CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ ƯỚC LƯỢNG
4.2 Ế TK QUẢ NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH PHÂN TÍCH ẢNH HƯỞNG CỦA BẢO HỘ
4.2.4.1 Phân tích tương quan
Trước khi tiến hành phân tích hồi quy, một phân tích quan trọng cần được thực hiện đầu tiên là phân tích tương quan nhằm kiểm định mới tương quan tuyến tính giữa các biến trong mơ hình: giữa biến phụ thuộc với biến độc lập và giữa các biến độc lập với nhau. Sử dụng hệ số tương quan Pearson để lượng hóa mối quan hệ chặt chẽ giữa hai biến định lượng, hệ số này càng gần đến 1 thì hai biến có mối tương quan càng chặt chẽ (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Bốn biến của mô hinh hiệu chỉnh được ký hiệu lần lượt là Chất lượng sản phẩm: CLSP; Chủng loại sản phẩm: MMSP; Hoạt động sản xuất kinh doanh: SXKD; Sự phát triển của doanh nghiệp: PTDN. Giá trị của các biến trong mơ hình là giá trị trung bình của các biến quan sát thành phần của biến đó.
Kết quả phân tích tương quan cho thấy, tất cả các biến độc lập đều có tương quan với biến phụ thuộc ở mức ý nghĩa 10%. Biến phụ thuộc Sự phát triển của doanh nghiệp tương quan mạnh nhất với biến độc lập Hoạt động sản xuất kinh doanh (hệ số Pearson = 0.777), tương quan yếu nhất với biến Chủng loại sản phẩm (hệ số Pearson = 0.416). Do đó, các biến độc lập này có thể đưa vào phân tích hồi quy để giải thích sự ảnh hưởng đến kết quả của mơ hình nghiên cứu.
Các biến độc lập cũng có tương quan tương đối cao (hệ số tương quan cao nhất là 0.593 giữa 2 biến CLSP và MMSP), do đó khi thực hiện phân tích hồi quy bội cần lưu ý đến hiện tượng đa cộng tuyến.
Bảng 4.9. Kết quả phân tích tương quanCLSP MMSP HQSX PTDN CLSP MMSP HQSX PTDN CLSP Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed) N 191 MMSP Pearson Correlation .593** 1 Sig. (2-tailed) .000 N 191 191 SXKD Pearson Correlation .583** .512** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 N 191 191 191 PTDN Pearson Correlation .517** .416** .777** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 191 191 191 191