6. Cấu trúc luận văn
4.6 Kiểm định mơ hình và giả thuyết nghiên cứu
4.6.3 Kiểm định các giả thuyết
Kiểm định F là phép kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mơ hình hồi qui tuyến tính tổng thể. Ý tưởng của kiểm định này về mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và biến độc lập là nó xem xét biến phụ thuộc có liên hệ tuyến tính với tồn bộ tập hợp các biến độc lập hay không.
Giả thuyết Ho: β1 = β2 = β3 = β4= β5= β6= β7= 0
Nếu giả thuyết Ho bị bác bỏ chúng ta có thể kết luận là kết hợp của các biến hiện có trong mơ hình có thể giải thích được thay đổi của biến phụ thuộc, điều này cũng có nghĩa là mơ hình ta xây dựng phù hợp với tập dữ liệu.
Bảng 4.8: ANOVA Mơ hình Tổng độ lệch bình phƣơng Bậc tự do df Độ lệch bình phƣơng bình quân F Sig 1 Hồi qui 116.725 7 16.675 145.552 .000a Phần dư 30.016 262 .115 Tổng 146.741 269
Bảng 4.8 Trị số thống kê F được tính từ giá trị R2 của mơ hình đầy đủ, giá trị sig < 1.5 cho thấy sẽ an toàn khi bác bỏ giả thuyết Ho cho rằng tất cả các hệ số hồi qui bằng 0
(ngoại trừ hằng số), mơ hình hồi qui tuyến tính bội được xây dựng phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được
4.6.4 Kiểm định giả thuyết về ý nghĩa của hệ số hồi qui
Kết quả trong bảng 4.9 cho thấy các hệ số hồi qui riêng phần β1, β2, β3, β4, β5, β6, β7 đều dương (>0) và có mức ý nghĩa (sig.) < 0.05. Như vậy chấp nhận các giả thuyết: Sự hỗ trợ từ nhà quản lý cấp cao; chất lượng thông tin; kinh nghiệm và năng lực của đội dự án; văn hóa doanh nghiệp; năng lực nhà tư vấn; Sự huấn luyện và trình độ của nhân viên trong Doanh nghiệp ; Cơ sở hạ tầng, chất lượng thiết bị cho việc tổ chức hệ thống thơng tin có ảnh hưởng đến việc tổ chức hệ thống thông tin kế toán tại các doanh nghiệp trong môi trường công nghệ thông tin. Như vậy, chấp nhận các giả thuyết:
Giả thuyết H1: Kinh nghiệm và năng lực của đội dự án có ảnh hưởng đến việc tổ chức hệ thống thơng tin kế tốn trong các Doanh nghiệp tại Việt Nam trong môi trường công nghệ thông tin.
Giả thuyết H2: Sự hỗ trợ từ nhà quản lý cấp cao có ảnh hưởng đến việc tổ chức hệ thống thơng tin kế tốn trong các Doanh nghiệp tại Việt Nam trong môi trường công nghệ thông tin.
Giả thuyết H3: Chất lượng thông tin có ảnh hưởng đến việc tổ chức hệ thống thơng tin kế tốn trong các Doanh nghiệp tại Việt Nam trong môi trường công nghệ thông tin.
Giả thuyết H4: Sự huấn luyện và trình độ của nhân viên trong Doanh nghiệp có ảnh hưởng đến việc tổ chức hệ thống thơng tin kế tốn trong các Doanh nghiệp tại Việt Nam trong môi trường công nghệ thông tin.
Giả thuyết H5: Văn hóa trong Doanh nghiệp có ảnh hưởng đến việc tổ chức hệ thống thơng tin kế tốn trong các Doanh nghiệp tại Việt Nam trong môi trường công nghệ thông tin.
Giả thuyết H6: Năng lực của nhà tư vấn có ảnh hưởng đến việc tổ chức hệ thống thơng tin kế tốn trong các Doanh nghiệp tại Việt Nam trong môi trường công nghệ thông tin.
Giả thuyết H7: Cơ sở hạ tầng, chất lượng thiết bị cho việc tổ chức hệ thống thơng tin có ảnh hưởng đến việc tổ chức hệ thống thơng tin kế tốn trong các Doanh nghiệp tại Việt Nam trong môi trường công nghệ thơng tin.
Bảng 4.9 Trọng số hồi qui Mơ hình Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số chuẩn
hóa t Sig. CollinearityStatistics
B chuẩnSai số β Tolerance VIF
1 Hằng số -1.122 .186 -6.042 .000 MANAG .247 .031 .236 8.049 .000 .909 1.100 EXPER .119 .033 .115 3.564 .000 .755 1.324 RELAT .218 .036 .193 6.051 .000 .769 1.301 QUALI .256 .029 .292 8.851 .000 .715 1.398 CULTU .297 .033 .291 8.908 .000 .733 1.363 TRAIN .064 .027 .067 2.318 .021 .942 1.061 INFRAS .176 .030 .208 5.902 .000 .631 1.586 4.6.5 Dị tìm các vi phạm giả định cần thiết
Phần dư có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì những lý do như: sử dụng sai mơ hình, phương sai khơng phải là hằng số, số lượng các phần dư khơng đủ nhiều để phân tích,….Vì vậy chúng ta nên thử nhiều cách khảo sát khác nhau. Một cách khảo sát đơn giản nhất là xây dựng biểu đồ tần số của các phần dư.
Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa (hình 4.1) cho thấy một đường cong phân phối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồ tần số. Thật không hợp lý khi chúng ta kỳ vọng rằng các phần dư quan sát có phân phối hồn tồn chuẩn vì ln ln có những chênh lệch do lấy mẫu. Ngay cả khi các sai số có phân phối chuẩn trong tổng thể đi nữa thì phần dư trong mẫu quan sát cũng chỉ xấp xỉ chuẩn mà thơi. Ở đây, ta có thể nói phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn (trung bình Mean = 0.00, và độ lệch chuẩn Std.Dev. = 0.987 tức là gần bằng 1). Do đó có thể kết luận rằng giả thiết phân phối chuẩn khơng bị vi phạm.
4.6.5.2Giả định khơng có mối tƣơng quan giữa các biến độc lập (Đo lƣờng đa cộng tuyến)
Cộng tuyến là trạng thái trong đó các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau. Vấn đề của hiện tượng cộng tuyến là chúng cung cấp cho mơ hình những thơng tin rất giống nhau, và rất khó tách rời ảnh hưởng của từng biến một đến biến phụ thuộc. Hiệu ứng khác của sự tương quan khá chặt giữa các biến độc lập là nó làm tăng độ lệch chuẩn của các hệ số hồi qui và làm giảm giá trị thống kê t của kiểm định ý nghĩa của chúng nên các hệ số có khuynh hướng kém ý nghĩa hơn khi khơng có đa cộng tuyến trong khi hệ số xác định R2 vẫn khá cao (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Để kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến, chỉ số thường dùng là hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor). Thông thường, nếu VIF của một biến độc lập nào đó >10 thì biến này hầu như khơng có giá trị giải thích biến thiên của Y trong mơ hình MLR (Hair & cộng sự 2006, trích từ Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Bảng 4.9 cho thấy VIF của các biến độc lập đều < 2 nên có thể kết luận khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
4.6.6Kết luận phân tích hồi qui
Trọng số hồi qui thể hiện dưới hai dạng: (1) chưa chuẩn hóa (unstandardized estimate) và (2) chuẩn hóa (Standardized estimate). Vì trọng số hồi qui chưa chuẩn hóa (ký hiệu B trong SPSS), giá trị của nó phụ thuộc vào thang đo cho nên chúng ta không thể dùng chúng để so sánh mức độ tác động của các biến độc lập vào biến phụ thuộc trong cùng một mơ hình được. Trọng số hồi qui chuẩn hóa (beta, ký hiệu β) là trọng số chúng ta đã chuẩn hóa các biến. Vì vậy chúng được dùng để so sánh mức độ tác động của các biến phụ thuộc vào biến độc lập. Biến độc lập nào có trọng số này càng lớn có nghĩa là biến đó có tác động mạnh vào biến phụ thuộc.
Chất lượng thơng tin
0.292
(Sig.=0.000) Văn hóa trong Doanh nghiệp
0.291 (Sig.=0.000) 0.236 (Sig.=0.000) Sự hỗ trợ từ nhà quản lý cấp cao Tổ chức hệ thống thơng tin kế tốn 0.208
(Sig.=0.000) trongcông tinmôi trường
Cơ sở hạ tầng, chất lượng thiết
bị cho việc tổ chức hệ thống thông tin kế tốn nghệ thơng
0.193 (Sig.=0.000) Năng lực nhà tư vấn
0.115 (Sig.=0.00) Kinh nghiệm và năng lực của
đội dự án
0.067 (sig.=0.021) Sự huấn luyện và trình độ của
nhân viên trong Doanh nghiệp
Phƣơng trình hồi qui với hệ số beta (β ) đã chuẩn hóa
Tổ chức hệ thống thơng tin kế tốn tại các Doanh nghiệp trong mơi trƣờng cơng nghệ thông tin = 0.292 x Chất lượng thông tin + 0.291 x Văn hóa trong Doanh nghiệp
+ 0.236 x Sự hỗ trợ từ nhà quản lý cấp cao + 0.208 x Cơ sở hạ tầng,
chất lượng thiết bị cho việc tổ chức hệ thống thơng tin kế tốn
+ 0.193 x Năng lực nhà tư vấn + 0.115 x Kinh nghiệm và năng lực
của đội dự án + 0.067 x Sự huấn luyện và trình độ của nhân viên trong Doanh nghiệp
Mức độ ảnh hƣởng của nhân tố vào biến phục thuộc-Tổ chức hệ thống thơng tin kế tốn tại các Doanh nghiệp trong môi trƣờng công nghệ thông tin.
Nhân tố chất lượng thơng tin có ảnh hưởng mạnh nhất (β = 0.292), kế tiếp là văn hóa Doanh nghiệp (β = 0.291), Sự hỗ trợ từ nhà quản lý cấp cao (β = 0.236), Cơ sở hạ tầng, chất lượng thiết bị cho việc tổ chức hệ thống thông tin (β = 0.208), Năng lực nhà tư vấn (β = 0.193), Kinh nghiệm và năng lực của đội dự án (β = 0.115), Sự huấn luyện và trình độ của nhân viên trong Doanh nghiệp (β = 0.067).
4.7Giải pháp về tổ chức hệ thống thơng tin kế tốn trong các Doanh nghiệp tạiViệt Nam trong môi trƣờng CNTT. Việt Nam trong môi trƣờng CNTT.
Trên cơ sở kết quả của nghiên cứu này về các nhân tố tác động đến hệ thống thơng tin kế tốn, các giải pháp được đưa ra cho nhà quản trị trong doanh nghiệp như sau:
Thứ nhất, chất lượng thông tin được xem là nhân tố có tác động mạnh đến tổ chức hệ thống thông tin kế tốn, vì vậy các nhà quản trị trong Doanh nghiệp cần” hình dung những gì có thể làm và sáng tạo những điều giá trị” qua việc hệ thống thu thập thơng tin từ các phịng ban, (thực tế các trưởng bộ phận trong Doanh nghiệp ngần ngại việc lấy thơng tin từ các bộ phận khác trong nội bộ,
chính vì điều này có thể dẫn đến việc thu thập thiếu thơng tin hữu ích dẫn đến tổ chức hệ thống kế tốn bị thất bại do việc cung cấp thơng tin đầu ra khơng giúp ích được các nhà quản trị trong Doanh nghiệp. Song song quá trình tổ chức hệ thống kế toán nên tuân thủ theo qui định pháp luật hiện hành, tổ chức quy trình xử lý thơng tin giữa các phịng ban, kiểm sốt các phân hệ, tổ chức cơ sở hạ tầng phù hợp với thơng tin của doanh nghiệp. Bên cạnh đó việc chuyển đổi dữ liệu từ hệ thống hiện hành sang hệ thống mới và lưu trữ dữ liệu cẩn thận trước khi tổ chức hệ thống kế tốn là điều vơ cùng quan trọng để tổ chức tốt hệ thống thơng tin kế tốn.
Thứ hai, Nhân tố văn hóa trong Doanh nghiệp có ảnh hưởng nhiều đến việc tổ chức hệ thống thông tin kế tốn, chúng địi hỏi tất cả các nhân viên sử dụng hệ thống(user) phải làm việc theo nhóm, hỗ trợ và giúp đỡ lẫn nhau, chia sẽ những kinh nghiệm và biết hợp tác tốt với nhà tư vấn. Thực tế các kế tốn ln thích làm việc độc lập, ít chia sẽ thông tin với các nhân viên khác trong Doanh nghiệp, điều này có thể ảnh hưởng không tốt đến việc tổ chức một hệ thống thông tin kế tốn. Vì thế các Doanh nghiệp cần tổ chức các khóa đào tạo nhân sự, hướng dẫn nhân viên trong doanh nghiệp về văn hóa Doanh nghiệp mình “
Gìn giữ u thương văn hóa: cùng làm việc, học tập và cùng vui chơi” để từ đó
chuẩn bị tốt cho nhân tố này trước khi tổ chức hệ thống thơng tin kế tốn.
Thứ ba, Sự hỗ trợ từ nhà quản lý cấp cao cũng được nhận dạng, và có ảnh hưởng quan trọng với tổ chức hệ thống thơng tin kế tốn. Để chuẩn bị tốt nhân tố này, các nhà quản trị cần được đào tạo về kiến thức và kỹ năng một nhà lãnh đạo tài ba “Lắng nghe, thấu hiểu và truyền tải cho đồng nghiệp theo cách riêng của mình”, để từ đó các nhà quản trị này có thể lập kế hoạch phát triển cơ sở hạ tầng, chọn một gói phần mềm thích hợp với đặc điểm kinh doanh của Doanh nghiệp, sẳn sàn giải quyết các khó khăn trong suốt thời gian tổ chức hệ thống kế toán.
Bên cạnh các giải pháp nêu trên các Doanh nghiệp cũng cần phải tập trung vào đầu tư cơ sở hạ tầng, chất lượng thiết bị cho việc tổ chức hệ thống thơng tin kế tốn. Cần chọn lựa nhà tư vấn có năng lực thật sự, thành lập đội dự án có nhiều kinh nghiệp và năng lực, tổ chức đào tạo, huấn luyện cho tất cả các nhân viên trong Doanh nghiệp để làm nền tảng cho vấn đề tổ chức hệ thống thơng tin kế tốn tại các doanh nghiệp trong môi trường công nghệ thơng tin được thành cơng.
Tóm tắt
Chương này trình bày kết quả kiểm định thang đo, mơ hình và giả thuyết nghiên cứu. Kết quả cho thấy các thang đo đều đạt độ tin cậy và giá trị. Kết quả cũng cho thấy mơ hình lý thuyết đề ra phù hợp với thực tế, có 7 giả thuyết đề ra trong mơ hình lý thuyết được chấp nhận, 7 nhân tố ảnh hưởng đến quá trình tổ chức hệ thống thơng tin kế tốn của các Doanh nghiệp tại Việt Nam trong môi trường công nghệ thông tin.
CHƢƠNG V
KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 5.1 Kết luận:
Mục đích chính của nghiên cứu này là nhận dạng và đánh giá mức độ ảnh hưởng của các nhân tố chi phối đến việc tổ chức hệ thống thông tin kế tốn tại các Doanh nghiệp trong mơi trường công nghệ thông tin . Cụ thể là xem xét mức độ ảnh hưởng của các nhân tố: Sự hỗ trợ từ nhà quản lý cấp cao; Chất lượng thông tin; Kinh nghiệm và năng lực của đội dự án; Văn hóa doanh nghiệp; năng lực nhà tư vấn; Sự huấn luyện và trình độ của nhân viên trong Doanh nghiệp ; Cơ sở hạ tầng, chất lượng thiết bị đến việc tổ chức hệ thống thơng tin kế tốn trong mơi trường CNTT.
Phương pháp nghiên cứu sử dụng để kiểm định mơ hình đo lường và mơ hình nghiên cứu (trình bày ở chương 3). (1) nghiên cứu sơ bộ (dùng phương pháp định tính) và (2) nghiên cứu chính thức (dùng phương pháp định lượng). Nghiên cứu định tính: được thiết kế có tính chất thăm dị tự nhiên, khám phá các ý tưởng, cố gắng giải thích sự tương quan có ý nghĩa từ các thang đo, từ kết quả này xây dựng bảng câu hỏi chính thức được hình thành sao cho phù hợp về mặt ý nghĩa các thang đo và đối tượng lấy mẫu.
Kỹ thuật thực hiện trong nghiên cứu định tính: Thảo luận tay đôi, số lượng người phỏng vấn 12 người.
Nghiên cứu định lượng: được thiết kế với dữ liệu thu thập thông qua bảng câu hỏi nghiên cứu chính thức. Dữ liệu được phân tích thơng qua phần mềm SPSS 20.0.
Kỹ thuật thực hiện trong nghiên cứu định lượng: Thu thập dữ liệu sơ cấp. Hình thức phỏng vấn qua bảng câu hỏi gửi qua email, với mẫu n =270 nhân viên văn phòng. Nghiên cứu này để khẳng định lại độ tin cậy và giá trị của các thang đo và để kiểm định mơ hình lý thuyết thơng qua phương pháp phân tích hồi qui tuyến tính bội.
Kết quả và đóng góp của nghiên cứu này bao gồm hai phần chính, đóng góp về mặt phương pháp nghiên cứu, và đóng góp về mặt lý thuyết.
5.1.1. Kết quả và đóng góp về mặt phƣơng pháp nghiên cứu
Về mặt đo lường các khái niệm, nghiên cứu này có 8 khái niệm được đo lường đó là: Sự hỗ trợ từ nhà quản lý cấp cao; Chất lượng thông tin; Kinh nghiệm và năng lực của đội dự án; Văn hóa doanh nghiệp; Năng lực nhà tư vấn; Sự huấn luyện và trình độ của nhân viên trong Doanh nghiệp ; Cơ sở hạ tầng, chất lượng thiết bị cho việc tổ chức hệ thống thông tin kế toán; Tổ chức hệ thống thơng tin kế tốn trong môi trường CNTT.
Các thang đo các khái niệm này đã được thiết kế và kiểm định trên thị trường thế giới. Sau khi điều chỉnh cho thị trường Việt Nam, các thang đo đều đạt được độ tin cậy và giá trị. Kết quả này có những ý nghĩa về mặt phương pháp nghiên cứu, nghiên cứu này bổ sung vào hệ thống thang đo lường các khái niệm: Sự hỗ trợ từ nhà quản lý cấp cao; Chất lượng thông tin; Kinh nghiệm và năng lực của đội dự án; Văn hóa doanh nghiệp; Năng lực nhà tư vấn; Sự huấn luyện và trình độ của nhân viên trong Doanh nghiệp ; Cơ sở hạ tầng, chất lượng thiết bị cho việc tổ chức hệ thống thơng tin kế tốn;