Biến quan sát Hệ số tải nhân tố
OCD5 ,848 OCD1 ,841 OCD3 ,725 OCD4 ,705 OCD2 ,670 Hệ số KMO 0,799 Sig. 0.000 Eigenvalue 2,897 Phương sai trích 57,934%
Dựa vào kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA của nhóm biến độc lập và phụ thuộc, các nhân tố trích ra đạt yêu cầu về giá trị thống kê và độ tin cậy. Các nhân tố được trích ra giống như trong mơ hình đề xuất ban đầu
3.3. Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính đa biến
Để kiểm định sự ảnh hưởng của các yếu tố tới phát triển văn hóa doanh nghiệp, hàm hồi quy tuyến tính với phương pháp đưa vào một lượt (Enter) được sử dụng, nghĩa là phần mềm SPSS xử lý tất cả các biến đưa vào một lần và đưa ra các thông số thống kê liên quan đến các biến.
3.3.1. Phân tích tương quan
Trước khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính, mối tương quan tuyến tính giữa các biến cần phải được xem xét. Hệ số tương quan Pearson nhằm để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.
Hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc OCD với các biến độc lập MI, LD, EM, REC, REM, COM, RES, TV, GP, GL, EC lần lượt là 0,235; 0,279; 0,307; 0,491; 0,375; 0,330; 0,260; 0,458; 0,408; 0,231; 0,518. Giá trị Sig trong kiểm định hệ số tương quan đều có mức ý nghĩa nhỏ hơn 0.05. Điều này cho thấy có sự tương quan giữa biến phụ thuộc OCD với các biến độc lập MI, LD, EM, REC, REM, COM, RES, TV, GP, GL, EC do đó đủ điều kiện để đưa vào phân tích hồi quy.