CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3 Đánh giá thang đo
4.3.2 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Khi thực hiện phân tích nhân tố khám phá (EFA), một số tiêu chí cần chú ý: Thứ nhất, Kiểm định Barlett (Bartlett’s test of sphericity): là một kiểm định thống kê nhằm kiểm tra giữa các biến có tương quan với nhau hay khơng. Nếu kiểm định này có mức ý nghĩa thống kê dưới 0,05 thì xem như các biến có tương quan với nhau (Hair et al., 1995).
Thứ hai, Phép đo sự phù hợp của mẫu KMO (Kaiser – Meyer – Olkin): là phép đo sự tương quan qua lại giữa các biến và sự phù hợp để phân tích nhân tố. Hệ số KMO có giá trị trong khoảng từ 0 đến 1. Giá trị KMO phụ thuộc vào cỡ mẫu, độ tương quan trung bình, số biến và số nhân tố. Nếu hệ số này lớn hơn 0,5 thì tập dữ liệu được xem là phù hợp để tiến hành phân tích nhân tố (Hair et al., 1995).
Thứ ba, Eigenvalue: là tổng bình phương các trọng số của các biến trên một cột nhân tố, còn được gọi là latent root. Nó đại diện cho mức độ biến động được giải thích bởi một nhân tố. Giá trị eigenvalue của các nhân tố được chọn phải từ 1 trở lên (Hair et al., 1995).
Thứ tư, Communality: thể hiện tỉ lệ của các nhân tố phân tích đại diện cho một biến cụ thể nào đó. Giá trị này phải lớn hơn 0,2 (Hair et al., 1995).
Tuy nhiên, khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá thực tế, các nhà nghiên cứu thường quan tâm đến một số tiêu chuẩn như sau:
Hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) ≥ 0,5; mức ý nghĩa kiểm định Bartlett ≤ 0,05.
Hệ số tải nhân tố (Factor Loading) ≥ 0,5. Nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố < 0,5 sẽ bị loại.
Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích ≥ 50%.
Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0,3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (theo Jabnoun & Al – Tamimi, 2003).
Khi phân tích EFA đối với thang đo Giá trị cảm nhận, tác giả sử dụng phương pháp trích Principal Component Analysis với phép xoay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue lớn hơn 1. Sau khi kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng công cụ Cronbach’s Apha, tất cả 29 biến quan sát của 6 thang đo thành phần tiếp tục được đưa vào để phân tích EFA và 3 biến quan sát của thang đo tổng thể cũng được đưa vào để tiến hành phân tích EFA.
Kết quả phân tích EFA thang đo các thành phần của Giá trị cảm nhận cho thấy các hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều trên 0,5 (hệ số tải nhân tố của biến OC2 có giá trị thấp nhất trong các hệ số tải nhân tố nhưng vẫn lớn hơn 0,5 – bằng 0,569); hệ số KMO = 0,906; phương sai trích bằng 59.389%; mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett là 0,000. Ngoài ra, kết quả phân tích EFA cịn cho thấy có 6 yếu tố được trích tại giá trị Eigen là 1,110 và phương sai trích được là 59.389%. Như vậy phương sai trích đạt u cầu, do đó khơng có biến quan sát nào bị loại và EFA cho các thang đo thành phần là phù hợp.
Bảng 4.11 Kết quả phân tích nhân tố EFA của thành phần Giá trị cảm nhận
STT Biến
quan sát
Hệ số tải nhân tố của các thành phần
1 2 3 4 5 6 1 PQ1 0,793 2 PQ2 0,777 3 PQ3 0,802 4 PQ4 0,854 5 PQ5 0,780 6 PQ6 0,839 7 SQ1 0,630 8 SQ2 0,673 9 SQ3 0,702 10 SQ4 0,617 11 SQ5 0,637 12 SQ6 0,686 13 SP1 0,746 14 SP2 0,634 15 SP3 0,637 16 SP4 0,592 17 SP5 0,747 18 EV1 0,617 19 EV2 0,763 20 EV3 0,786 21 EV4 0,682 22 OC1 0,710 23 OC2 0,569 24 OC3 0,626 25 OC4 0,706 26 SV1 0,716 27 SV2 0,633 28 SV3 0,650 29 SV4 0,611 Giá trị Eigenvalue 8,497 2,886 1,844 1,643 1,244 1,110 Phương sai trích (%) 29,299 9,950 6,357 5,666 4,290 3,826 Hệ số KMO = 0,906
Bartlett's Test of Sphericity với Sig. = 0,000
Khái niệm Giá trị cảm nhận tổng thể được giả định là một khái niệm đơn nguyên. Ba biến quan sát được dùng để đo Giá trị cảm nhận tổng thể. Hệ số KMO = 0,725; mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett là 0,000; giá trị Eigenvalue là 2.266; phương sai trích bằng 75,547%.
Bảng 4.12 Kết quả phân tích nhân tố EFA thang đo tổng thể Giá trị cảm nhận STT Biến quan sát Hệ số tải nhân tố Tên nhân tố STT Biến quan sát Hệ số tải nhân tố Tên nhân tố
1 1 PV3 0,865 Giá trị cảm nhận (PV) 2 PV1 0,861 3 PV2 0,881 Giá trị Eigen 2,266 Phương sai trích (%) 75,547 Hệ số KMO = 0,725
Bartlett's Test of Sphericity với Sig. = 0,000
(Nguồn: Theo điều tra của tác giả từ tháng 3-8/2013)
Với tất cả kết quả phân tích EFA trên cho chúng ta kết luận rằng các thang đo biểu thị Giá trị cảm nhận tổng thể và các thành phần của Giá trị cảm nhận đã đạt giá trị hội tụ. Hay nói cách khác, các biến quan sát đã đại diện được cho các khái niệm nghiên cứu cần phải đo.