4.3 Kiểm định mơ hình và giả thuyết nghiên cứu: 5 0-
4.3.4 Kiểm định sự khác biệt của các biến định tính: 5 2-
Kiểm định t (Independent-samples T-test) và phân tích phương sai một yếu tố (ANOVA) được sử dụng để đánh giá sự khác biệt giữa các thuộc tính của đối tượng nghiên cứu (đặc điểm nhân khẩu, kiến thức và kinh nghiệm) với biến độc lập (hành vi sử dụng BCTC) trong mơ hình nghiên cứu. Kết quả chi tiết được trình bày tại phụ lục 10.
Kiểm định sự khác biệt theo đặc điểm nhân khẩu học:
- Kiểm định sự khác biệt theo giới tính:
Kiểm định Levene được tiến hành với giả thuyết H0 là phương sai của 2 tổng thể bằng nhau. Kết quả kiểm định cho giá trị sig = 0,984 > 0,05 cho thấy phương sai của hai nhóm có giới tính khác nhau thì khơng khác nhau. Vì thế, kết quả kiểm định Independent Samples T-test với giả định phương sai bằng nhau (Equal variance assumed) được sử dụng, sig = 0,951 > 0,05. Do đó, chưa có sự khác biệt có ý nghĩa giữa phái nam và phái nữ đối với hành vi sử dụng BCTC.
- Kiểm định sự khác biệt theo độ tuổi:
Kết quả kiểm định Test of Homogeneity of Variances cho thấy, sig = 0,712 > 0,05, có thể kết luận phương sai hành vi sử dụng BCTC giữa các nhóm có độ tuổi khác nhau thì khơng khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Vì vậy, kết quả phân tích ANOVA có thể được sử dụng.
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy, sig = 0,792 > 0,05, nên có thể kết luận khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về hành vi sử dụng BCTC giữa các nhóm có độ tuổi khác nhau.
Như vậy, theo kết quả trên, giả thuyết H5 bị bác bỏ với mức ý nghĩa 5%.
Kiểm định sự khác biệt theo kiến thức và kinh nghiệm:
- Kiểm định sự khác biệt theo trình độ:
Kết quả kiểm định Test of Homogeneity of Variances cho thấy, sig = 0,192 > 0,05 , có thể kết luận phương sai hành vi sử dụng BCTC giữa các nhóm có trình độ khác nhau thì khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Vì vậy, kết quả phân tích ANOVA có thể được sử dụng.
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy, sig = 0,943> 0,05 , nên có thể kết luận khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về hành vi sử dụng BCTC giữa các nhóm có trình độ khác nhau.
- Kiểm định sự khác biệt theo chuyên môn:
Kết quả kiểm định Test of Homogeneity of Variances cho thấy, sig = 0,902> 0,05 , có thể kết luận phương sai hành vi sử dụng BCTC giữa các nhóm có chun mơn khác nhau thì khơng khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Vì vậy, kết quả phân tích ANOVA có thể được sử dụng.
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy, sig = 0,722> 0,05 , nên có thể kết luận khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về hành vi sử dụng BCTC giữa các nhóm có chun mơn khác nhau.
- Kiểm định sự khác biệt theo số năm thực hiện đầu tư:
Kết quả kiểm định Test of Homogeneity of Variances cho thấy, sig = 0,211> 0,05 , có thể kết luận phương sai hành vi sử dụng BCTC giữa các nhóm có số năm thực hiện đầu tư khác nhau thì khơng khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Vì vậy, kết quả phân tích ANOVA có thể được sử dụng.
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy, sig = 0,681> 0,05 , nên có thể kết luận khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về hành vi sử dụng BCTC giữa các nhóm có số năm đầu tư khác nhau.
Với kết quả trên, giả thuyết H6 bị bác bỏ với mức ý nghĩa 5%.
Tóm tắt chương 4
Tóm lại, chương 4 đưa ra kết quả thống kê mô tả các đặc trưng của người tham gia khảo sát. Các thang đo được đánh giá độ tin cậy và giá trị trước khi phân tích hồi quy. Kết quả phân tích độ tin cậy có 4 biến quan sát gồm TD7, TD9, XH4, MT5 bị loại do có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,4. Kết quả kiểm
định cho thấy, các biến độc lập đều có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc, yếu tố tác động mạnh nhất là thái độ. Ngoài ra, kết quả kiểm định cũng cho thấy, khơng có sự khác biệt về hành vi sử dụng BCTC giữa các nhóm có đặc điểm nhân khẩu, kiến thức và kinh nghiệm khác nhau.
CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN, GIẢI PHÁP VÀ HƯỚNG NGHIÊN CỨU TRONG TƯƠNG LAI