Chuẩn bị thông tin

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEB mô hình hành vi chấp nhận thương mại điện tử nghiên cứu trường hợp tại trường đại học công nghiệp hà nội (Trang 53 - 54)

CHƢƠNG 2 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

2.5. Phƣơng pháp xử lý số liệu

2.5.1. Chuẩn bị thông tin

Khảo sát được thực hiện ở trường Đại học Công Nghiệp Hà Nội với tổng số mẫu sử dụng là 100 cán bộ giáo viên. Đối với 20 mẫu số liệu thu thập được từ phía sinh viên, nghiên cứu loại bỏ bởi số liệu thu thập được thể hiện nhiều vấn đề liên quan đến độ tin cậy của bảng trả lời.

- Thứ nhất, nhiều bảng câu hỏi có hiện tượng trả lời hàng loạt theo cột dọc. Điều này thể hiện các câu trả lời của sinh viên chưa đáng tin cậy. Có nhiều lý do để giải thích cho hiện tượng này. Có thể sinh viên vẫn chưa có điều kiện tiếp xúc nhiều với các hoạt động thương mại điện tử. Hoặc cũng sinh viên ít quan tâm tới thương mại điện tử do họ có điều kiện về thời gian đến trực tiếp các siêu thị, cửa hàng để kiểm chứng các sản phẩm quan tâm.

- Thứ hai, nhiều bảng câu hỏi còn thiếu câu trả lời. Chúng ta biết rằng, nếu các câu hỏi không được điền đầy đủ trong bảng hỏi sẽ khiến cho kết quả phân tích bị sai lệch. Vấn đề này có thể được giải thích bởi sự nhiệt tình của người trả lời bảng hỏi. Nếu những sinh viên trả lời bảng hỏi nhiệt tình, họ sẽ cung cấp đầy đủ các thông tin trong tồn bộ bảng hỏi. Nếu sinh viên ít quan tâm đến chủ để, họ có thể chọn cách thức trả lời không chân thật, hoặc không trả lời các câu hỏi.

Chính bởi hai lý do chính nêu trên, nên tác giả chỉ sử dụng bộ số liệu thu thập được từ phía cán bộ, giáo viên trong trường đại học Công Nghiệp Hà Nội. Bộ số liệu này sẽ được dùng để phân tích và kiểm chứng mơ hình hành vi chấp nhận thương mại điện tử đã được nghiên cứu và xây dựng bằng lý thuyết ở phần trước

Bảng câu hỏi sau khi thu thâp sẽ được mã hóa và lưu trữ bằng phần mềm Microsoft Excel. Việc chọn lựa phần mềm Excel được giải thích bởi hai lý do. Thứ nhất, đây là phần mềm dễ sử dụng, tương thích dễ dàng để chuyển đổi sang SPSS để phân tích ở phần sau. Thứ hai, dữ liệu nhập sẽ dễ dàng được kiểm tra khả năng sai sót khi nhập. Ví dụ, đối với các biến được đo bằng thang đo likert 5, thì dữ liệu nhập phải nằm trong khoảng từ 1 đến 5, nếu dữ liệu nhập nằm ngoài khoảng này sẽ tự động báo lỗi và cần phải kiểm tra lại.

Sau khi mã hóa và làm sạch số liệu bằng phần mềm Excel, dữ liệu sẽ được phân tích bằng phần mềm xử lý số liệu SPSS version 23.0. Phần mềm xử lý số liệu được chọn bởi sự dễ sử dụng trong thống kê mơ tả và chun dùng trong phân tích số liệu bằng phương pháp hồi quy đa biến.

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEB mô hình hành vi chấp nhận thương mại điện tử nghiên cứu trường hợp tại trường đại học công nghiệp hà nội (Trang 53 - 54)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(110 trang)
w