Nguồn: Kết quả phân tích của tác giả (2014) 4.3.2 Nhận thức của người dân về phân loại rác tại nguồn
Nguồn thông tin mà HGĐ tiếp cận được để nâng cao hiểu biết về lợi ích và sự cần thiết của việc phân loại rác từ nguồn thải đến từ nhiều kênh khác nhau. Khoảng 70% số người được phỏng vấn cho biết họ đã biết được thơng tin và lợi ích của việc phân loại rác từ nguồn thông qua kênh phát thanh, truyền hình và tài liệu tuyên truyền. Tuy nhiên, sự hiểu biết của các HGĐ từ các hoạt động xã hội, phong trào chưa phải là nguồn cung cấp thơng tin chính. Thơng tin tên trang web và tập huấn tại các cơ sở giáo dục và đào tạo cũng được 8,67% số hộ tiếp cận được. Chỉ khoảng hơn 10% các hộ biết sự cần thiết phải phân loại rác từ các chương trình, hoạt động cải thiện mơi trường và các kênh thông tin khác bao gồm: thông tin trực tiếp từ khu phố, tổ dân phố, băng rôn khẩu hiệu tuyên truyền và các tờ rơi (Hình 4.5).
Đối với việc phân loại rác tại nguồn thì hầu hết các hộ được phỏng vấn đều cho rằng sự phân loại này là cần thiết (94%) phải được thực hiện ngay tại HGĐ trước khi thải vào thùng rác, chỉ có 6% số người được phỏng vấn cho rằng việc phân loại là
khơng cần thiết (Hình 4.6).
Hình 4.5: Các nguồn thơng tin phân loại rác tại nguồn do HGĐ tiếp cận
Nguồn: Kết quả phân tích của tác giả (2014)
Hình 4.6: Đánh giá của HGĐ về sự cần thiết phân loại rác tại nguồn
Điều này cho thấy những hoạt động tuyên truyền và giáo dục phần nào đã nâng cao được nhận thức của HGĐ về công tác phân loại ngay từ đầu để giảm bớt những chi phí và ảnh hưởng mơi trường có thể có về sau (khi rác được đưa về bãi rác, khu xử lý). Tuy nhiên, theo quan sát của tác giả và trao đổi với một số hộ khi phỏng vấn thì việc này vẫn chưa khả thi đối với RTSH tại các hộ. Ví dụ, nếu người dân có ý thức tách riêng ra một số phế phẩm nguy hại như pin, bình ắc quy, vỏ xe hư hỏng thì việc thu gom hiện nay cũng đã đổ chung tất cả vào xe lấy rác trên các hẻm và đường phố. Ngoài ra tại các khu dân cư vẫn chưa có các thùng chứa rác riêng re cho việc phân loại này. Trường hợp khi có nhiều phế phẩm có thể tái chế như giấy, báo, vỏ lon thì họ có thể chờ người mua phế liệu đến để bán.
Khảo sát ý kiến của hộ về những lợi ích có thể mang lại do việc phân loại rác tại nguồn ngay tại HGĐ trước khi thải bỏ cho thấy rằng HGĐ có nhận thức được rất nhiều lợi ích của việc làm này (Hình 4.7). Trong 4 lợi ích được nêu ra trong Hình 4.7, có hơn 90% nhận thức được và đồng ý rằng lượng rác có thể tái chế được giảm đáng kể, giảm chi phí cho việc xử lý tại khu xử lý, bãi rác, thuận tiện cho việc xử lý tiếp theo và tăng thêm một phần nhỏ thu nhập cho HGĐ.
Mặc dù tỷ lệ HGĐ cho rằng việc phân loại rác (tách riêng các sản phẩm có thể tái chế, nguy hại) ngay từ HGĐ là cần thiết (94%), nhưng tập quán tách riêng rác hữu cơ dễ phân huỷ (phế phẩm vỏ rau quả, thịt cá, thức ăn dư thừa) với các loại rác vô cơ/trơ (sành sứ, thuỷ tinh, vải, da, nhựa, giấy, kim loại, các loại bao bì nhựa) chỉ có 28% số hộ thực hiện thường xuyên hàng ngày (Hình 4.8), và 43% thỉnh thoảng thực hiện. Lý do các hộ thỉnh thoảng làm điều này là họ chỉ thực hiện khi có rác thải thuộc thành phần có thể bán phế liệu được (ví dụ: lon bia, nước ngọt, chai lọ và phế phẩm nhựa). Đáng lưu ý là khoảng 29% số HGĐ khơng hoặc ít khi có tập quán này. Như vậy, có thể suy luận rằng khoảng 71% lượng chất thải se được HGĐ đem vứt bỏ hết vào thùng rác hàng ngày. Tuy rằng có nhận thức tốt, nhưng từ nhận thức biến thành hành động vẫn cịn một khoảng cách q lớn.
Hình 4.7: Đánh giá của HGĐ về lợi ích của việc phân loại rác tại nguồn.
Nguồn: Kết quả phân tích của tác giả (2014)
Hình 4.8: Mức độ phân loại rác của HGĐ
Trong quá trình điều tra, tác giả cũng đã đi sâu để tìm hiểu lý do vì sao các hộ khơng phân loại các sản phẩm có thể tái chế đển đem bán, thì có khoảng 70% người được phỏng vấn cho biết là khơng thuận tiện hoặc khơng có chỗ lưu giữ do phải lưu giữ lại trong hộ một thời gian và khi nào có người đi mua phế liệu ngang qua nhà thì mới đem bán.
Hình 4.9: Lý do khơng thực hiện phân loại chất thải có thể tái chế
Nguồn: Kết quả phân tích của tác giả (2014)
Để việc phân loại rác từ nguồn được thuận tiện thì các biện pháp tạo được sự thuận tiện cho người dân cần phải được các cơ quan liên quan nghiên cứu. Ví dụ, có thể đặt các thùng rác với các màu sắc khác nhau phân biệt các loại rác như thủy tinh, các kim loại tại các khu dân cư, 3% số HGĐ còn lại cho rằng việc phân loại này là không cần thiết.
4.4 Đánh giá của người dân về hệ thống thu gom rác hiện tại
50
dịch vụ thu gom rác là khá lớn, chiếm 89%. Đối với các HGĐ khơng có sử dụng dịch vụ thu gom rác thì biện pháp xử lý chủ yếu là đốt rác, chôn lấp hoặc vứt ra khoảng đất trống gần nhà.
Hình 4.10: Tỷ lệ HGĐ sử dụng dịch vụ thu gom rác
Nguồn: Kết quả phân tích của tác giả (2014)
Hình 4.11: Hình thức xử lý rác của HGĐ khơng có hệ thống thu gom rác
51
Đối với dịch vụ thu gom, vận chuyển và xử lý rác thì qua kết quả khảo sát, tỷ lệ phần trăm HGĐ hài lòng với hiện trạng thu gom hiện tại chiếm khoảng 52,67%. Tuy nhiên, các HGĐ vẫn cho rằng dịch vụ thu gom hiện tại nên được cải tiến cho phù hợp hơn.
Hình 4.12: Mức độ hài lịng của HGĐ đối với hệ thống thu gom rác hiện tại
Nguồn: Kết quả phân tích của tác giả (2014)
Lượng rác thải bình qn tại các HGĐ điều tra là 2,68 kg/hộ/ngày. Cao nhất là 10 kg/hộ/ngày. Lượng rác thải bình quân hàng ngày là 0,65kg/người. Theo số liệu tại Bảng 4.2, khoảng 74% số HGĐ có lượng rác thải bình qn là từ 1 đến 2 kg/hộ/ngày.
Lượng rác thải trung bình theo giới tính người được phỏng vấn theo thứ tự là 2,39 kg/hộ/ngày (đối với nam) và 2,98 kg/hộ/ngày (đối với nữ). Lý do của sự khác biệt này có thể là do nữ giới thường là người thực hiện việc đi chợ, nấu ăn, thu gom và đem rác đi bỏ rác hàng ngày nên họ có thể ước tính được con số gần đúng với thực tế hơn nam giới trong khi được phỏng vấn.
Tỷ lệ hộ (%)
Bảng 4.2: Khối lượng rác thải hàng ngày của HGĐ (kg/hộ/ngày)
56,33 41,67
2
Nguồn: Kết quả phân tích của tác giả (2014) 4.5 Kết quả phân tích mơ hình hồi quy
4.5.1 Kiểm định độ phù hợp tổng quát
Kiểm định Omnibus cho thấy P = 0,000 < 0,01 (độ tin cậy 99%). Như vậy các biến độc lập có mối quan hệ tuyến tính với biến phụ thuộc trong tổng thể hay mơ hình có ý nghĩa với 10 biến độc lập đưa vào mơ hình.
Đồng thời dựa vào giá trị P = 0,000 < 0,1 tức R2 hiệu chỉnh khác 0, các biến được đưa vào phương trình hồi quy Binary Logistic thật sự tác động và giải thích sự thay đổi của biến phụ thuộc nên mơ hình phù hợp giải thích những nhân tố tác động đến mức độ đồng ý tham gia dịch vụ thu gom RTSH được cải thiện trên địa bàn thành phố Tây Ninh.
Bảng 4.3: Độ phù hợp tổng quát của mơ hình
Hệ số Chi-square df Giá trị P
Step
Block 313,151313,151 1111 ,000,000 Bước 1
Model 313,151 11 ,000
Nguồn: Kết quả phân tích của tác giả (2014) 4.5.2 Kiểm định sự phù hợp của mơ hình
Hồi quy Binary Logistic sử dụng chỉ tiêu -2LL (-2 Log Likelihood) để đánh giá
Lượng rác thải Số hộ
Dưới 3 kg 169
3 kg đến 5 kg 125
độ phù hợp của mơ hình. -2LL càng nhỏ càng thể hiện độ phù hợp cao. Giá trị nhỏ nhất của -2LL là 0 (tức là khơng có sai số) khi đó mơ hình có độ phù hợp cao. Kết quả Bảng 4.4 cho thấy giá trị của -2LL = 98,407 khơng cao lắm, như vậy nó thể hiện mức độ phù hợp khá tốt của mơ hình tổng thể. Hệ số tương quan Nagelkerke R Square đạt tới 0,868 cho thấy 86,8% sự đồng ý tham gia dịch vụ thu gom RTSH cải thiện được giải thích bởi sự thay đổi các biến trong mơ hình.
Bảng 4.4: Sự phù hợp của mơ hình
Bước Likelihood-2 Log Hệ số Cox & Snell RSquare Hệ số Nagelkerke RSquare
1 98,407 0,648 0,868
Nguồn: Kết quả phân tích của tác giả (2014) 4.5.3 Kiểm định mức độ giải thích của mơ hình
Với 168 HGĐ đồng ý với mức giá đề xuất cho dịch vụ thu gom rác cải thiện thì mơ hình dự đốn đúng 159 HGĐ, như vậy tỷ lệ dự đoán đúng là 94,6%. Đối với 132 HGĐ không đồng ý với mức giá đề xuất cho dịch vụ thu gom rác cải thiện thì mơ hình dự đốn đúng là 122 HGĐ, như vậy tỷ lệ dự đoán đúng là 92,4%. Như vậy, trong tổng số 300 HGĐ được phỏng vấn, mơ hình dự đốn đúng là 281 HGĐ. Do đó, tỷ lệ dự đốn của tồn bộ mơ hình là 93,7%.
Bảng 4.5: Mức độ giải thích của mơ hình
Quan sát
Mức độ đồng ý sử dụng dịch vụ thu gom rác cải thiện
Mức độ chính xác kết quả dự báo (%) Khơng đồng ý Đồng ý Mức độ đồng ý sử Không đồng ý dụng dịch vụ thu 122 10 92,4
gom rác cải thiện Đồng ý 9 159 94,6
Tỷ lệ dự báo chính xác của mơ hình 93,7
4.5.4 Kết quả kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình hồi quy Bảng 4.6: Kết quả kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Hệ số VIF Giới tính của chủ hộ 1,108 Tuổi của chủ hộ 1,241 Trình độ của chủ hộ 1,179 Thu nhập của HGĐ 1,289 Quy mô HGĐ 1,524
Số người đi làm trong HGĐ 1,429
Khối lượng rác thải 1,294
Hài lòng 1,576
Quan tâm 1,294
Mức giá đề xuất thu gom rác 1,570 Nguồn: Kết quả phân tích của tác giả (2014)
Kết quả Bảng 4.6 cho thấy tất cả độ phóng đại của phương sai (VIF) của các biến trong mơ hình đều nhỏ hơn 10. Như vậy, có thể kết luận chắc chắn rằng các biến độc lập khơng có tương quan nhau hay khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra giữa các biến độc lập.
4.5.5 Kết quả hồi quy Binary Logistic
Kết quả hồi quy tại Bảng 4.6 cho thấy có 6 biến tác động đến xác suất đồng ý tham gia dịch vụ thu gom RTSH được cải thiện có ý nghĩa thống kê khi đưa vào mơ hình (P < 0,1) bao gồm các biến khối lượng rác thải ra hàng ngày, sự hài lòng đối với dịch vụ thu gom RTSH hiện tại, mức giá đề xuất cho dịch vụ thu gom RTSH được cải
thiện, tổng thu nhập của HGĐ, số thành viên đi làm có thu nhập trong HGĐ, giới tính của chủ hộ, quy mơ HGĐ. Các biến cịn lại khi so sánh với giá trị P đều lớn hơn 0,1 nên khơng có ý nghĩa thống kê bao gồm tuổi của chủ hộ, trình độ học vấn của chủ hộ và sự quan tâm đến hệ thống quản lý và xử lý RTSH hiện tại.
Bảng 4.7: Kết quả hồi quy Binary LogisticHệ số Hệ số hồi quy B Sai số chuẩn S.E. Giá trị P động Hệ số tác biên Kiểm định Wald Giới tính của chủ hộ 1,205 ,656 ,066* 3,337 3,373 Tuổi của chủ hộ -,016 ,039 ,677 ,984 ,174 Trình độ của chủ hộ ,860 ,760 ,258 2,362 1,281 Thu nhập của HGĐ ,524 ,219 ,017** 1,689 5,698 Quy mô HGĐ ,432 ,262 ,099* 1,540 2,724
Số người đi làm trong HGĐ -2,580 ,448 ,015** ,336 5,926 Khối lượng rác thải ,507 ,181 ,005*** 1,660 7,854
Hài lòng -5,465 ,863 ,000*** 236,251 40,113
Quan tâm ,885 ,552 ,109 2,422 2,564
Mức giá đề xuất thu gom rác -,123 ,022 ,000*** ,885 30,204
Hằng số -2,036 2,237 ,363 ,130 ,829
(***) mức ý nghĩa thống kê 1%, (**) mức ý nghĩa thống kê 5%, (*) mức ý nghĩa thống kê 10%
Nguồn: Kết quả phân tích của tác giả (2014)
Giải thích các biến có ý nghĩa như sau:
Giới tính của chủ hộ: Biến này có P = 0,066 nghĩa là có ý nghĩa thống kê với độ
tin cậy 90%. Hệ số hồi quy có giá trị là 1,205 và mang dấu dương (+) tức quan hệ đồng biến với biến phụ thuộc, phù hợp với dấu kỳ vọng của mơ hình nghiên cứu đề nghị.
Điều này có nghĩa, chủ hộ là nam se có WTP cao hơn đối với dịch vụ thu gom RTSH, điều này khơng ngạc nhiên khi nam giới có tính phóng khống hơn nữ giới và có mức độ quan tâm đến chất lượng môi trường sống cao hơn nữ giới. Mặt khác, do nam giới thường không tham gia vào việc đổ rác thải cũng như không chi trả tiền cho dịch vụ thu gom rác nên nam giới thường có động cơ chi trả nhiều hơn so với nữ giới.
Thu nhập của HGĐ: Biến này có P = 0,017 nghĩa là có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 95%. Hệ số hồi quy có giá trị là 0,524 và mang dấu dương (+) tức quan hệ đồng biến với biến phụ thuộc, phù hợp với dấu kỳ vọng của mơ hình nghiên cứu đề nghị. Dấu dương của hệ số ước lượng chỉ ra rằng thu nhập ngày càng tăng thì mức WTP ngày càng tăng. Điều này chứng tỏ rằng khi thu nhập tăng lên thì nhu cầu về chất lượng môi trường của con người cao hơn so với khi có mức thu nhập thấp, vì vậy người có thu nhập cao se có xu hướng sẵn lòng chi trả cao hơn cho hàng hoá chất lượng mơi trường. Nhưng điều này khơng có nghĩa là người có thu nhập thấp khơng có nhu cầu về hàng hố mơi trường chất lượng cao, vì mức WTP thể hiện sự ưa thích của cá nhân đối với hàng hoá này hay hàng hoá khác. Trong thực tế, thu nhập có ảnh hưởng đến chi tiêu của hộ gia đình và khi thu nhập cao chi tiêu của gia đình đối với nhu cầu vật chất se chiếm tỷ lệ nhỏ hơn so với phần chi tiêu cho nhu cầu tinh thần. Do đó nhiều người có thu nhập cao thì họ luôn muốn sống trong môi trường sạch đẹp, khơng khí trong lành, khi đó nhận thức về giá trị và tầm quan trọng của môi trường xanh sạch đẹp đến mọi mặt của đời sống càng tăng do nhu cầu tiêu dùng hàng hố chất lượng mơi trường tăng.
Quy mô HGĐ và Khối lượng rác thải: Biến này có P lần lượt là 0,099 và 0,005
nghĩa là có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 90% và 99%. Hệ số hồi quy có giá trị là 0,432 và 0,507 mang dấu dương (+) tức quan hệ đồng biến với biến phụ thuộc, phù hợp với dấu kỳ vọng của mơ hình nghiên cứu đề nghị. Hiện nay, khối lượng rác thải từ HGĐ được tính tốn dựa vào hệ số phát sinh chất thải rắn sinh hoạt, theo Sở Tài
nguyên và Mơi trường Tây Ninh (2011) thì hệ số phát sinh RTSH trên địa bàn thành phố Tây Ninh năm 2010 trung bình khoảng 0,35 kg/người/ngày và đến năm 2020 hệ số phát sinh chất thải rắn sinh hoạt của thành phố khoảng 0,55 kg/người/ngày. Do đó, HGĐ có số thành viên càng nhiều thì khối lượng RTSH se càng tăng, khi đó nhu cầu về việc thu gom RTSH tăng nên WTP se nhiều hơn.
Số người đi làm có thu nhập trong HGĐ: Biến này có P = 0,015 nghĩa là có ý
nghĩa thống kê với độ tin cậy 95%. Hệ số hồi quy có giá trị là -2,580 và mang dấu âm (-) tức quan hệ nghịch biến với biến phụ thuộc, ngược với dấu kỳ vọng của mơ hình nghiên cứu đề nghị là nhiều người đi làm việc se làm tăng tổng thu nhập của HGĐ,