M t trong nh ng nguyên t c quan tr ng trong vi c xây d ng m t c u trúc th b c là các FT và TC con trong cùng m t c p đ ph i đ m b o tính đ c l p v i nhau. Vi c xây d ng c u trúc th b c t k t qu c a ph ng pháp PCA là m t cách đ th a mãn quy t c này.
3.5.6.3. Xây d ng các MT so sánh c p Fuzzy
Các TC l n l t s đ c so sánh c p v i t ng TC khác cùng c p đ . Các TC con c ng l n l c đ c so sánh c p v i TC con khác thu c cùng m t TC. Vi c so sánh này s t o thành các MT so sánh c p fuzzy khác nhau. Ký hi u cho m t MT so sánh c p fuzzy là ( 蛍 ). MT này đ c t o thành b i các s fuzzy tam giác (倹沈珍):
(3.1).
th c hi n so sánh c p, chúng ta c n ph i có m t thang đo s h c mà thơng qua nó, ng i ta G đ c r ng m t đ i t ng quan tr ng h n, a thích h n, tác đ ng m nh h n, … bao nhiêu l n so v i đ i t ng còn l i khi cùng xét v m t TC nào đó. V i ph ng pháp Fuzzy AHP, có nhi u tác gi đã đ xu t các thang đo khác nhau xu t phát t thang đo truy n th ng c a Saaty (1980).
Nguy n V Hoàng Ch ng - 1970317 19
NC này áp d ng thang đo fuzzy đ c đ xu t b i Tesfamariam & Sadiq (2006) vì nó có tính t ng qt h n các thang đo cịn l i thơng qua m t h s đ c g i là h s fuzzy ッ.
Trong Lu n v n này, m c tiêu c a vi c so sánh c p chính là so sánh “m c đ nh h ng c a các FT r i ro đ n s thành công c a DA đ u t xây d ng KCN”. Cách đ nh ngh a và gi i thích cho các giá tr c a thang đo đ c th hi n trong B ng 3.4. Các c p đ so sánh t 1 đ n 9 v n đ c gi nguyên t ng ng so v i thang đo c a Tesfamariam & Sadiq (2006).
B ng 3.3: Thang đo Fuzzy đ c s d ng trong so sánh c
(1)Giá tr (2)Thang fuzzy nh ngh a Gi i thích
1 (1 ,1 ,1) nh h ng nh nhau M c đ nh h ng c a 2 TC nh nhau 3 (3 - ッ, 3, 3 + ッ) nh h ng v a ph i TC đang xét nh h ngv a ph i so v i TC còn l i 5 (5 - ッ, 5, 5 + ッ) nh h ng khá TC đang xét khá nh h ngso v i TC còn l i 7 (7 - ッ, 7, 7 + ッ) nh h ng l n TC đang xét nh h ng l n so v i TC còn l i 9 (8 , 9 , 9) nh h ng r t l n TC đang xét nh h ng r t l n so v i TC còn l i 2 , 4 , 6 , 8 (x - ッ, x, x + ッ) Giá tr trung bình gi a 2 m c đ g n k 1/x (1/(x + ッ), 1/x, 1/(x - ッ)) 1/9 (1/9, 1/9, 1/8) Ghi chú:
(1)Giá tr này d a vào thang đo c a Saaty (1980)
(2)3 thông s c a s fuzzy tam giác: nh nh t, ph bi n nh t và l n nh tッlà h s
fuzzy
Trong B ng trên, ッ là h s fuzzy, đ c đ xu t b i Tesfamariam & Sadiq (2006). Tùy theo giá tr c a ッ mà các s fuzzy tam giác s thay đ i khác nhau. Ví d ,
Nguy n V Hồng Ch ng - 1970317 20
khi ッ = 1 thì s fuzzy 5 s có giá tr là (4, 5, 6). i v i Lu n v n này, giá tr ッ = 1 s đ c dùng đ tính tốn.
3.5.6.4. Ki m tra tính nh t quán c a các chuyên gia
Vi c so sánh c p r t d d n đ n vi c thi u nh t quán trong các câu tr l i c a các chuyên gia. h n ch đi u này, Saaty (1980) đã đ a ra ph ng pháp xác đnh h s nh t quán cho t ng MT G. H s này đ c thi t k đ báo cho ng i ra quy t đnh nh n bi t đ c tính nh t quán trong các so sánh c p c a các chuyên gia. ây c ng là m t u đi m đ c k th a t ph ng pháp AHP. Khi thành l p m t MT G thì s xác đ nh đ c tr riêng 膏 và véc t tr ng s W thông qua (3.2).
(3.2)
(3.3) (3.4)
Saaty (1980) cho r ng khi m t MT G là hồn tồn nh t qn thì giá tr 膏max s b ng v i n, v i n là kích th c c a MT. Nh v y, MT G nào càng nh t quán thì giá tr max s càng g n v i giá tr c a n. Ch s nh t quán CI đ c Saaty (1980) đ xu t ph ng pháp tính thơng qua cơng th c (3.3). Vì kích th c c a các MT so sánh c p có nh h ng đ n tính nh t quán khi đ a ra quy t đnh. C th , MT có kích th c càng l n thì s càng d b thi u nh t quán. Do đó, Saaty (1980) đã đ a ra cơng th c tính h s nh t quán CR (Consistency Ratio), đ c trình bày trong cơng th c (3.4). H s nh t quán CR xác đ nh t vi c hi u ch nh h s CI thơng qua m t h s có xét đ n nh h ng c a kích th c MT, đ c ông đ t tên là h s ng u nhiên RI. H s RI đ c l y t b ng d i đây.
B ng 3.4: B ng giá tr h s RI
H s nh t quán CR t t nh t là nh h n 10%. Ngoài ra, theo Saaty & Keans (1985) thì có nh ng tr ng h p b t kh kháng có th ch p nh n giá tr CR v t quá 10% nh ng không đ c v t quá 20%.
3.5.6.5. T ng h p ý ki n chuyên gia
M t v n đ quan tâm trong vi c ra quy t đ nh đa TC đó là cách th c hi n đ t ng h p G c a t t c các chuyên gia thành m t G duy nh t, đ i di n cho tồn b nhóm
Nguy n V Hoàng Ch ng - 1970317 21
chuyên gia. Ph ng pháp t ng h p b ng tính trung bình hình h c (Geometric Mean) hay đ c quen g i là trung bình nhân đã đ c ch ng minh là cách đ th c hi n đ u này.
i v i tr ng h p s fuzzy, Meixner (2009) đã đ xu t ph ng pháp t ng h p nhi u s fuzzy tam giác thành m t s duy nh t d a vào ph ng pháp trung bình nhân. Theo đó, đ i v i các s Fuzzy tam giác 蛍沈珍 đ c t ng h p t G c a n chun gia thì cơng th c t ng h p G nh sau:
Trong đó, (lijk, mijk, uijk) là s fuzzy tam giác đ c G b i chuyên gia th k trong so
sánh c p gi a hai TC i và j. Lu n v n này s d ng ph ng pháp c a Meixner (2009) trong vi c t ng h p các G
3.5.6.6. Phá m (Defuzzification)
Phá m là vi c chuy n MT so sánh c p t m t s fuzzy (lij, mij, uij) tr thành m t s th c (crisp) Jij. Có nhi u ph ng pháp khác nhau đ c đ xu t. Trong s đó, ph ng pháp c a Deng (1999) đ c s d ng linh ho t v i vi c ng d ng giá tr -cut, m t khái ni m r t quan tr ng trong lý thuy t fuzzy liên quan đ n thái đ c a ng i tr l i.
Giá tr c a -cut có giá tr t 0 đ n 1, s đ i di n cho m c đ t tin c a ng i ra quy t đ nh trong vi c th c hi n quá trình so sánh c p. Khi ng i ra quy t đ nh càng tin t ng vào k t qu th c hi n so sánh c p thì giá tr c a -cut s g n v i 1. ng v i m i giá tr c a -cut thì phân b c a s fuzzy tam giác s có giá tr t 倹沈珍鎮底 cho 倹沈珍追底 (công th c 3.8). MT này đ c Deng (1999) g i là MT kho ng (Interval Matrices). Cách xác đ nh hai giá tr này đã đ c tìm th y trong NC c a Liou & Wang (1992) th hi n thông qua 2 công th c (3.9) và (3.10):