Bảng 3.8 : Kết quả phân tích nhân tố thang đo “Sự hài lịng” của khách hàng
Biến quan sát Nhân tố
1
HL1 (Giới thiệu DV NHĐT Sacombank cho người khác) .629
HL2 (Tiếp tục sử dụng DV NHĐT Sacombank) .691 HL3 (Hài lòng về dịch vụ NHĐT) .713 Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) 0.689 Sig. 0.000 Phương sai trích (%) 67.791 Eigenvalues 2.034
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu từ SPSS)
Các kết quả được nêu ở bảng trên đều thỏa mãn các điều kiện của phân tích nhân tố. Như vậy, sau 02 lần tiến hành kiểm định độ tin cậy (Cronbach’s Alpha) và phân tích nhân tố (EFA), tác giả đã có được một thang đo đạt yêu cầu dùng để đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ NHĐT tại Sacombank. Đồng thời tác giả cũng đã tiến hành điều chỉnh mơ hình nghiên cứu ban đầu cho phù hợp. Mơ hình nghiên cứu sau khi điều chỉnh như sau:
,
60
Độ an tồn (X2) Phương tiện hữu hình (X1)
Sự tin cậy (X3)
Sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ NHĐT tại Sacombank (HL) Sự đáp ứng (X4)
Sự cảm thông (X5)
Giá cả dịch vụ (X6)
Hình 3.1 : Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh
3.3.KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH LÝ THUYẾT
Ở các phần trước, ta đã xác định các biến quan sát sử dụng để đo lường các thành phần trong thang đo và hiệu chỉnh mơ hình lý thuyết cho phù hợp với thực tế. Trong phần này, mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết nghiên cứu sẽ được kiểm định để đảm bảo tính đúng đắn của mơ hình.
3.3.1. Phân tích tương quan
Trước tiên ta đặt các giả thuyết sau:
- H0i (i=1,6): Biến phụ thuộc (HL) độc lập với các biến độc lập Xi (i=1,6)
- Hi (i=1,6): Tồn tại mối quan hệ hoặc tương quan giữa biến phụ thuộc (HL)
với các biến độc lập Xi (i=1,6).
Ng ười ta sử dụng một hệ số thống kê có tên là hệ số tương quan Pearson để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến.
Kết quả phân tích tương quan hệ số Pearson được trình bày qua bảng sau: