Tiếp theo, tác giả tiến hành kiểm định mơ hình lý thuyết với phương pháp đưa vào một lượt (Enter), theo phương pháp này 07 biến độc lập là TM, GC, DV, TH, CL, CT, PP và 1 biến phụ thuộc là CM sẽ được đưa vào mơ hình cùng một lúc.
Ta có phương trình hồi quy tuyến tính bội diễn tả các nhân tố ảnh hưởng đến ý định chọn mua là: CM= β0 + β1* TM + β2* GC + β3* DV + β4* TH + β5*CL + β6* CT+ β7*PP • β0: hằng số • Các biến độc lập: TM: truyền miệng GC: giá cả DV: dịch vụ khách hàng TH: thương hiệu
CL: chất lượng CT: chiêu thị PP: phân phối
• Biến phụ thuộc: CM: ý định chọn mua
• βk là hệ số hồi quy riêng phần (k = 0…7)
Kết quả hồi qui tuyến tính bội cho thấy mơ hình có hệ số R2 (R square) là 0,634 và R2 điều chỉnh (adjusted R square) là 0,622 (bảng 4.8). Như vậy mơ hình giải thích được 62,2%. Nghĩa là 7 biến độc lập là TM, GC, DV, TH, CL, CT, PP giải thích được 62,2% ý định chọn mua.
Bảng 4.10: Mơ hình tóm tắt
Mơ hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn Durbin-Watson
1 ,796a ,634 ,622 ,40709 1,867
a. Dự báo: (Hằng số), PP, CT, CL, TM, DV, TH, GC b. Biến phụ thuộc: CM
Kết quả kiểm định trị thống kê F, với giá trị sig = 0,000 (< 0,05) từ bảng phân tích phương sai ANOVA (bảng 4,11) cho thấy mơ hình hồi qui tuyến tính bội đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu, sử dụng được.
Bảng 4.11: ANOVAb
Mơ hình Tổng bình
phương df Bìnhtrung bìnhphương F Sig
1 Hồi quy 62,042 7 8,863 53,481 ,000a
Phần dư 35,797 216 ,166
Total 97,839 223
a. Dự báo: (Hằng số), PP, CT, CL, TM, DV, TH, GC b. Biến phụ thuộc: CM
Kết quả hồi qui tại bảng 4.12 cho thấy các giá trị Sig. tương ứng với các biến TM, GC, DV, TH, CL, CT, PP đều nhỏ hơn 0,05. Vì vậy, có thể khẳng định các biến này có ý nghĩa trong mơ hình.
Bảng 4.12: Các thơng số thống kê trong phương trình hồi quy
Mơ hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. Thống kê đa cộng tuyến
B Sai sốchuẩn Beta Độ chấp nhậncủa biến Nhân tử phóngđại phương sai VIF 1 Hằng số -,462 ,245 -1,887 ,061 TM ,195 ,046 ,196 4,263 ,000 ,804 1,244 GC ,178 ,044 ,223 4,009 ,000 ,545 1,834 DV ,157 ,049 ,145 3,174 ,002 ,806 1,240 TH ,240 ,047 ,276 5,110 ,000 ,579 1,727 CL ,073 ,033 ,107 2,185 ,030 ,712 1,404 CT ,139 ,043 ,143 3,226 ,001 ,859 1,164 PP ,135 ,058 ,116 2,327 ,021 ,685 1,460 a. Biến phụ thuộc: CM
Phương trình hồi quy tuyến tính bội
Với tập dữ liệu thu được trong phạm vi nghiên cứu của đề tài và dựa vào bảng kết quả hồi qui tuyến tính bội (bảng 4,12), phương trình hồi qui tuyến tính bội thể hiện các nhân tố ảnh hưởng đến ý định chọn mua theo hệ số beta chưa chuẩn hóa như sau: CM = -0,462+ 0,195*TM + 0,178*GC + 0,157*DV + 0,240*TH + 0,073*CL + 0, 0,139*CT + 0,135*PP
Các biến độc lập (Xi): TM, GC, DV, TH, CL, CT, PP Biến phụ thuộc (CM): ý định chọn mua.
Hệ số hồi quy mang dấu dương thể hiện các yếu tố trong mơ hình hồi quy trên ảnh hưởng tỷ lệ thuận chiều đến ý định chọn mua. Điều này phù hợp với giả thiết trong
mơ hình nghiên cứu đã trình bày trong phần trước.
Kết quả mơ hình hồi quy cho thấy ý định chọn mua chịu tác động cùng chiều của 7 thành phần: truyền miệng (TM), giá cả (GC), dịch vụ khách hàng (DV), thương hiệu (TH), chất lượng (CL), chiêu thị (CT), phân phối (PP). Các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5, H6,, H7 như trong mơ hình nghiên cứu được chấp nhận. Trong đó, nhân tố ảnh hưởng mạnh nhất đến ý định chọn mua dựa trên hệ số Beta chuẩn hóa là thương hiệu (TH) với hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa là 0,276, thứ hai là giá cả (GC) với hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa là 0,223, thứ ba dịch vụ khách hàng (DV) với hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa là 0,145, thứ tư là chiêu thị với hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa là 0,143, tiếp đến là phân phối (PP) với hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa là 0,116 và cuối cùng là chất lượng (CL) với hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa là 0,107.