- Kiểm tra hiện tượng phương sai thay đổi (heteroscedasticity): kiểm tra mối quan hệ giữa phần dư và giá trị hồi qui ước lượng và độc lập nhau và phương sai không
Thống kê theo trường
4.3.4 Kiểm định phân phối chuẩn phần dư
“Phần dư có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì những lý do: sử dụng mơ hình khơng đúng, phương sai không phải là hằng số, số lượng các phần dư khơng đủ nhiều để phân tích.. .Vì vậy, cần thực hiện nhiều cách khảo sát khác nhau. Một cách đơn giản nhất là xây dựng biểu đồ tần số của phần dư” (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tr.228). Trong nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu sử dụng biểu đồ tần số Histogram và biểu đồ phân phối tích lũy P-P Plot.
Giá trị trung bình rất nhỏ gần bằng 0 (Mean= -1,21E - 17) và độ lệch chuẩn xấp xỉ bằng 1 (Std. Dev = 0,987) nên giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Các điểm quan sát không phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng nên giả thiết phân phối chuẩn khơng bị vi phạm.
Histogram
Hình 9 Biểu đồ tần số Histogram
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của nhóm nghiên cứu)
Vì vậy Phần dư giữa giá trị dự báo và iá trị thực tế được tuân theo phân phối chuẩn Ex pe ct ed Cu m Pr
Normal P-P Plot of Regression standardiĩed Residual □ ependent Variable: Entrepreneurial Intention
Observed Cum Prob
Hình 10 Biểu đồ phân phối tích lũy P-Plot
Từ hình 10: Ta thấy các điểm phân vị trong phân phối tập trung ở dạng đường chéo. Như vậy ta có thể kết luận phần dư có phân phối chuẩn.
Scatterplot
Hình 11: Đồ thị phân tán điểm
Từ hình 11: Ta thấy các phần lớn phần tử phân tán xung quanh giá trị 0, vì vậy có thể kết luận phương sai của phần dư không đổi
Qua các kết quả kiểm định trên cho thấy các giả định của hàm hồi quy tuyến tính khơng bị vi phạm và mơ hình hồi quy đã xây dựng là phù hợp với tổng thể.