CHƯƠNG 3 : THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
3.2 THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
Nghiên cứu được thực hiện bao gồm hai bước chính: (1) nghiên cứu định tích để xây dựng bảng câu hỏi phỏng vấn và (2) nghiên cứu chính thức nhằm thu thập, phân tích dữ liệu khảo sát, ước lượng và kiểm định mơ hình nghiên cứu. Tồn bộ quy trình nghiên cứu được thể hiện tại hình 3.1.
3.2.1 Nghiên cứu định tính
Nghiên cứu định tính được thực hiện bằng phương pháp thảo luận tay đôi với 20 khách hàng nhằm khám phá, hiệu chỉnh và bổ sung các thang đo của các nhà nghiên cứu trước. Việc này được thực hiện trong các hội nghị khách hàng do công ty MISA tổ chức. Trong bước này, tác giả sẽ xây dựng bản phỏng vấn gồm các câu hỏi mở (xem “Dàn bài thảo luận” tại phụ lục 1) để thu thập thêm các biến thích hợp từ các khách hàng. Kết quả của bước này là một bản khảo sát chính thức.
Thực tế nghiên cứu gốc được Kim & ctg (2004) thực hiện trong ngữ cảnh thị trường thông tin di động Hàn Quốc. Trong khi đó nghiên cứu này tác giả thực hiện trong ngữ cảnh thị trường phần mềm tại Việt Nam nên bảng câu hỏi phải được hiệu chỉnh lại cho phù hợp với ngữ cảnh nghiên cứu và phù hợp với thị trường Việt Nam. Sau khi khảo sát tay đôi, một số biến không phù hợp đã bị loại bỏ đồng thời câu chữ được hiệu chỉnh lại để giúp người được phỏng vấn hiểu đúng vấn đề cần
3.2.2 Nghiên cứu chính thức 3.2.2.1 Chọn mẫu nghiên cứu 3.2.2.1 Chọn mẫu nghiên cứu
Trong nghiên cứu này mẫu được chọn theo phương pháp lấy mẫu thuận tiện, đây là phương pháp chọn mẫu phi xác suất trong đó nhà nghiên cứu tiếp cận với các đối tượng nghiện nghiên cứu bằng phương pháp thuận tiện. Điều này đồng nghĩa với việc nhà nghiên cứu có thể chọn các đối tượng mà họ có thể tiếp cận được (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Phương pháp này có ưu điểm là dễ tiếp cận các đối tượng nghiên cứu và thường được sử dụng khi bị giới hạn thời gian và chi phí. Nhưng nhược điểm của phương pháp này là khơng xác định được sai số do lấy mẫu.
Để chọn kích cỡ cho mẫu nghiên cứu thì theo Hair & ctg (1998), để có thể phân tích nhân tố khám phá (EFA) tốt thì cần thu thập bộ dữ liệu với ít nhất 5 mẫu nghiên cứu trên một biến quan sát. Cũng có nhà nghiên cứu cho rằng kích thước mẫu tối thiểu phải là 200 (Hoelter 1983). Theo Tabachnick & Fidell (200 ), kích thước mẫu n > = 8m + 50
Trong đó: - n: cỡ mẫu
- m: số biến độc lập của mơ hình
Theo mơ hình nghiên cứu này tổng số biến là 19 nên kích thước mẫu ít nhất là 202. Để đảm bảo sự thuận lợi và không bị gián đoạn trong nghiên cứu, tác giả quyết định tiến hành thu thập 320 mẫu dữ liệu để sau khi gạn lọc và làm sạch dữ liệu sẽ đạt được kích cỡ mẫu như mong muốn.
Đối tượng khảo sát là khách hàng doanh nghiệp đang sử dụng phần mềm kế toán MISA.
3.2.2.2 Phương pháp phân tích dữ liệu
Sau khi thu thập, các bản phỏng vấn được xem xét và loại đi những bản phỏng vấn không đạt yêu cầu (bỏ trống nhiều, chỉ chọn một mức độ đồng ý đối với tất cả các câu hỏi…); sau đó mã hóa, nhập liệu chung vào bảng khảo sát được xây
dựng trên internet bằng công cụ google docs, thu được bộ dữ liệu cuối cùng với kích thước là 296.
Đề tài sử dụng cơng cụ phân tích dữ liệu: thống kê mô tả, kiểm định độ tin cậy của các thang đo (Cronbach’s Alpha), phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích hồi quy và các phân tích khác (T-test, ANOVA,…) với phần mềm SPSS.
Hình 3.1: Qui trình nghiên cứu
Kiểm định mơ hình
Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Thang đo nháp Cơ sở lý thuyết (lòng trung thành khách hàng, sự thỏa
mãn khách hàng, rào cản chuyển đổi, kết quả nghiên cứu của các tác giả trước…)
Nghiên cứu định tính (thảo luận tay đơi, n=20)
Điều chỉnh thang đo
Nghiên cứu định lượng, n = 296
Kiểm tra hệ số Cronbach’s alpha Phân tích nhân tố khám phá
Phân tích hồi quy Các phân tích khác Thang đo
hồn chỉnh
Viết báo cáo