Mã Câu hỏi các biến quan sát
EI1
Tơi có ý định sẽ tập thể dục thường xuyên trong suốt thời kỳ mang thai. Tơi có ý định sẽ tập thể dục ít nhất 03 ngày trong 1 tuần trong thời kỳ mang thai.
EI2 Tơi có ý định sẽ tập thể dục đều đặn hơn trong thời kỳ mang thai. EI3 Tơi có ý định sẽ tập thể dục thường xuyên trong suốt thời kỳ mang thai.
(Nguồn: Kết quả nghiên cứu định tính của tác giả)
3.2.3 Phương pháp phân tích dữ liệu
3.2.3.1 Đánh giá độ tin cậy của thang đo
Độ tin cậy của thang đo được đánh giá thông qua hệ số Cronbach’s Alpha, nhằm đánh giá độ hội tụ của thang đo.
Về giá trị của Cronbach’s alpha, Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008, tập 2, trang 24) cho rằng: “Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng giá trị này từ 0.8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0.7 đến 0.8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach’s alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm thang đo lường là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995)”. 3.2.3.2Kiểm định thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là tên chung của một nhóm các thủ tục được sử dụng chủ yếu để thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu. Phân tích nhân tố giúp thu gọn các biến quan sát thành những nhóm biến, các biến trong nhóm có quan hệ mật thiết với nhau, mỗi nhóm đo lường một yếu tố riêng; các biến quan sát có thể bị tách ra hay nhập vào thành những nhóm mới so với mơ hình ban đầu.
Trong nghiên cứu này, phương pháp phân tích EFA được sử dụng để xác định độ phân biệt (discriminant) của thang đo. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008, tập 2, trang 30-31), các tham số cơ bản trong phép phân tích này gồm có:
- Hệ số tải nhân tố - Factor loading: là hệ số tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố.
- Chỉ số Eigenvalue: đại diện cho lượng biến thiên được giải thích bởi nhân tố. Những chỉ số nhân tố có Eigenvalue > 1 mới được giữ lại trong mơ hình phân tích, các nhân tố có Eigenvalue < 1 sẽ bị loại khỏi mơ hình.
- Phương pháp phân tích nhân tố được sử dụng trong nghiên cứu này là Principal Axis Factoring với phép quay Varimax with Kaiser Normalization.
- Chỉ số Kaiser-Meyer-Olkin (KMO): là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO đủ lớn (giữa 0.5 và 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp, cịn nếu trị số này nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp với dữ liệu.
- Phương sai trích Variance explained criteria: tổng phương sai trích phải > 50%. Trong mỗi thang đo, hệ số Cronbach’s alpha không quyết định việc loại bỏ hay giữ lại biến nào mà cần phải sử dụng thêm hệ số tương quan biến tổng (thể hiện sự tương quan giữa một biến quan sát với tất cả các biến khác trong thang đo), các biến có hệ số tương quan biến tổng < 0.3 bị coi là biến rác và loại khỏi thang đo (Nunnally, 1994).
3.2.3.3Phân tích tương quan và hồi quy bội
Sau khi xây dựng các thang đo thích hợp, tiến hành phân tích ma trận tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, chạy mơ hình hồi quy đa biến.
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + e (3.1)
Trong đó: Y: Ý định tập thể dục thường xuyên trong suốt thời kỳ mang thai; X1 – X4: các yếu tố tác động đến ý định tập thể dục thường xuyên trong suốt thời kỳ mang thai;
Β0 – β4: hằng số và các hệ số hồi quy e: phần dư
3.2.3.4Phân tích phương sai một yếu tố (ANOVA)
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), ky thuật phân tích phương sai dùng để kiểm định giả thiết các tổng thể có trị trung bình bằng nhau. Ky thuật này dựa trên cơ sở tính tốn mức độ biến thiên trong nội bộ các nhóm và biến thiên giữa các trung bình nhóm. Dựa trên hai ước lượng này của mức độ biến thiên để rút ra kết luận về mức độ khác nhau giữa các trung bình nhóm. SPSS có hai thủ tục phân tích phương sai: ANOVA một yếu tố và ANOVA nhiều yếu tố. Nghiên cứu này chỉ thực hiện phân tích ANOVA một yếu tố - áp dụng khi sử dụng 1 biến yếu tố để phân loại các quan sát thành các nhóm khác nhau. Cụ thể, nghiên cứu này sẽ so sánh ảnh hưởng của trung bình các nhóm của các biến nhân khẩu học (độ tuổi, học vấn, nghề nghiệp, thu nhập) đối với biến ý định tập thể dục thường xuyên trong suốt thời kỳ mang thai.
Để thực hiện ANOVA, chúng ta giả thuyết các đám đơng có cùng phương sai và có phân phối chuẩn N (µ, δ2). Giả thuyết khơng H0 là các đám đơng có trung bình như nhau (nghĩa là: khơng có sự khác biệt giữa trung bình của các nhóm được
phân loại theo biến nhân khẩu học). H0: µ1 = µ2 = … = µi = … = µk
Trong đó: µi là trung bình của đám đơng thứ i.
Nếu kết quả kiểm định dẫn đến việc bác bỏ H0 thì ta phải làm tiếp phân tích sâu (thủ tục Post Hoc) để xác định trung bình của nhóm nào khác với nhóm nào, tức là xác định sự khác biệt một cách cụ thể. Phương pháp được sử dụng cho bước phân tích này là phương pháp Bonferroni – là một trong những thủ tục kiểm định đơn giản và thường được sử dụng trong trường hợp các cặp trung bình cần so sánh là nhỏ như trong nghiên cứu này.
3.3Nghiên cứu định lượng.
3.3.1Phương pháp
3.3.1.1Các giai đoạn thiết kế bảng câu hỏi
Bước 1: Trên cơ sở thang đo nháp được phát triển từ kết quả nghiên cứu định tính (mục 3.2.2), đồng thời bổ sung thêm phần thơng tin cá nhân bà mẹ mang thai được phỏng vấn, tác giả thiết kế bảng câu hỏi ban đầu.
Bước 2: Bảng câu hỏi ban đầu được sử dụng để phỏng vấn thử với 30 bà mẹ mang thai dưới 36 tuần tại TP. HCM về ý định tập thể dục thường xuyên trong thời kỳ mang thai nhằm đánh giá mức độ hoàn chỉnh của các câu hỏi (phát biểu) về mặt hình thức và khả năng cung cấp thông tin của bà mẹ mang thai, đồng thời điều chỉnh lại một số từ ngữ cho phù hợp và dễ hiễu hơn.
Bước 3: Sau khi căn cứ vào kết quả phỏng vấn thử, tác giả hiệu chỉnh thành bảng câu hỏi chính thức sử dụng để thu thập thơng tin mẫu nghiên cứu. Bảng câu hỏi được thiết kế gồm 26 câu tương ứng 26 biến quan sát, trong đó có 23 biến quan sát thuộc thành phần biến độc lập, 03 biến quan sát thuộc thành phần ý định tập thể dục thường xuyên của phụ nữ mang thai.
3.3.1.2Phương pháp thu thập dữ liệu
Trong nghiên cứu này, phiếu khảo sát được gửi trực tiếp đến từng bà mẹ đang mang thai tại các bệnh viện chuyên khoa sản hoặc các phòng khám chuyên khoa sản trong khu vực TP. HCM. Người được hỏi chỉ cần hoàn tất các câu hỏi trong phiếu khảo sát về ý định tập thể dục thường xuyên ở phụ nữ mang thai để hoàn tất cuộc khảo sát.
Chiến lược chọn mẫu sử dụng trong khảo sát định lượng này là chọn mẫu theo phương pháp thuận tiện, tức là chọn những phần tử dựa trên sự thuận tiện, dễ tiếp cận và dễ lấy thông tin. Nhược điểm của phương pháp này là không xác định được sai số lấy mẫu và không thể kết luận cho tổng thể từ kết quả mẫu. Tuy nhiên, lấy mẫu thuận tiện được sử dụng phổ biến khi nghiên cứu bị giới hạn về thời gian và kinh phí.
3.3.2 Thiết kế mẫu
Kích thước mẫu của nghiên cứu đảm bảo phù hợp để tiến hành phân tích nhân tố khám phá (EFA) là mỗi biến đo lường cần tối thiểu 5 quan sát. Nghiên cứu này có 26 biến đo lường, như vậy số lượng mẫu tối thiểu phải đạt:
n = 10 x 26 = 260 mẫu.
Mục tiêu của đối tượng khảo sát là những người có điều kiện cụ thể sau: - Là phụ nữ đang mang thai khỏe mạnh (khơng có vấn đề về bệnh lý của cả thai phụ và thai nhi trong thai kỳ) có tuổi thai dưới 36 tuần đang sinh sống tại TP. HCM - Độ tuổi từ 18 đến 45 vì đó là độ tuổi sinh con phổ biến ở Việt Nam (theo quy định của Luật Hôn Nhân Gia Đình Việt Nam năm 2014).
3.4 Tóm tắt chương 3
Chương này trình bày cụ thể về quy trình tiến hành nghiên cứu, mơ hình nghiên cứu đã được hiệu chỉnh các chi tiết thang đo sau khi thực hiện nghiên cứu định tính.
Chương 3 cũng trình bày về mẫu trong nghiên cứu này được lấy theo phương pháp thuận tiện, phương pháp xử lý số liệu từ các dữ liệu sơ cấp thu thập được thông qua nghiên cứu định lượng. Các quy trình phân tích có nguồn gốc từ phân tích dữ liệu đa biến. Cụ thể, một số phương pháp phân tích được thực hiện trong giai đoạn này như sau: độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích hồi quy đa biến, phân tích ANOVA một chiều và phân tích sâu ANOVA.
Chương tiếp theo sẽ trình bày kết quả của việc thu thập dữ liệu từ mẫu, kiểm định thang đo và các kết quả nghiên cứu khác rút ra từ q trình phân tích dữ liệu.
CHƯƠNG 4
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM
Mục đích của chương 4 này sẽ trình bày các kết quả thu được thơng qua việc phân tích dữ liệu thu thập bằng phần mềm xử lý thống kê SPSS 20.0. Kết quả nghiên cứu được trình bày bao gồm các phần chính: thống kê mơ tả; đánh giá sơ bộ thang đo các khái niệm nghiên cứu bằng hệ số Cronbach’s Alpha; kiểm định thang đo bằng phân tích EFA; kiểm định sự phù hợp của mơ hình và sự tác động của các biến độc lập đến biến phụ thuộc bằng phân tích tương quan, phân tích hồi quy; kiểm định sự khác biệt về mức độ đánh giá yếu tố ý định tập thể dục thường xuyên ở phụ nữ mang thai tại TP. HCM bằng t-test và ANOVA.
4.1Mô tả mẫu khảo sát
Do việc lấy mẫu là phương pháp thuận tiện và đối tượng mẫu khảo sát phải là phụ nữ mang thai khỏe mạnh có tuổi thai dưới 36 tuần độ tuổi từ 18 đến 45 tuổi, vì vậy việc chọn đúng đối tượng cần sàng lọc ky trong q trình khảo sát, chính vì điều đó mà tác giả đã phát ra 350 bảng câu hỏi (>34,62% so với thiết kế mẫu), có 344 bảng câu hỏi được thu về. Trong các bảng câu hỏi thu về, tác giả đã loại bỏ 117 bảng câu hỏi không hợp lệ (do thiếu các thông tin quan trọng hoặc đối tượng không phù hợp), và 227 bảng câu hỏi (mẫu) được đưa vào sử dụng để phân tích dữ liệu. Các phân tích thơng kê mơ tả được trình bày trong bảng 4.1 như sau: