Hoàn thiện phương pháp và mở rộng phạm vi áp dụng 67 

3.2. HOÀN THIỆN PHƯƠNG PHÁP KHOẢNG CÁC H TẦN SUẤ T-

3.2.3. Hoàn thiện phương pháp và mở rộng phạm vi áp dụng 67 

3.2.3.1. Nghiên cứu hoàn thiện nội dung phương pháp

Từ thành cơng của của việc hồn thiện và mở rộng phạm vi áp dụng của phương pháp Tần suất - Nhận dạng, chúng tôi tiếp tục nghiên cứu hoàn thiện và mở rộng phạm vi áp dụng cho phương pháp Khoảng cách - Tần suất - Nhận dạng đối với trường hợp chưa biết các đối tượng đối sánh cụ thể như sau:

Bước 1. Nội suy các số liệu khảo sát địa vật lý thực tế lên mạng lưới

đều (ô vuông hoặc chữ nhật) bằng các thuật tốn nội suy hiện có.

Nội dung này được thực hiện dễ dàng bằng các thuật toán nội suy trong Bộ chương trình phân tích phổ-thống kê COSCAD.

Bước 2. Thực hiện các nội dung như:

- Xây dựng các ma trận thông tin của các đối tượng mẫu cho cả hai thuật tốn: thuật tốn phân tích tần suất và thuật tốn phân tích khoảng cách khái quát. Nội dung này được thực hiện theo đúng phương pháp Khoảng cách - Tần suất - Nhận dạng hiện có.

- Đánh giá, lựa chọn tổ hợp thông tin trên các đối tượng mẫu

Việc đánh giá lựa chọn tổ hợp thông tin được tiến hành trên cơ sở vận dụng kết hợp cả 2 phương pháp theo cách như sau:

+ Tiến hành phương pháp phân tích khoảng cách khái quát trên ma trận thông tin của 2 đối tượng mẫu (quặng và không quặng) xác định tập { 2

i

+ Tiến hành phương pháp phân tích tần suất trên ma trận thông tin của đối tượng mẫu quặng. Đến đây ta không sắp xếp {Ii } theo thứ tự giảm dần của chính nó để được tập { *

i

I } mà sắp xếp nó theo thứ tự của tập { *2

i

 } và gọi tập mới này là {Ji}.

Tính tỉ trọng thơng tin tương đối của h tính chất đầu theo tập {Ji}, ta gọi nó là Qh. Khi đó Qh được tính: 100 1 2 1 2    k = i i h = i i h j j = Q (3.11)

Tổ hợp h tính chất đầu được lựa chọn thơng qua các giá trị Qh như sau: Xây dựng đường cong Qh theo h (trục y là Qh, trục x là h); Giá trị h được xác định sao cho tại đó trị tuyệt đối đạo hàm bậc 2 của Qh theo h có giá trị lớn nhất ( h2Qh

2

max) nghĩa là tại đó có sự phân chia (phân tách) rõ nhất giữa tập các thông tin độ tin cậy cao và tập các thông tin độ tin cậy thấp. Trên đường cong Qh hoành độ h được xác định tại điểm có độ cong lớn nhất.

Bước 3. Bước này được phân ra làm 2 trường hợp

a) Trường hợp đã biết đối tượng đối sánh.

Nội dung này đã được giải quyết ở phương pháp Khoảng cách - Tần suất - Nhận dạng hiện có.

b) Trường hợp chưa biết trước đối tượng đối sánh.

Phân tích, tính tốn chỉ số đồng dạng P*m cho tất cả các điểm trên các

nút của của mạng lưới đều đã được nội suy, trên toàn bộ diện tích vùng nghiên cứu. Nội dung này được thực hiện như sau:

chữ nhật, hình elipxoid với các kích thước và góc quay khác nhau. Các diện tích nằm trong cửa sổ quét được xem là các đối tượng đối sánh, cần tiến hành xử lý, phân tích đối sánh, xác định mức độ đồng dạng của chúng so với đối tượng mẫu thông qua chỉ số đồng dạng P*m. Nội dung này được thực hiện

giống như trường hợp các đối tượng đối sánh đã biết của phương pháp Tần suất - Nhận dạng đã được trình bày. Giá trị P*m của đối tượng đối sánh vừa

tính được sẽ được gán cho điểm trung tâm của cửa sổ quét. Điểm trung tâm này sẽ trùng với điểm nút của mạng lưới đều đã được nội suy.

- Dịch chuyển cửa sổ quét khắp diện tích của vùng nghiên cứu, với bước dịch đều theo mạng lưới đã nội suy. Kết quả ta được một file số liệu các chỉ số đồng dạng P*m(x,y) theo tọa độ trùng với tọa độ của mạng lưới đã được

nội suy trên khắp diện tích vùng nghiên cứu.

- Khoanh định và đánh giá mức độ đồng dạng của các diện tích đồng dạng với đối tượng mẫu: Từ file số liệu này, với các mức giá trị ngưỡng cho trước ta sẽ có xác định được sự phân bố của các đối tượng đồng dạng cũng như mức độ đồng dạng của chúng so với đối tượng mẫu trên tồn diện tích nghiên cứu bằng việc xây dựng bản đồ đồng mức giá trị của P*m(x,y).

Tương tự như đối với phương pháp Tần suất - Nhận dạng đến đây có thể khẳng định phương pháp Khoảng cách - Tần suất - Nhận dạng đã được hồn thiện. Đây cũng chính là một điểm mới nữa của Luận án.

3.2.3.2. Xây dựng chương trình và phân tích thử nghiệm

Theo nội dung phương pháp đã được bổ sung hồn thiện như trình bày ở trên, chúng tôi đã xây dựng chương trình phân tích mới trên máy tính. Chương trình được viết bằng ngơn ngữ lập trình C, trên cơ sở bổ sung, phát triển từ chương trình QKC hiện có, cho cả hai phương án: phương án đã biết các đối tượng đối sánh và phương án chưa biết các đối tượng đối sánh. Chương trình có tên gọi mới: chương trình QBKC. Chúng tơi đã tiến hành

phân tích thử nghiệm bằng chương trình phân tích mới trên tài liệu thực tế ở diện tích phần phía Đơng vùng bay Tuy Hịa cho cả tài liệu từ và phổ gamma hàng không và thu được kết quả tốt, phù hợp với các kết quả phân tích trước đó bằng tổ hợp của nhiều phương pháp nhận dạng khác nhau.

Đối tượng mẫu sử dụng cho phương pháp này với mỗi mục đích phân tích khác nhau được lựa chọn cho phù hợp. Đối với trường hợp sử dụng phương pháp với mục tiêu khoanh định các thành tạo địa chất phục vụ công tác thành lập bản đồ thì đối tượng mẫu là vùng diện tích điển hình của thành tạo địa chất đã biết (vùng đã được xác định chính xác) và đối tượng đối tượng mẫu đối nghịch là thành tạo địa chất kề bên mà ta cần xác định ranh giới giữa chúng. Đối với mục tiêu khoanh định các đới, vùng triển vọng khoáng sản, đối tượng mẫu thường chọn là các mỏ quặng, điểm quặng, vùng triển vọng đã biết, các cụm dị thường đã được kiểm tra đánh giá mặt đất và được xác định là rất có triển vọng khoáng sản. Và đối tượng mẫu đối nghịch là các thành tạo địa chất chứa hoặc đi cùng với các đối tượng mẫu quặng.

Chương 4. ÁP DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP

NHẬN DẠNG MỚI VÀO XỬ LÝ - PHÂN TÍCH TÀI LIỆU ĐỊA VẬT LÝ HÀNG KHƠNG VÙNG TUY HỊA VÀ ĐÀ LẠT