và biến phụ thuộc
Biến TT CS NT KT CH QL
TT
Tương quan Pearson 1,00 .654 .651 .636 .399 .505
Sig. 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
N 120 120 120 120 120 120
CS
Tương quan Pearson .654 1,00 .529 .544 .249 .358
Sig. 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00
N 120 120 120 120 120 120
NT
Tương quan Pearson .651 .529 1,00 .542 .353 .341
Sig. 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
N 120 120 120 120 120 120
KT
Tương quan Pearson .636 .544 .542 1,00 .343 .441
Sig. 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
N 120 120 120 120 120 120
CH
Tương quan Pearson .399 .249 .353 .343 1,00 .260
Sig. 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00
N 120 120 120 120 120 120
QL
Tương quan Pearson .505 .358 .341 .441 .260 1,00
Sig. 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
N 120 120 120 120 120 120
(Nguồn: Phần mềm xử lí số liệu SPSS)
Trong bảng trên, ta thấy hệ số tương quan Pearson của các biến độc lập đối với biến phụ đều thuộc khoảng lớn hớn 0,3 và nhỏ hơn 1. Bên cạnh đó, hệ số Sig. của tất cả các biến đều nhỏ 0,00 (tức là độ tin cậy 99%), như vậy sự tương quan giữa các biến độc lập CS, NT, KT, CH và QL với biến phụ thuộc TT theo chiều thuận, ở mức độ chấp nhận được. Khơng có biến nào bị loại bỏ vì khơng đảm bảo hệ số Sig. Do đó, có
thể kết luận mơ hình này tương đối phù hợp xét về mặt tương quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc.
b, Phân tích hồi quy tuyến tính
Để xác định, đánh giá và đo lường mức độ tác động của các nhân tố đến hành vi tuân thủ thuế TNCN, khoá luận sử dụng mơ hình hồi quy tuyến tính đa biến để phân tích ảnh hưởng của các biến: Chính sách thuế; Nhận thức thuế; Kinh tế - Xã hội; Cơ hội không tuân thủ thuế; và Quản lí thuế đến hành vi tuân thủ thuế TNCN tại địa bàn tỉnh Thừa Thiên Huế.
Tác giả sử dụng mơ hình hồi quy chuẩn hố có dạng như sau: Y = β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5
Trong đó:
Y: Là biến phụ thuộc (đánh giá tổng thể hành vi tuân thủ thuế TNCN trên địa bàn tỉnh Thừa Thiên Huế)
X1: Giá trị của biến độc lập Chính sách thuế X2: Giá trị của biến Nhận thức thuế
X3: Giá trị của biến Kinh tế - Xã hội
X4: Giá trị của biến Cơ hôi không tuân thủ thuế X5: Giá trị của biến Quản lí thuế