Bảng kết quả kiểm định Hausman

Một phần của tài liệu Phân tích những nhân tố ảnh hưởng đến giá cổ phiếu của các NHTM niêm yết trên thị trường chứng khoán việt nam 584 (Trang 54 - 55)

. variable I VIF 1∕VIF — IR EX EPS ROE SIZE 4.77 0.209736 4.55 0.219932 4.38 0.228452 3.77 0.265267 2.14 0.467466 Mean VIF 3?92 Nguồn: Tác giả tự tổng hợp

Prob>chi2 = 0.4405 lớn hơn mức 0.05 nên ta chấp nhận giả thuyết H0

Vậy mơ hình phù hợp với bài nghiên cứu là mơ hình REM, kết quả mơ hình REM chỉ ra có 3 biến có ý nghĩa với mơ hình.

4.5. Kiểm định khuyết tật của mơ hình REM

Sau khi chọn được mơ hình REM là mơ hình phù hợp với bài nghiên cứu thơng qua việc kiểm định các mơ hình ở phía trước. Tuy nhiên mơ hình REM có thể chưa là mơ hình hiệu quả nhất vì có thể đã các khuyết tật vi phạm giả thiết hồi quy mà bài nghiên cứu chưa xem xét đến. Do đó, việc kiểm định các khuyết tật của mơ

44

hình là điều vơ cùng cần thiết. Chính vì vậy, tác giả sẽ kiểm định các khuyết tật của mơ hình: kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến, kiểm định hiện tượng tự tương quan và kiểm định hiện tượng PSSS thay đổi.

4.5.1. Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến

Đa cộng tuyến (Multicollinearity) là hiện tượng thường xảy ra khi mối

tương quan cao giữa hai hay nhiều biến độc lập trong mơ hình hồi quy. Nói cách khác, một biến độc lập có thể sử dụng để dự đốn một biến độc lập khác. Có thể sự dụng hệ số phóng đại phương sai VIF là một cách để kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến, nếu như hệ số nhỏ hơn 10 thì có thể khẳng định mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Tuy nhiên nếu hệ số này lớn hơn 10 thì mơ hình có xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến và sẽ phải khắc phục điều này.

Sử dụng phầm mềm Stata 14 ta có kết quả như sau:

Một phần của tài liệu Phân tích những nhân tố ảnh hưởng đến giá cổ phiếu của các NHTM niêm yết trên thị trường chứng khoán việt nam 584 (Trang 54 - 55)