6. Cấu trúc của luận văn
2.4. Nghiín cứu định lượng
2.4.2. Phương phâp phđn tích dữ liệu
Trín cơ sở nghiín cứu câc cơ sở lý thuyết, dựa trín mơ hình lý thuyết tổng hợp câc biến đo lường kết hợp với những nghiín cứu khâm phâ trong một số lĩnh vực, ta xâc định câc nhđn tố tâc động đến tiến độ hoăn thănh của câc dự ân đầu tư xđy dựng. Từ đó, tiến hănh xđy dựng thang đo, tham vấn ý kiến của câc chuyín gia trong lĩnh vực xđy dựng, sự hướng dẫn của giảng viín hướng dẫn vă điều chỉnh thang đo, bổ sung câc biến quan sât trong câc nhóm nhđn tố ảnh hưởng để hoăn thiện bảng cđu hỏi khảo sât.
Kết quả khảo sât được học viín kiểm tra ră sơt tính hợp lý của Phiếu khảo sât vă loại bỏ những Phiếu khảo sât không hợp lệ để tổng hợp bộ dữ liệu thông qua kết quả khảo sât.
Sau đó sử dụng học viín sử dụng phần mềm SPSS 20.0, để phđn tích số liệu nhằm đo lường mức độ ảnh hưởng của câc nhđn tố tâc động đến tiến độ hoăn thănh vă vượt chi phí của câc dự ân đầu tư xđy dựng, đânh giâ độ tin cậy của thang đo. Đồng thời, kiểm định mơ hình nghiín cứu, sử dụng thang đo Likert 5 thứ bậc (từ 1: ít ảnh hưởng đến 5: ảnh hưởng rất nhiều) để lượng hóa. Một số phương phâp phđn tích được tâc giả sử dụng trong đề tăi, như:
- Thống kí mơ tả
Phương phâp năy được sử dụng để mô tả thông tin mẫu thu thập theo câc thuộc tính như từng loại đối tượng quản lý, số năm kinh nghiệm vă nguồn vốn đầu tư của dự ân được tham gia quản lý, điều hănh, thông tin của đối tượng được phỏng vấn…. vă sử dụng để mơ tả, phđn tích thơng tin về câc thănh phần, chất lượng đối tượng được phỏng vấn.
- Kiểm định độ tin cậy của Nhđn tố bằng phương phâp đo lường độ tin cậy bằng hệ số Cronbach's Alpha
Mục đích việc đânh giâ sơ bộ độ tin cậy vă giâ trị của thang đo để săng lọc, loại bỏ câc biến quan sât khơng đâp ứng tiíu chuẩn. Trong đó Cronbach’s Alpha lă phĩp kiểm định thống kí về mức độ chặt chẽ của tập hợp câc biến quan sât (câc cđu
hỏi) trong thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha.
Nhiều nhă nghiín cứu đồng ý, rằng: khi hệ số Cronbach’s Alpha có giâ trị từ 0,8 trở lín đến gần 1,0 lă thang đo tốt; từ 0,7 đến gần 0,8 lă sử dụng được (Hoăng Trọng vă Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) [16] ; Nguyễn Đình Thọ (2011) [4] đề nghị hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,6 lă có thể sử dụng được.
Tuy nhiín, thơng qua hệ số Cronbach’s Alpha sẽ chưa biết biến năo nín loại bỏ vă biến năo nín giữ lại để tiếp tục phđn tích. Chính vì vậy, bín cạnh hệ số Cronbach’s Alpha, chúng ta còn sử dụng hệ số tương quan biến tổng (Item-total correlation) vă theo Nunnally, J. (1978) [10] những biến năo có tương quan biến tổng < 0,3 sẽ bị loại bỏ.
- Phđn tích nhđn tố khâm phâ (EFA)
Phđn tích nhđn tố khâm phâ EFA lă một phương phâp phđn tích định lượng dùng để rút gọn một tập gồm nhiều biến quan sât phụ thuộc lẫn nhau thănh một tập biến ít hơn (gọi lă câc nhđn tố) để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu (Hair vă cộng sự, 1998).
Tiíu chuẩn hệ số tải yếu tố (Factor loadings) biểu thị tương quan đơn giữa câc biến với câc yếu tố, dùng để đânh giâ mức ý nghĩa của EFA. Theo Hair vă cộng sự (1995)[27], Factor loading > 0,3 được xem lă đạt mức tối thiểu; Factor loading > 0,4 được xem lă quan trọng, Factor loading > 0,5 được xem lă có ý nghĩa thực tiễn
Câc biến có trọng số (Factor loading) nhỏ hơn 0,5 trong EFA sẽ tiếp tục bị loại. Phương phâp trích hệ số sử dụng lă principal components với phĩp xoay varimax vă điểm dừng khi trích câc yếu tố có eigenvalue ≥ 1. Nhđn tố được chấp nhận khi tổng phương sai trích ≥ 50% (Gerbing & Anderson, 1988), với điều kiện lă chỉ số KMO ≥ 0.5. KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) lă một chỉ tiíu dùng để xem xĩt sự thích hợp của nhđn tố khâm phâ EFA. Hệ số KMO đảm bảo điều kiện 0.50 ≤ KMO ≤ 1 thì phđn tích nhđn tố thích hợp.
Theo Hair vă cộng sự (1998,111), Factor loading lă chỉ tiíu đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA (ensuring practical significance). Factor loading >0.30 được xem lă đạt mức tối thiểu, Factor loading >0.40 được xem lă quan trọng, >0.50 được xem lă có ý nghĩa thực tiễn. Hair vă cộng sự (1998, 111) cũng cho rằng: nếu chọn tiíu chuẩn Factor loading >0.30 thì cỡ mẫu ≥350, nếu cỡ mẫu khoảng 100 nín chọn Factor loading >0.50, nếu cỡ mẫu khoảng 50 thì Factor loading phải >0.75.
Qua kết quả phđn tích số liệu theo câc phương phâp trín, học viín sẽ đânh giâ vă phđn tích câc nhđn tố ảnh hưởng đến tiến độ hoăn thănh của câc dự ân đầu tư cơng trín địa băn thănh phố Đă Nẵng.