3.3.1 .Phân tích nhân tố đốivới biến độc lập
3.3.2. Phân tích nhân tố đốivới biến phụ thuộc
Bả ng 3.8. Kiể m đị nh điề u kiệ n phân tích EFA cho 11 biế n phụ thuộ c trong “nhu cầ u chung”
KMO and Bartlett’s Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy. ,629 Bartlett’s Test of Sphericity Approx. Chi-Square 72,699 Df 3 Sig. ,000 (Nguồn: Xửlý sốliệu spss)
Kiểm định KMO và BartlettÝs trong phân tích biến phụ thuộc cho thấy hệ số KMO bằng 0,629>0,5 với mức ý nghĩa bằng 0 (Sig. = 0,000) cho thấy phân tích EFA là phù hợp. Tại các mức giá trị Eigenvalue > 1 và với phương pháp rút trích prinespal component và phép phương sai trích là 55,880 % (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu.
Mô tả các nhân tố trong mơ hình: Đối với biến độc lập:
Nhân tố thứ nhất: có Eigenvalue bằng4,123>1 gồm 5 biến quan sát: BTSV9 Sáng tạo ra hoặc sử dụng những phương pháp họckhác nhau.
BTSV10 Thời gian mỗi ngày dành cho việc học và tham khảo tài liệu tiếng Anh. GDXH1 Chương trình giảng dạy của nhà trường phù hợp
GDXH2 Cơ sở trang thiết bị vật chất của nhà trường đáp ứng điều kiện cho anh/chị học tập tốt
GDXH6 Việc chi trả cho TLTA có được từ việc xin nhà trường hỗ trợ một phần kinh phí cho tài liệu tiếng Anh.
Do hệ số tương quan của từng nhân tố đều lớn hơn 0.45 nên nhân tố này được gộp thành biến mới có kí hiệu là NT với tên biến là “Nhà trường”. Nhóm nhân tố này giải thích được 15,928% biến thiên của số liệu điều tra và là nhân tố có số liệu biến thiên lớn nhất của số liệu điều tra. Trong các biến quan sát thì biến quan sát “Chương
trình giảng dạy của nhà trường phù hợp“ là biến có giá trị hệ số tải nhân tố cao nhất
0.728, tức là nhân tố có khả năng thích nghi cao nhất trong biến động chung của nhóm nhân tố này.
BTSV2 Sự nỗ lực tìm tịi, học hỏi của anh/chị
BTSV4 Có thêm kiến thức về chun mơn và mở rộng hiểu biết. BTSV6 Cần kết hợp kiến thức cũ và kiến thức mới
TL2 Tài liệu tiếng Anh không chỉ cung cấp kiến thức chun mơn mà cịn nâng cao trình độ tiếng Anh của anh/chị.
Do hệ số tương quan của từng nhân tố đều lớn hơn 0,45và các biến quan sát này
đều đề cập đến lợi ích cho bản thân của chính người họcnên nhân tố này được gộp thành biến mới có kí hiệu là BTSV với tên biến là “Bản thân sinh viên”. Nhóm nhân tố này giải thích được 13,663% biến thiên của số liệu điều tra. Trong các biến quan sát thì biến quan sát “Có thêm kiến thức vềchun mơn và mở rộng hiểu biết” là biến có
giá trị hệ số tải nhân tố cao nhất 0.687, tức là nhân tố có khả năng thích nghi cao nhất trong biến động chung của nhóm nhân tố này.
Nhân tố thứ 3:có giá trị Eigenvalue bằng1,209> 1 gồm 4 biến quan sát đó là:
GV2 Đưa ra cách thứcgiảngdạyhiệuquảđốivớinộidung từng hình thức tài liệu khác nhau.
GV4 Thểhiệnquantâm/hứngthúchânthànhvềnộidungkhóahọc/buổihọc GV8 Trìnhbàysựpháttriểnhiệnnaytronglĩnhvựcchunmơn.
GV10 Tạo điều kiện cho anh/chị kết hợpđượccác hoạt động tiếp thu kiến thức(nghe,ghichép,hoặcthảoluậntạichỗ,hoạtđộng…)
Do hệ số tương quan của từng nhân tố đều lớn hơn 0,45và các biến quan sát này cùng làm rõ cho những vấn đề liên quan đến việc dạy học của giảng viênnên nhân tố này được gộp thành biến mới có kí hiệu là GV với tên biến là “Giảng viên”. Nhóm nhân tố này giải thích được 12,739%biến thiên của số liệu điều tra. Trong các biến quan sát thì biến quan sát “Đưa ra cách thứcgiảngdạyhiệuquảđốivớinộidung từng
hình thức tài liệu khác nhau”là biến có giá trị hệ số tải nhân tố cao nhất 0.776, tức là nhân tố có khả năng thích nghi cao nhất trong biến động chung của nhóm nhân tố thứ ba này.
Nhân tố thứ 4: có giá trị Eigenvalue bằng1,089> 1 gồm 2 biến quan sát đó là: TL1 Kiến thức thu được nhiều hay ít phụ thuộc vào độ khó của tài liệu.
TL3 Bổ sung kiến thức thực tế.
Do hệ số tương quan của từng nhân tố đều lớn hơn 0,45 và các biến quan sát này cùng nói về những yếu tố thuộc về nội dung của chính tài liệu tiếng Anhnên nhân tố này được gộp thành biến mới có kí hiệu là BTSV với tên biến là “Bản thân sinh viên”. Nhóm nhân tố này giải thích được 8,903%biến thiên của số liệu điều tra. Mặc dù nhóm nhân tố này có tỷ lệ giải thích thấp nhất so với các nhân tố khác nhưng góp phần đáng
kể trong việc làm rõ vấn đề điều tra.Trong các biến quan sát thì biến quan sát “Kiến
thức thu được nhiều hay ít phụthuộc vào độ khó của tài liệu” là biến có giá trị hệ số tải nhân tố cao nhất 0,866, tức là nhân tố có khả năng thích nghi cao nhất trong biến động chung của nhóm nhân tố thứ tưnày.
3.4.Mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến nhu cầu học bằng tài liệu tiếng Anh của sinh viên trường Đại học Kinh Tế - Đại học Huế
3.4.1. Mơ hình hồi quy tổng qt
Mơ hình hồi quy tổng quát
Y = βo + β1X1+ β2X2+ β3X3 + ... + εᵢ Trong đó:
Y: Biến phụ thuộc
βo: Hệ số chặn (hằng số) βi: Hệ số hồi quy riêng
Xi: Các biến độc lập trong mơ hình
εᵢ: biến độc lập ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với trung bình là 0 và phương sai khơng đổi σ²
Mơ hình hồi quy ban đầu
Sau khi đánh giá thang đo bằng hệ số CronbachÝs alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA, ta đã xác định được 4 nhân tố ảnh hưởng đến nhu cầu học bằng tài liệu tiếng Anh của sinh viên trường Đại học Kinh Tế Huế. Đó là Nhà trường (NT), Bản thân sinh viên (BTSV), Giảng viên (GV), Tài liệu (TL). Mơ hình nhu cầu ban đầu được thể hiện như sau:
NCC= βo + β1*NT + β2*BTSV + β3*GV + β4*TL + εᵢ
Trong đó: NCC là giá trị biến phụ thuộc: nhu cầu chung học bằng tài liệu tiếng Anh của sinh viên trường Đại học Kinh Tế Huế.
Các giả thuyết cho mơ hình:
Ho: Các nhân tố chính khơng có mối tương quan với mức độ đánh giá chung của sinh viên đối với nhu cầu học bằng tài liệu tiếng Anh của sinh viên trường Đại học Kinh Tế Huế.
H1: Nhân tố NT có tương quan với mức độ đánh giá chung của sinh viên đối với nhu cầu học bằng tài liệu tiếng Anh của sinh viên trường Đại học Kinh Tế Huế.
H2: Nhân tố BTSV có tương quan với mức độ đánh giá chung của sinh viên đối với nhu cầu học bằng tài liệu tiếng Anh của sinh viên trường Đại học Kinh Tế Huế.
H3: Nhân tố GV có tương quan với mức độ đánh giá chung của sinh viên đối với nhu cầu học bằng tài liệu tiếng Anh của sinh viên trường Đại học Kinh Tế Huế.
H4: Nhân tố TL có tương quan với mức độ đánh giá chung của sinh viên đối với nhu cầu học bằng tài liệu tiếng Anh của sinh viên trường Đại học Kinh Tế Huế.
3.4.2. Kiểm định hệ số tương quan
Bước đầu tiên trong phân tích hồi quy tuyến tính, ta xem xét các mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập, cũng như giữa các biến độc lập với nhau. Nếu hệ số tương quan giữa các biến ohuj thuộc và biến độc lập lớn chứng tỏ chúng có mối quan hệ tuyến tính với nhau và phân tích hồi quy tuyến tính có thể phù hợp. Mặt khác giữa các biến độc lập cũng có tương quan tuyến tính với nhau thì đó cũng là dấu hiệu cho biết giữa chúng có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình chúng ta đang xét.
Với giả thuyết Ho là: Hệ số tương quan hạng của tổng thể bằng 0.
H1: Có sự tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc
Bả ng 3.9.Ma trậ n tư ơ ng quan giữ a các biế n
Correlations NCC NT BTSV GV TL NCC Pearson Correlation 1 ,341 ** ,494** ,470** ,457** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 N 230 230 230 230 230 NT Pearson Correlation ,341 ** 1 ,417** ,468** ,445** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 N 230 230 230 230 230 BTSV Pearson Correlation ,494 ** ,417** 1 ,401** ,417** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 N 230 230 230 230 230 GV Pearson Correlation ,470 ** ,468** ,401** 1 ,410**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 N 230 230 230 230 230 TL Pearson Correlation ,457 ** ,445** ,417** ,410** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 N 230 230 230 230 230 (Nguồn: Xửlý sốliệu spss)
Với mức ý nghĩa 0,01, giá trị Sig. của các nhân tố “NT”, “BTSV”, “GV”, “TL” đều nhỏ hơn 0,01, điều này cho thấy các nhân tố này đều tương quan khá mạnh với biến mức độ đánh giá chung của sinh viên.
Cụ thể, mối tương quan giữa biến Mức độ nhu cầu chung (NCC) và biến Nhà trường (NT) là0,341; tương quan giữa biến Mức độ nhu cầu chung (NCC) và biến Bản thân sinh viên (BTSV) là 0,494 ; tương quan giữa biến Mức độ nhu cầu chung (NCC) và biến Giảng viên (GV)là 0,470; tương quan giữa biến Mức độ nhu cầu chung (NCC) và biến Tài liệu (TL) là 0,457.Vì vậy, việc sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính là phù hợp.
3.4.3. Xây dựng mơ hình hồi quy tuyến tínha. Đánh giá mơ hình hồi quy tuyến tính a. Đánh giá mơ hình hồi quy tuyến tính
Kiểm tra sự phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính
Mơ hình thường khơng phù hợp với dữ liệu thực tế như giá trị R2 thể hiện. Trong tình huống này R2 hiệu chỉnh (Adjusted R Square) từ R2 được sử dụng để phản ánh sát hơn mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính đa biến.
Như vậy, để đánh giá độ phù hợ của mơ hình, ta dùng dùng hệ số xác định R2 hiệu chỉnh. R2hiệu chỉnh càng lớn, thể hiện độ phù hợp mơ hình càng cao.
Bả ng 3.10.Mơ hình hồ i quy tóm tắ t Mơ hình tóm tắt Mơ hình R R bình phương R bình phương hiệu chỉnh Std. Error of the Estima te Change Statistics R Square Change F Chan ge df1 df2 Sig. F Chang e 1 ,609a ,371 ,460 ,472 ,371 33,21 4 4 225 ,000
Mơ hình tóm tắt Mơ hình R R bình phương R bình phương hiệu chỉnh Std. Error of the Estima te Change Statistics R Square Change F Chan ge df1 df2 Sig. F Chang e 1 ,609a ,371 ,460 ,472 ,371 33,21 4 4 225 ,000 a. Predictors: (Hằng số), TL, GV, BTSV, NT
b. Dependent Variable: NCCNhu cầu chung
(Nguồn: Xửlý sốliệu spss)
Mơ hình hồi quy được xây dựng với hệ số R bình phương hiệu chỉnh bằng 0,360 cho biết trong mơ hình các biến độc lập giải thích được 46% sự thay đổi của biến phụ thuộc. Sự phù hợp của mơ hình được kiểm định ở phần sau. Điều đó cho thấy biến phụ thuộc chịu ảnh hưởng tương đối bởi các biến độc lập.
Bước tiếp theo trong phân tích mơ hình hồi quy là kiểm định F về độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể.
Giả thuyết: Ho: β1 =β2 =β3 =β4 =0: Các nhân tố “NT”, “BTSV”, “GV”, “TL” khơng giải thích được sự thay đổi của biến phụ thuộc.
H1: βi # 0: Có ít nhất một biến độc lập trong mơ hình giải thích được sự thay đổi của biến phụ thuộc.
Bả ng 3.11. Kế t quả phân tích ANOVA
ANOVA Mơ hình Tổng bình phương Df Trung bình bình phương F Sig. 1 Hồi quy 29,596 4 7,399 33,214 ,000a Phần dư 50,122 225 ,223 Tổng 79,718 229 a. Predictors: (Constant), TL, GV, BTSV, NT b. Biến phụ thuộc: NCCNhu cầu chung
(Nguồn xửlý sốliệu SPSS)
Kết quả kiểm định ANOVA cho thấy giá trị Sig (Sig= 0,000) nhỏ hơn 0,05 với độ tin cậy 95%. Vì vậy, bác bỏ H0, đưa ra kết luận mơ hình hồi quy là phù hợp.
b. Kiể m đị nh phân phố i chuẩ n
Biể u đồ 3.6. Kiể m đị nh phân phố i chuẩ n củ a dữ liệ u
(Nguồn: Xửlý sốliệu spss)
Ta có: Đồ thị có dạng phân phối chuẩn
Bả ng 3.12. Bả ng kiể m đị nh phân phố i chuẩ n củ a số liệ u
Thống kê NT BTSV GV TL NCC Nhu cầu chung N Giá trị 230 230 230 230 230 Trễ 0 0 0 0 0 Trung Bình 3,79 4,02 4,00 3,85 3,83 Trung vị 3,86 4,00 4,00 4,00 4,00 Skewness -,752 -,717 -,721 -,882 -,545 (Nguồn: Xửlý sốliệu spss)
Ta có: Bảng trên có thấy trị trung bình (mean) và trung vị (median) gần bằng nhau. Như vậy có thể khẳng định bộ dữ liệu được dùng có phân phối chuẩn.
c. Phân tích mơ hình hồi quy tuyến tính
Trong mơ hình có thể giải thích tốt cho biến phụ thuộc.Sau khi đánh giá độ phù hợp của mơ hình hồi quy nhằm đảm bảo các biến độc lập.
Bả ng 3.13. Bả ng kế t quả phân tích hồ i quy đa biế n
Mơ hình Hệ số Beta chưa chuẩn hóa Hệ số Beta chuẩn hóa T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) ,557 ,299 1,863 ,064 NT -,007 ,068 -,006 -,100 ,921 BTSV ,322 ,067 ,297 4,796 ,000 GV ,308 ,075 ,260 4,124 ,000 TL ,200 ,055 ,229 3,644 ,000
a. Biến phụ thuộc: NCCnhu cầu chung
(Nguồn: Xửlý sốliệu spss)
Như vậy, dựa vào bảng trên, ta thấy 3 biến độc lập là BTSV, TL, GV có giá trị Sig.< 0,05 nên cả ba biến này giải thích được sự biến thiên về mức độ nhu cầu chung về việc học bằng tài liệu tiếng Anh của sinh viên.
Tuy nhiên biến độc lập NT có giá trị Sig = 0,921 > 0,05 do đó chúng khơng có ý nghĩa thống kê.
Kết quả của mơ hình hồi quy dựa vào giá trị của hệ số Beta chuẩn hóa. Hệ số Beta chuẩn hóa được dùng để đánh giá mức độ quan trọng của từng nhân tố, hệ số Beta chuẩn hóa của biến nào càng cao thì mức độ tác động của biến đó vào mức độ nhu cầu chung học bằng tài liệu tiếng Anh của sinh viên càng lớn.
Ta có mơ hình hồi quy như sau:
NCC =0,557 + 0,297* BTSV + 0,260*GV + 0,229*TL
Hệ số β2 =0,297 cho biết trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi Bản thân
sinh viên răng lện 1 đơn vị làm cho mức độ nhu cầu chung học bằng tài liệu tiếng Anh của sinh viên trường Đại học Kinh Tế Huế tăng thêm 0,297 đơn vị.
Hệ số β3 = 0,260cho biết trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi Giảng
viên tăng lên 1 đơn vị làm cho mức độ đánh giá chung của nhân viên đối với nhu cầu học bằng tài liệu tiếng Anh của sinh viên trường Đại học Kinh Tế Huế tăng thêm 0,260đơn vị.
Hệ số β4 =0,229biết trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi Tài liệu tăng
lên 1 đơn vị làm cho mức độ đánh giá chung của nhân viên đối với nhu cầu học bằng tài liệu tiếng Anh của sinh viên trường Đại học Kinh Tế Huế tăng thêm 0,229đơn vị.
d. Kiểm định đa cộng tuyến
Bả ng 3.14.Kiể m đị nh hiệ n tư ợ ng đa cộ ng tuyế n
Mơ hình Đo lường đa cộng tuyến
Độ chấp nhận Hệ số phóng đại phương sai
(VIF) NT <2,000 1,485 BTSV <2,000 1,371 GV <2,000 1,426 TL <2,000 1,411 (Nguồn: Xửlý sốliệu spss)
Hệ số phóng đại phương sai thỏa mãn điều kiện < 2 nên phần dữ liệu có phân phối xấp xỉ chuẩn. Do vậy, khơng có mối liên hệ giữa các biến độc lập.
CHƯƠNG 4. GIẢI PHÁP NÂNG CAO HIỆU QUẢ HỌC BẰNG TÀI LIỆU TIẾNG ANH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - ĐẠI HỌC HUẾ
4.1. Cơ sở đề xuất các biện pháp
- Từ lý luận nhu cầu và nhu cầu học tập: Nhu cầu nói chung và nhu cầu học tập nói riêng là biểu hiện xu hướng của nhân cách con người nói chung và sinh viên nói riêng. Ở con người, ln tồn tại các loại nhu cầu từ vật chất đến tinh thần. Nhu cầu cũng được sắp xếp từ thấp đến cao, từ việc những nhu cầu cấp thấp được thỏa mãn thì nhu cầu ở cấp bậc cao hơn được hình thành, để từ đó việc thỏa mãn những nhu cầu đó dần được quan tâm nhiều hơn. Nhưng khơng chỉ dừng lại ở việc quan tâm chúng mà những nhu cầu này phải được thỏa mãn thông qua các biểu hiện khác nhau. Và nhu cầu học tập, tìm hiểu và lãnh hội tri thức của nhân loại của con người nói chung và của sinh viên nói riêng.
- Từ thực trạng nhu cầu học bằng tài liệu tiếng Anh của sinh viên trường Đại học Kinh Tê – Đại học Huế đang ở mức cao. Tuy nhiên vẫn còn nhiều yếu tố tác động đến, và những yếu tố này có những mức độ tác động khơng giống nhau. Có những yếu tố ảnh hưởng có thể làm suy giảm nhu cầu hoặc tăng nhu cầu học tập bằng tài liệu tiếng Anh. Nếu không kịp thời phát hiện và khắc phục những điều làm suy giảm nhu cầu đó thì liệu rằng những điều đang diễn ra hiện tại ở sinh viên có bị hạn chế lại khơng, thậm chí chũng có thể làm mất đi cả nhu cầu.
- Từ ý kiến của ngay chính bản thân của những sinh viên được điều tra và tham khảo