Chƣơng 3 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.3 PHƢƠNG PHÁP LẤY MẪU VÀ THU THẬP SỐ LIỆU
3.3.1 Thiết kế mẫu nghiên cứu
Mẫu nghiên cứu này được thực hiện tại Thành phố Hồ Chí Minh, với phương pháp lấy mẫu thuận tiện, phi xác suất.
Đối tượng khảo sát là các bác sĩ đang công tác khám chữa bệnh tại Thành phố Hồ Chí Minh, thuộc các chuyên khoa nội như nội tổng quát, nội tim mạch, nội tiêu hóa,…
Kích thước mẫu: Kích thước mẫu bao nhiêu là tối ưu phụ thuộc vào kỳ vọng về độ tin cậy, phương pháp phân tích dữ liệu, phương pháp ước lượng các tham số cần ước lượng và quy luật phân phối của tập các lựa chọn trả lời của đáp viên. Trong phân tích EFA, Hair et al. (2006) cho rằng kích thước mẫu tối thiểu phải là 50, tốt hơn là trên 100 và tỉ lệ quan sát/ biến đo lường là 5:1 (Hair et al (2006), trích trong Nguyễn Đình Thọ (2011)). Trong mơ hình hồi quy bội, kích thước mẫu như sau:
n ≥ 50 + 8p
Trong đó, n là kích thước mẫu tối thiểu cần thiết và p là số lượng biến độc lập trong mơ hình. Green (1991) cho rằng cơng thức trên tương đối phù hợp nếu p < 7.
Cách lấy mẫu: Khảo sát được tiến hành bằng phương pháp phỏng vấn các bác sĩ bằng bảng câu hỏi chi tiết. Bảng câu hỏi được gửi đến người được khảo sát dưới hai hình thức là phỏng vấn trực tiếp bằng câu hỏi giấy hay thông qua Forms Google- docs được gửi đường dẫn cho người khảo sát bằng email.
3.3.2 Thơng tin về mẫu
Với thời gian có hạn và việc gặp được bác sĩ chịu phỏng vấn là khó khăn nên chỉ thu thập được 107 bảng trả lời đầy đủ (gồm 82 bảng trả lời bằng giấy và 25 bảng trả lời qua email)
3.3.3 Phƣơng pháp phân tích dữ liệu
Mức ý nghĩa thống kê alpha trong phương pháp phân tích dữ liệu này là 0.05 (alpha = 0.05). Số liệu thu thập được phân tích bằng phần mềm SPSS 16.0 và XLSTAT 2013. Q trình phân tích dữ liệu được thực hiện qua các giai đoạn như sau.
3.3.3.1Đánh giá sơ bộ thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha
Một thang đo được coi là có giá trị khi nó đo lường đúng cái cần đo, có ý nghĩa là phương pháp đo lường đó khơng có sai lệch mang tính hệ thống và sai lệch ngẫu nhiên. Điều kiện đầu tiên cần phải có thang đo áp dụng phải đạt độ tin cậy. Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach alpha từ 0.8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được. Cũng có nhiều nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang đo lường là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally và Burnstein,1994 trích trong Nguyễn Đình Thọ, 2011). Trong nghiên cứu này, tác giả quyết định sử dụng tiêu chuẩn Cronbach alpha nhỏ hơn hoặc bằng 0.6 và các biến quan sát hệ số tương quan biến tổng (Corrected item- total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại.
3.3.3.2Đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá (EFA – Exploratory Factor Analysis)
Phân tích nhân tố sẽ trả lời câu hỏi liệu các biến quan sát dùng để xem xét sự tác động của các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua sắm của khách hàng có độ kết dính cao khơng và chúng có thể gom gọn lại thành một số nhân tố ít hơn để xem xét khơng. Những biến không đảm bảo độ tin cậy sẽ bị loại khỏi thang đo. Các tham số thống kê trong phân tích EFA như sau:
- Đánh giá chỉ số Kaiser – Mayer – Olkin (KMO) để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố khám phá (EFA), chỉ số KMO phải lớn hơn 0.5 (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
- Kiểm định Bartlett dùng để xem xét giả thiết các biến khơng có tương quan trong tổng thể. Kiểm định Bartlett phải có ý nghĩa thống kê (Sig ≤0.05 ) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể (Hoàng trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008 )
- Các trọng số nhân tố (factor loading) nhỏ hơn 0.5 trong EFA sẽ tiếp tục bị loại để đảm bảo giá trị hội tụ giữa các biến (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Phương pháp trích hệ số sử dụng là principal components (với phép quay nhân tố varimax) và điểm
dừng khi trích các nhân tố có eigenvalue lớn hơn 1, tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50% (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
3.3.3.3Mơ hình hồi quy bội
Trước hết hệ số tương quan giữa khuynh hướng kê toa thuốc biệt dược gốc và các nhân tố ảnh hưởng đến khuynh hướng kê toa thuốc biệt dược gốc của các bác sĩ nội khoa TP. HCM sẽ được xem xét. Tiếp đến, phân tích hồi quy tuyến tính đa biến bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất thơng thường (ordinary Least Square- OLS ) được thực hiện nhằm kiểm định mơ hình lý thuyết và qua đó xác định cường độtác động của từng yếu tố ảnh hưởng đến khuynh hướng kê toa thuốc biệt dược gốc của bác sĩ.