4.2 Đánh giá các thang đo 4 5-
4.2.2 Phân tích nhân tố: 4 7-
Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo các khái niệm cho thấy có 26 biến quan sát đạt tiêu chuẩn, và được đưa vào phân tích nhân tố. Phương pháp được sử dụng là Principal component với phép quay nhân tố Varimax. Tiêu chuẩn của phương pháp phân tích nhân tố bao gồm:
- Hệ số KMO (Kaiser – Meyer - Olkin) phải lớn (giữa 0,5 và 1), đây là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp.
- Kiểm định Barlett phải có mức ý nghĩa sig nhỏ hơn hoặc bằng 0,05 để chứng tỏ dữ liệu dùng phân tích nhân tố có tương quan với nhau, đây là điều kiện cần để có thể áp dụng phương pháp nhân tố.
- Giá trị Eigenvalues phải lớn hơn 1 và tổng phương sai trích lớn hơn 50%.
- Hệ số tải nhân tố (factor loading) phải lớn hơn hoặc bằng 0,5, nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5 sẽ bị loại để đảm bảo sự hội tụ giữa các biến trong một nhân tố.
Kết quả phân tích nhân tố EFA được trình bày chi tiết tại phụ lục 7. Cụ thể như sau:
Có 19 biến quan sát của biến độc lập được đưa vào phân tích nhân tố gồm các biến như sau:
STT Mã Diễn giải
1 TD1 Tôi đánh giá BCTC quan trọng trong việc ra quyết định 2 TD2 Tôi xét thấy BCTC thỏa mãn nhu cầu thông tin của tôi
3 TD3 Tôi cho rằng BCTC thì hữu ích cho việc ra quyết định của tơi
4 TD4 Theo tôi, BCTC là một nguồn thơng tin đáng tin cậy cho việc phân tích đầu tư
5 TD5 Tôi xét thấy sử dụng BCTC giúp hạn chế rủi ro đầu tư
6 TD6 Tôi nhận thấy rằng sử dụng BCTC giúp đánh giá được tình hình tài chính của doanh nghiệp
7 TD8 Tôi đánh giá thấy sử dụng BCTC giúp tôi đầu tư hiệu quả hơn
8 XH1 Tôi thấy những nhà đầu tư khác/chuyên gia sử dụng BCTC nên tôi sử dụng BCTC
9 XH2 Tôi thấy người thân/bạn bè/đồng nghiệp sử dụng BCTC nên tôi sử dụng BCTC
10 XH3 Tơi thấy báo chí và các phương tiện truyền thông viết nhiều về sự hữu dụng của BCTC và nó ảnh hưởng đến việc sử dụng BCTC của tơi 11 XH5 Tơi cảm thấy có áp lực phải sử dụng BCTC khi thấy mọi người sử dụng
BCTC
12 NL1 Tơi có thể đọc, hiểu BCTC một cách dễ dàng
13 NL2 Tôi tự tin có thể sử dụng BCTC để ra quyết định một cách thành thạo nếu tôi muốn
14 NL3 Việc sử dụng hay không sử dụng BCTC thì hồn tồn tùy thuộc vào quyết định của tơi
15 NL4 Việc đọc, hiểu BCTC của tôi phụ thuộc vào nhà tư vấn
16 MT1 Tôi thấy những thông tin công bố trên thị trường chứng khốn hoặc báo chí thì hữu ích đối với tơi
17 MT2 Lời khuyên từ bạn bè/người thân/chuyên gia về chứng khoán ảnh hưởng đến quyết định của tôi
18 MT3 Thông tin từ việc liên hệ trực tiếp với công ty tôi đầu tư thì quan trọng với tơi
19 MT4 Những thơng tin từ thị trường chứng khốn/báo chí/lời khun của người khác… thì dễ hiểu đối với tơi
Bảng 4.8 Các biến quan sát độc lập được sử dụng trong phân tích nhân tố
Kết quả phân tích cho thấy, chỉ số KMO là 0,864 > 0,5, chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích là thích hợp.
Kết quả kiểm định Barlett là 1940,189 với mức ý nghĩa là sig rất nhỏ (0,000) < 0,05, cho thấy các biến quan sát có tương quan với nhau và thỏa điều kiện phân tích nhân tố.
Theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1, thì chỉ có 4 nhân tố được rút ra, và tổng phương sai trích là 67,663%> 50%, tức là 4 nhân tố này giải thích 67,663% biến thiên của dữ liệu, vì thế các thang đo rút ra chấp nhận được.
Với kết quả xoay nhân tố theo phương pháp Varimax, hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0,5 nên các biến quan sát này đều quan trọng trong các nhân tố và thang đo có ý nghĩa thiết thực.
- Phân tích nhân tố đối với biến phụ thuộc:
Bảy biến quan sát của khái niệm “Hành vi sử dụng BCTC” được đưa vào phân tích nhân tố gồm:
STT Mã Diễn giải
1 HV1 Tơi có sử dụng BCTC trong việc ra quyết định mua chứng khoán 2 HV2 Tơi có sử dụng BCTC trong việc ra quyết định nắm giữ chứng khốn 3 HV3 Tơi có sử dụng BCTC trong việc ra quyết định bán chứng khốn 4 HV4 Tơi có sử dụng bảng cân đối kế toán trong việc ra quyết định
5 HV5 Tơi có sử dụng báo cáo kết quả hoạt động kinh doanh trong việc ra quyết định 6 HV6 Tơi có sử dụng báo cáo lưu chuyển tiền tệ trong việc ra quyết định
7 HV7 Tơi có sử dụng bản thuyết minh báo cáo tài chính trong việc ra quyết định
Bảng 4.9 Các biến quan sát phụ thuộc được sử dụng trong phân tích nhân tố
Kết quả phân tích cho thấy, chỉ số KMO là 0,910 > 0,5, chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích là thích hợp. Kết quả kiểm định Barlett là 668,160 với mức ý nghĩa là sig rất nhỏ (0,000) < 0,05, cho thấy các biến quan sát có tương quan với nhau và thỏa điều kiện phân tích nhân tố. Theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1, thì có 1 nhân tố được rút ra, và tổng phương sai trích là 60,473 > 50%, hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0,5 nên các biến quan sát này đều quan trọng trong nhân tố và thang đo có ý nghĩa thiết thực.