5. Kết cấu của khóa luận
2.2. Phương pháp thu thập và xử lý dữ liệu
2.2.1. Phương pháp thu thập dữ liệu
a, Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp Khái niệm dữ liệu sơ cấp
Khi dữ liệu thứ cấp khơng có sẵn hoặc khơng thể giúp trả lời các câu hỏi nghiên cứu của chúng ta, chúng ta phải tự mình thu thập dữ liệu cho phù hợp với vấn đề nghiên cứu đặt ra. Các dữ liệu tự thu thập này được gọi là dữ liệu sơ cấp. Hay nói cách khác, dữ liệu sơ cấp là dữ liệu do chính người nghiên cứu thu thập.
Trong khóa luận, em đã sử dụng phương pháp phỏng vấn chuyên gia để thu thập dữ liệu sơ cấp nhằm mục đích đánh giá thực trạng hiệu quả sử dụng tài sản ngắn hạn tại công ty cổ phần dịch vụ bất động sản An Cư.
Phương pháp phỏng vấn chuyên gia được xây dựng theo các bước sau: Bước 1: Xây dựng câu hỏi phỏng vấn
Mẫu câu hỏi phỏng vấn được thiết kế gồm 5 câu hỏi được trình bày chi tiết tại phụ lục. Để thực hiện phương pháp này, em đã xây nội dung điều tra gồm 5 câu hỏi tập trung vào các vấn đề hiệu quả sử dụng tài sản ngắn hạn tại công ty.
Bước 2: Lựa chọn đối tượng phỏng vấn
Đối tượng phỏng vấn là các chuyên gia trong lĩnh vực tư vấn bất động sản, giám đốc, phó giám đốc, nhân viên tại công ty cổ phần dịch vụ bất động sản An Cư.
- Số lượng: 5 - Tỷ lệ Nam/ Nữ - Độ tuổi: 25-40
- Thâm niên công tác trong ngành trên 3 năm.
Bảng 2.2: Danh sách đối tượng tham gia phỏng vấn
STT Tên Chức vụ Tuổi
1 Nguyễn Xuân Triển Giám đốc 35
2 Đỗ Dương Bảo Long Phó giám đốc 30
3 Trịnh Thị Lý Trưởng phòng nhân sự 32
4 Tống Mỹ Linh Trưởng phòng dịch vụ BĐS 27
5 Nguyễn Văn Tuấn Trưởng phòng tư vấn BĐS 25
Bước 3: Thực hiên phỏng vấn: Các câu hỏi dành cho cá nhân được thực hiện ở
các thời điểm khác nhau, nội dung xoay quanh vấn đề hiệu quả sử dụng tài sản ngắn hạn của cơng ty.
Bước 4: Sau q trình phỏng vấn thu thập câu trả lời, từ đó nhận xét, đánh giá
cho ra kết quả.
Khái niệm dữ liệu thứ cấp
Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu do người khác thu thập, sử dụng cho các mục dích có thể là khác với mục đích nghiên cứu của chúng ta. Dữ liệu thứ cấp có thể là dữ liệu chưa xử lý (còn gọi là dữ liệu thô) hoặc dữ liệu đã xử lý. Như vậy, dữ liệu thứ cấp không phải do người nghiên cứu trực tiếp thu thập.
Ngoài ra một số nguồn dữ liệu dưới đây có thể là quan trọng cho các nghiên cứu bao gồm:
- Các báo cáo của chính phủ, bộ ngành, số liệu của các cơ quan thống kê về tình hình kinh tế xã hội, ngân sách quốc gia, xuất nhập khẩu, đầu tư nước ngồi, dữ liệu của các cơng ty về báo cáo kết quả tình hình hoạt động kinh doanh, nghiên cứu thị trường...
- Các báo cáo nghiên cứu của cơ quan, viện, trường đại học
- Các bài viết đăng trên báo hoặc các tạp chí khoa học chuyên ngành và tạp chí mang tính hàn lâm có liên quan
- Tài liệu giáo trình hoặc các xuất bản khoa học liên quan đến vấn đề nghiên cứu - Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng là các bài báo cáo hay luận văn của các sinh viên khác (khóa trước) trong trường hoặc ở các trường khác.
Phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp
- Dữ liệu thứ cấp bên trong:
Khi tìm kiếm dữ liệu thứ cấp nên bắt đầu từ các nguồn bên trong tổ chức. Hầu hết các tổ chức đều có những nguồn thơng tin rất phong phú, vì vậy có những dữ liệu có thể sử dụng ngay lập tức. Chẳng hạn như dữ liệu về doanh thu bán hàng và chi phí bán hàng và chi phí bán hàng hay các chi phí khác sẽ được cung cấp đầy đủ thông qua các bảng báo cáo thu thập của doanh nghiệp. Những thơng tin khác có thể tìm kiếm lâu hơn nhưng thật sự khơng khó khăn khi thu thập loại dữ liệu này. Có hai thuận lợi chính khi sử dụng dữ liệu thứ cấp bên trong doanh nghiệp là thu thập được một cách dễ dàng và có thể khơng tốn kém chi phí. Để tạo ra cơ sở dữ liệu thứ cấp bên trong, doanh nghiệp cần tổ tức cơ sở dữ liệu marketing. Đó là việc sử dụng máy tính để nắm bắt và theo dõi các các hồ sơ khách hàng và chi tiết mua hàng. Thông tin thứ cấp này phục vụ như một nền tảng cho các chương trình nghiên cứu marketing hoặc như là nguồn thông tin nội bộ liên quan đến hành vi khách hàng trong nhiều doanh nghiệp.
- Dữ liệu thứ cấp bên ngoài
Những nguồn dữ liệu thứ cấp bên ngoài là các tài liệu đã xuất bản có được từ các nghiệp đồn, chính phủ, chính quyền địa phương, các tổ chức phi chính phủ, các hiệp hội thương mại, các tổ chức chuyên môn, các ấn phẩm thương mại, các tổ chức nghiên cứu Marketing chuyên nghiệp ....sự phát triển của mạng thơng tin tồn cầu đã tạo nên một nguồn dữ liệu vô cùng phong phú và đa dạng, đó là các dữ liệu thu thập từ internet. Trong thực tế, có rất nhiều dữ liệu thứ cấp có thể sử dụng được và có thể tìm kiếm từ nhiều nguồn khác nhau. Vì vậy, điều quan trọng là phải phân loại nguồn dữ liệu để có một phương thức tìm kiếm thích hợp.
2.2.2. Phương pháp xử lý dữ liệu
a, Phương pháp xử lý dữ liệu sơ cấp
Bằng phương pháp phỏng vấn chuyên gia, em tiến hành tổng hợp, phân tích ý kiến của các chuyên gia và lấy ý kiến số đông, để đưa ra kết quả.
b, Phương pháp xử lý dữ liệu thứ cấp
Sau khi thu thập các tài liệu thứ cấp cần tiến hành phân loại theo các dạng: - Tài liệu cung cấp các cơ sở lý thuyết
- Tài liệu có tính chiến lược.
- Tài liệu báo cáo kế hoạch ngắn hạn, trung hạn, dài hạn.
- Tài liệu tham khảo dạng hội thảo, hội nghị và các bài đánh giá, phân tích về cơng ty.
Việc phân loại sẽ giúp đưa ra những nội dung cơ bản của từng loại tài liệu để làm căn cứ phân tích.
Tiến hành tổng hợp và so.
Cách phân tích dữ liệu và trình bày kết quả
• Đưa ra các đánh giá tổng quát, đánh giá chung với các thống kê, mơ tả. • Đưa ra các biểu đồ, đồ thị, hình vẽ minh họa dựa trên số liệu thu thập được. So sánh mối liên hệ giữa các đại lượng để đưa ra những đánh giá sâu hơn và rút ra kết luận.
2.3. Thực trang hiệu quả sử dụng tài sản ngắn hạn tại công ty cổ phần dịchvụ bất động sản An Cư