 0 là khơng)
+ Hajer và các cộng sự (2021)
fin314 Sở hữu thẻ tín dụng (1 là có, 0 là không)
+ Hajer và các cộng sự (2021)
lack Yếu tố ảnh hưởng đến việc người được phỏng vấn không mở tài khoản
- Mohannad và các cộng sự (2020); Haitham (2020); Harrison và Jan (2018); Li- Min Chuang và các cộng sự (2016); Fernando và các cộng sự (2019); Lien và các cộng sự (2020) Raymond và các cộng sự (2018); Hằng và các cộng sự
(2018)
Nguồn: Nhóm tác giả (2021)