có bảo hộ 1. PT1 .671 2. PT2 .620 3. PT3 .784 4. PT4 .596 Eigenvalue 2.670 Phương sai trích (%) 66.753 Sig. .000 KMO .774 User 2014-10-07 07:18:31 ------------------------------------------- - 4.2.2.3.
Kết quả phân tích EFA cho thấy:
Kiểm định Bartlett’s: Sig.=0.000<0.05: các biến quan sát tương quan với nhau trong tổng thể.
Hệ số KMO=0.774>0.5: phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu nghiên cứu. Có 1 nhân tố được trích ra từ phân tích EFA
Tổng phương sai trích (Cumultive) = 66.753 đạt yêu cầu, cho biết nhân tố trên giải thích được 66.753 % biến thiên của dữ liệu.
Giá trị Eigenvalue=2.670 >1: đạt yêu cầu, các biến quan sát có hệ số tải nhân tố đều >0.5.
Như vậy thang đo đạt giá trị hội tụ.
Tóm tắt:
Kết quả phân tích EFA cho thấy các biến độc lập và biến phụ thuộc trong mơ hình đều đạt giá trị hội tụ và giá trị phân biệt chấp nhận được, như vậy có thể khẳng định phân tích EFA là thích hợp với dữ liệu nghiên cứu. Qua phân tích EFA, nhân tố Năng suất sản xuất có các biến quan sát tách ra thành 2 nhóm riêng biệt, kết hợp với biến quan sát của các nhân tố khác tạo thành 2 nhân tố mới là Chất lượng sản phẩm và Hoạt động sản xuất kinh doanh, nhân tố giữ nguyên là Chủng loại sản phẩm, Sự phát triển của doanh nghiệp. Từ 6 nhân tố của mơ hình nghiên cứu ban đầu chỉ cịn 4 nhân với 22 biến quan sát. Vì vậy, mơ hình đề xuất cần được hiệu chỉnh lại.
4.2.3Mơ hình nghiên cứu hiệu chỉnh
Mơ hình nghiên cứu hiệu chỉnh sử dụng 4 khái niệm từ các khái niệm trong mơ hình đề xuất ban đầu: (1) Chất lượng sản phẩm, (2) Chủng loại sản phẩm, (3) Hoạt động sản xuất kinh doanh, (4) Sự phát triển của doanh nghiệp.
Chất lượng sản phẩm khi có bảo hộ H1 H2 Sự phát triển của doanh nghiệp Chủng loại sản phẩm khi có bảo hộ H3 Hiệu quả sản xuất khi có
bảo hộ
Hình 4.1 Mơ hình nghiên cứu hiệu chỉnh
Các giả thuyết trong mơ hình nghiên cứu hiệu chỉnh được trình bày trong bảng 4.8:
Bảng.4.8. Các giả thuyết trong mơ hình nghiên cứu hiệu chỉnh
Giả thuyết
Nội dung
H1 Chất lượng sản phẩm khi có bảo hộ có tác động dương lên Sự phát triển của doanh nghiệp
H2 Chủng loại sản phẩm khi có bảo hộ có tác động dương lên Sự phát triển của doanh nghiệp
H3 Hoạt động sản xuất kinh doanh khi có bảo hộ có tác động dương lên Sự phát triển của doanh nghiệp
Kết quả kiểm tra lại độ tin cậy bằng Conbach’s Alpha và EFA cho mơ hình hiệu chỉnh đều phù hợp.
4.2.4Phân tích hồi quy
4.2.4.1Phân tích tương quan
Trước khi tiến hành phân tích hồi quy, một phân tích quan trọng cần được thực hiện đầu tiên là phân tích tương quan nhằm kiểm định mới tương quan tuyến tính giữa các biến trong mơ hình: giữa biến phụ thuộc với biến độc lập và giữa các biến độc lập với nhau. Sử dụng hệ số tương quan Pearson để lượng hóa mối quan hệ chặt chẽ giữa hai biến định lượng, hệ số này càng gần đến 1 thì hai biến có mối tương quan càng chặt chẽ (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Bốn biến của mô hinh hiệu chỉnh được ký hiệu lần lượt là Chất lượng sản phẩm: CLSP; Chủng loại sản phẩm: MMSP; Hoạt động sản xuất kinh doanh: SXKD; Sự phát triển của doanh nghiệp: PTDN. Giá trị của các biến trong mơ hình là giá trị trung bình của các biến quan sát thành phần của biến đó.
Kết quả phân tích tương quan cho thấy, tất cả các biến độc lập đều có tương quan với biến phụ thuộc ở mức ý nghĩa 10%. Biến phụ thuộc Sự phát triển của doanh nghiệp tương quan mạnh nhất với biến độc lập Hoạt động sản xuất kinh doanh (hệ số Pearson = 0.777), tương quan yếu nhất với biến Chủng loại sản phẩm (hệ số Pearson = 0.416). Do đó, các biến độc lập này có thể đưa vào phân tích hồi quy để giải thích sự ảnh hưởng đến kết quả của mơ hình nghiên cứu.
Các biến độc lập cũng có tương quan tương đối cao (hệ số tương quan cao nhất là 0.593 giữa 2 biến CLSP và MMSP), do đó khi thực hiện phân tích hồi quy bội cần lưu ý đến hiện tượng đa cộng tuyến.
Bảng 4.9. Kết quả phân tích tương quanCLSP MMSP HQSX PTDN CLSP MMSP HQSX PTDN CLSP Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed) N 191 MMSP Pearson Correlation .593** 1 Sig. (2-tailed) .000 N 191 191 SXKD Pearson Correlation .583** .512** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 N 191 191 191 PTDN Pearson Correlation .517** .416** .777** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 191 191 191 191
4.2.4.2Phân tích hồi quy bội
Nghiên cứu thực hiện hồi quy đa biến theo phương pháp Enter: tất cả các biến được đưa vào một lần và xem xét các kết quả thống kê liên quan đến các biến được đưa vào mơ hình.
Kết quả của phân tích hồi quy được trình bày trong bảng 4.10, 4.11 và 4.12 và chi tiết trong phụ lục 6.
Bảng 4.10 Tổng kết mơ hình hồi quy bội
Mơ hình Hệ số R R 2 R2 Hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng
Thống kê thay đổi
Hệ số Durbin Watson R2 thay đổi F thay đổi df1 df2 Mức ý nghĩa F thay đổi 1 .782a .611 .605 .42067 .611 97.826 3 187 .000 1.719 a. Các dự báo: (Hằng số), HQSX, CLSP, MMSP b. Biến phụ thuộc: PTDN
Bảng 4.11. Đánh giá sự phù hợp của mơ hình – ANOVA Mơ hình Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Mức ý nghĩa 1 Hồi quy 51.935 3 17.312 97.826 .000a Phần dư 33.092 187 .177 Tổng 85.027 190 a.Các dự báo: (Hằng số), HQSX, CLSP, MMSP b.Biến phụ thuộc: PTDN
Bảng 4.12. Bảng thơng số của mơ hình hồi quy tuyến tính
Mơ hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. Thống kê đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Dung sai VIF 1 (Constant) .375 .220 1.702 .090 HQSX .827 .066 .725 12.496 .000 .618 1.619 MMSP -.019 .063 -.017 -.296 .768 .607 1.648 CLSP .097 .057 .105 1.690 .093 .543 1.841 a.Biến phụ thuộc: PTDN
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy, giá trị R2 điều chỉnh bằng 0.605 (Mơ hình giải thích được 60.5% sự biến thiên của biến phụ thuộc Sự phát triển của doanh nghiệp khi có bảo hộ).
Mức ý nghĩa của thống kê F trong ANOVA rất nhỏ (0.000) cho thấy biến phụ thuộc có quan hệ tuyến tính với ít nhất một biến độc lập, như vậy mơ hình hồi quy bội là phù hợp với tập dữ liệu khảo sát.
Biến độc lập Hiệu quả sản suất khi có bảo hộ và lập Chất lượng sản phẩm khi có bảo hộ có ý nghĩa về mặt thống kê ở mức ý nghĩa thống kê 10% (Sig. = .000 < 0.1 & Sig. = 0.093 < 0.1).
Như vậy, kết quả phân tích hồi quy đa biến đối với mẫu dữ liệu khảo sát đã xác định có 2 nhân tố ảnh hưởng đến Sự phát triển của doanh nghiệp khi có bảo hộ là Hiệu quả sản suất và Chất lượng sản phẩm, nhân tố cịn lại khơng có ảnh hưởng ở mức ý nghĩa 10%.
4.2.4.3Phân tích kết quả nghiên cứu
Phân tích nhân các nhân tố ảnh hưởng
Hiệu quả sản xuất khi có bảo hộ: theo kết quả phân tích hồi quy, nhân tố này tác động mạnh nhất đến Sự phát triển của doanh nghiệp (PTDN). Hệ số hồi quy là 0.725, điều này có nghĩa là, trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi Hoạt động sản xuất kinh doanh tăng lên 1 đơn vị thì Sự phát triển của doanh nghiệp tăng lên 0.725 đơn vị.
Khi hoạt động sản xuất kinh doanh bị tác động, chẳng hạn như năng xuất, chi phí và khả năng đáp ứng đơn hàng bị gián đoạn hay thay đổi khi nguyên liệu dầu vào bị bảo hộ, nhất là khi ngành sản xuất trong nước còn non trẻ, chưa đáp ứng được kỳ vọng của các nhà sản xuất sẽ ảnh hưởng lớn đến sự phát triển của doanh nghiệp.
Chất lượng sản phẩm khi có bảo hộ (CLSP): kết quả phân tích hồi quy cho thấy, có sự tương quan giữa CLSP và PTDN với mức ý nghĩa Sig .= 0.093<0.1. Hệ số hồi quy là 0.105, điều này có nghĩa là, trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi Chất lượng sản phẩm tăng lên 1 đơn vị thì Sự phát triển của doanh nghiệp tăng lên 0.105 đơn vị.
Do việc bảo hộ mới thực thi, chất lượng sản phẩm trong nước và hàng thay thế cần có thêm thời gian để so sánh và đánh giá về chất lượng, nên lúc này chưa nhận thấy nhiều ảnh hưởng tới sự phát triển của doanh nghiệp.
Phân tích nhân tố khơng ảnh hưởng
Chủng loại sản phẩm khi có bảo hộ (MMSP): kết quả phân tích hồi quy cho thấy, khơng có sự tương quan giữa MMSP và PTDN ở mức ý nghĩa thống kê 10% (Sig .=
0.768>0.1). Khi có bảo hộ, Sự phát triển của doanh nghiệp không bị ảnh hưởng bởi chủng loại sản phẩm.
Cũng do việc bảo hộ mới được thực thi, chủng loại sản phẩm trong nước và hàng thay thế cần có thời gian để so sánh và đánh giá về sự tương đồng và tính đa dạng, phong phú, hoặc có thể chất lượng hàng trong nước chấp nhận được so với yêu cầu nên lúc này chưa nhận thấy có sự ảnh hưởng tới sự phát triển của doanh nghiệp.
4.2.4.4 Kiểm định các giả định của mơ hình hồi quy
Từ kết quả mẫu quan sát, ta suy rộng kết luận cho mối quan hệ giữa các biến trong tổng thể. Sự chấp nhận và diễn giải kết quả hồi quy không thể tách rời các giả định cần thiết của mô hình hồi quy. Nếu các giả định bị vi phạm thì các kết quả ước lượng khơng đáng tin cậy nữa (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Các giả định hàm hồi quy tuyến tính bao gồm: Khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Phương sai của phần dư không đổi. Các phần dư có phân phối chuẩn.
Khơng có hiện tượng tương quan giữa các phần dư.
Giả định khơng có hiện tượng đa cộng tuyến
Trong mơ hình hồi quy tuyến tính bội, giả định giữa các biến độc lập của mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Hiện tượng này có thể phát hiện thơng qua hệ số phóng đại phương sai (VIF). Trong mơ hình này, để khơng có hiện tượng đa cộng tuyến thì VIF phải nhỏ hơn 10. Qua Bảng 4.12, giá trị VIF thành phần đều nhỏ hơn 10 chứng tỏ khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
Giả định phương sai của phần dư không đổi
Căn cứ vào đồ thị của phần dư chuẩn hóa theo giá trị dự báo của biến phụ thuộc Sự phát triển của doanh nghiệp để kiểm tra có hiện tượng phương sai thay đổi hay không. Quan sát đồ thị phân tán ở Biểu đồ 4.1, nhận thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên theo đường hồnh độ khơng. Như vậy, phương sai của phần dư không đổi.
Biểu đồ 4.1. Đồ thị phân tán
Giả định về phân phối chuẩn của phần dư
Phần dư có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì nhiều lý do, sử dụng mơ hình khơng đúng, phương sai khơng phải là hằng số, số lượng phần dư khơng đủ nhiều để phân tích (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Trong phần này, tác giả sử dụng biểu đồ Histogram, P-P để xem xét. Nhìn vào Biểu đồ 4.2 và Biểu đồ 4.3, giả định phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Xem xét tần suất của phần dư chuẩn hóa ở biểu đồ 4.2, phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn St.Dev = 0.992 tức gần bằng 1. Do đó, có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Biểu đồ 4.3 Biểu đồ tần số P-P
Từ Biểu đồ 4.3, các điểm quan sát không phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng mà phân tán dọc theo nên có thể chấp nhận giả thuyết cho rằng phân phối của phần dư là phân phối chuẩn.
4.2.4.3.4 Giả định về tính độc lập của phần dư
Khi xảy ra hiện tượng tương quan, các ước lượng của mơ hình hồi quy khơng đáng tin cậy. Phương pháp kiểm định để phát hiện sự tương quan là kiểm định Dubin- Waston (d). Nếu 1 < d < 3 thì kết luận mơ hình khơng có sự tương quan, nếu 0 < d < 1 mơ hình có tương quan dương, nếu 3 < d < 4 mơ hình có tương quan âm. Bảng 4.10 cho thấy Durbin - Waston là 1.719, có nghĩa là chấp nhận giả định khơng có tương quan giữa các phần dư.
4.2.4.5 Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Giả thuyết H1: Chất lượng sản phẩm khi có bảo hộ có tác động dương lên Sự
phát triển của doanh nghiệp.
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy, có mối tương quan thuận giữa Chất lượng sản phẩm (CLSP) và Sự phát triển của doanh nghiệp (PTDN). Giả thuyết này có mức ý nghĩa Sig .= 0.97<0.1: giả thuyết H1 không bị bác bỏ đối với mẫu dữ liệu khảo sát. Như vậy, khi bảo hộ xảy ra, Chất lượng sản phẩm ảnh hưởng 10.2% đến Sự phát triển của doanh nghiệp ở mức ý nghĩa thống kê 10%.
Giả thuyết H2: Chủng loại sản phẩm khi có bảo hộ có tác động dương lên Sự
phát triển của doanh nghiệp.
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy, khơng có mối quan hệ giữa Chủng loại sản phẩm (MMSP) và Sự phát triển của doanh nghiệp (PTDN) khi có bảo hộ xảy ra. Giả thuyết này có mức ý nghĩa Sig. = 0.768>0.05: giả thuyết H1 bị bác bỏ đối với mẫu dữ liệu khảo sát. Như vậy, khi bảo hộ xảy ra, chủng loại sản phẩm không ảnh hưởng đến sự phát triển của doanh nghiệp.
Giả thuyết H3: Hiệu quả sản xuất khi có bảo hộ có tác động dương đến Sự phát
triển của doanh nghiệp.
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy, hệ số tương quan hệ giữa Hiệu quả sản xuất khi có bảo hộ (HQKD) và Sự phát triển của doanh nghiệp (PTDN) là 0.721 với mức ý nghĩa thống kê Sig. = 0.000<0.05: giả thuyết H1 được ủng hộ đối với mẫu dữ liệu khảo sát. Như vậy, khi bảo hộ xảy ra, Hiệu quả sản xuất khi có bảo hộ có ảnh hưởng dương đến Sự phát triển của doanh nghiệp. Khi hiệu quả sản xuất biến động tăng, giảm hay khơng ổn định thì sự phát triển của doanh nghiệp cũng biến động cùng chiều.
Bảng 4.13. Kết quả kiểm định các giả thuyết nghiên cứuGiả Giả
thuyết Phát biểu
Trị thống
kê Kết quả
H1 Chất lượng sản phẩm khi có bảo hộ có tác động dương lên Sự phát triển của doanh nghiệp
0.093 < 0.1 Chấp nhận
H2 Chủng loại sản phẩm khi có bảo hộ có tác động dương lên Sự phát triển của doanh nghiệp
0.768> 0.1 Bác bỏ
H3 Hiệu quả sản xuất khi có bảo hộ có tác động dương lên Sự phát triển của doanh nghiệp
0.000 < 0.1 Chấp nhận
4.2.5 Phân tích ảnh hưởng của các biến định tính đến sự phát triển củadoanh nghiệp doanh nghiệp
Phương pháp ANOVA cho biến định tính Loại hình cơng ty, Quy mơ cơng ty và Sản lượng sản xuất trong 1 năm:
Tác giả tiến hành kiểm định ANOVA để xem xét xem có khác biệt trong việc đảnh giá ảnh hưởng của bảo hộ lên sự phát triển của doanh nghiệp giữa các biến định tính nói trên hay khơng.
Kết quả kiểm định ANOVA cho thấy hai biến Loại hình cơng ty, Sản lượng sản xuất trong 1 năm có Mức ý nghĩa của kiểm định phương sai đồng nhất Sig. = 0.000 < 0.05 cho thấy phương sai giữa 4 nhóm loại hình doanh nghiệp khác nhau, hay không đồng nhất. Do vậy ta khơng thể kết luận được gì về sự khác biệt giữa các nhóm loại hình doanh nghiệp và Sản lượng sản xuất trong 1 năm ,hay nói cách khác sự khác biệt hay đồng nhất giữa các nhóm khơng được đánh giá cao (chi tiết trong Phụ lục 7).
Biến cịn lại Quy mơ cơng ty có ý nghĩa của kiểm định phương sai đồng nhất Sig. = 1.37 > 0.05 cho thấy phương sai giữa 4 nhóm quy mơ doanh nghiệp khơng khác nhau hay đồng nhất và phân tích ANOVA phù hợp. Giá trị p = 0.012 < 0.05 cho thấy