Biến quan sát Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach Al- pha nếu loại biến
Sự tin tưởng TR: Alpha = 0.897
TR1 12.2829 7.011 .774 .868 TR2 12.3143 6.176 .749 .882 TR3 12.2057 7.373 .713 .889 TR4 12.2514 6.309 .876 .828 Cảm nhận giá PR Alpha = 0.718 PR1 6.9629 2.448 .522 .680 PR2 6.7600 3.449 .530 .656 PR3 6.9286 2.823 .602 .553 Cảm nhận chất lượng Q Alpha = 0.739 QU1 15.1178 8.750 .346 .755 QU2 15.0230 9.279 .308 .762 QU3 15.0632 7.471 .653 .632 QU4 14.9856 8.291 .633 .652 QU5 15.0517 7.605 .626 .643 Ý định mua IN Alpha = 0.726 IN1 6.7343 2.562 .530 .660 IN2 7.0343 2.234 .555 .629 IN3 6.7800 2.275 .559 .623
4.3.2.Phân tích nhân tố khám phá EFA
4.3.2.1. K tế quả phân tích nhân tố khám phá các bi nế đ cộ l pậ
Phân tích nhân tố chỉ được sử dụng khi hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) có giá trị từ 0,5 trở lên, các biến có hệ số truyền tải (factors loading) nhỏ hơn 0,5 hoặc khác biệt giữa hai nhân tố nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại. Điểm dừng Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) lớn hơn 1 và tổng phương sai trích lớn hơn 50% (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Đưa 10 biến quan sát của các biến độc lập còn lại đạt yêu cầu vào phân tích nhân tố khám phá (EFA) để giảm bớt hay tóm tắt dữ liệu bằng phương pháp phân tích Principal Component với phép quay Varimax, nhân tố trích được có eigenvalue > 1,0. Khi đưa vào phân tích nhân tố, tác giả đã lựa chọn ra những nhân tố nào có tiêu chuẩn trọng số nhân tố > 0,4, KMO ≥ 0,5, kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê.
Kết quả xử lý được trình bày trong Bảng 4.9 về kết quả kiểm định KMO and Bartlett's cho thấy hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) = 0,877 nên kết quả EFA phù hợp với dữ liệu. Kiểm định Bartlett s Test có mức ý nghĩa 0,000, do vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể hay nói cách khác kiểm định KMO and Bartlett's được thỏa mãn.