TT HH W AT DV G H
TT Tương quan Pearson 1 Sig, (2-tailed)
HH Tương quan Pearson 0,478 1 Sig, (2-tailed) 0,000
W Tương quan Pearson 0,456 0,428 1 Sig, (2-tailed) 0,000 0,000
AT Tương quan Pearson 0,461 0,345 0,438 1 Sig, (2-tailed) 0,000 0,000 0,000
DV Tương quan Pearson 0,464 0,410 0,454 0,461 1 Sig, (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000
G Tương quan Pearson 0,414 0,118 0,137 0,210 0,218 1 Sig, (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
H Tương quan Pearson 0,550 0,463 0,493 0,406 0,529 0,321 1 Sig, (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu điều tra của tác giả
4.2.3.2. Phân tích hồi quy
Tiến hành phân tích hồi quy để xác định cụ thể trọng số của từng yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng. Phương pháp hồi quy tuyến tính được dùng để kiểm định mơ hình và các giả thuyết, thủ tục chọn biến là các biến được đưa vào cùng một lúc (phương pháp Enter).
Kiểm định phần dƣ có phân phối chuẩn
Trong phân tích hồi quy, ln có giả định các phần dư có phân phối chuẩn. Dựa vào hình 4.2 luận văn có thể nói phân phối của phần dư xấp xỉ chuẩn, giá trị Mean quá nhỏ (xấp xỉ bằng 0), độ lệch chuẩn bằng 0,987 xấp xỉ bằng 1. Giả thiết phân phối chuẩn của phần dư khơng bị vi phạm, mơ hình được sử dụng phân tích là mơ hình tốt.
Hình 4.2. Biểu đồ phần dư
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu điều tra của tác giả
Đánh giá độ phù hợp của mơ hình
Từ bảng 4.7, luận văn tiến hành kiểm định giả thiết H0: mơ hình hồi quy tuyến tính khơng phù hợp (kết quả cụ thể được trình bày ở phụ lục 5). Kết quả thống kê F được tính từ giá trị R2
có mức ý nghĩa bằng 0 (Sig= 0,000<0,05). Điều này đủ cơ sở để bác bỏ giả thiết H0, có nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính là phù hợp với dữ liệu thu thập được. Hệ số R2 hiệu chỉnh là hệ số dùng để đánh giá độ phù hợp một cách an tồn hơn so với R2, vì hệ số R2
trong trường hợp có nhiều biến độc lập dễ tạo ra hiện tượng thổi phồng mức độ phù hợp của mơ hình. Hệ số R2 hiệu chỉnh tính được là 0,449 tương đương 44,9%. Tức là, các biến độc lập trong mô hình hồi quy tuyến tính giải thích được 44,9% sự hài lịng của khách hàng mua sách trực tuyến.