CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. PHÂN TÍCH HỒI QUI
4.3.4. Phƣơng trình hồi quy 3
PGIA = Const3. + β31*TBH + β32 *TTT + β33*TCL + β34*TTH + β35*TGIA
4.3.4.1. Kiểm định sự vi phạm các giả định hồi quy
a. Giả định liên hệ tuyến tính
Với phần dƣ trên trục tung và giá trị dự đốn trên trục hồnh, đồ thị phân tán giữa các phần dƣ và giá trị dự đoán cho thấy các giá trị đƣợc phân phối một cách ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh đi qua tung độ 0 (phụ lục 4c-3). Do đó, giả định liên hệ tuyến tính đƣợc thỏa mãn.
b. Kiểm tra khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập
Từ bảng trọng số hồi quy – Phƣơng trình hồi quy 3 (phụ lục 4c-3), ta thấy tất cả các giá trị phƣơng sai phóng đại (VIF) của các biến độc lập đều nhỏ hơn 2. Do đó, có thể kết luận là khơng có hiện tƣợng cộng tuyến.
c. Kiểm tra phƣơng sai của phân phối phần dƣ là không đổi
Từ bảng ma trận tƣơng quan hạng Spearman (phụ lục 4c-3), các giá trị sig. đều từ lớn hơn 0.05 (tƣơng ứng cho độ tin cậy 95%). Hay nói cách khác, phƣơng sai của phân phối phần dƣ của các biến độc lập trong mơ hình là khơng đổi.
d. Kiểm tra các phần dƣ có phân phối chuẩn
Biểu đồ tần số Histogram cho thấy phân phối phần dƣ có giá trị trung bình (mean) xấp xỉ bằng 0 (2.24 E-15) và độ lệch chuẩn xấp xỉ bằng 1(.99083) và biểu đồ tần số P-P, Q-Q có các điểm quan sát tập trung sát đƣờng chéo (phụ lục 4c-3). Hơn nữa, từ kết quả kiểm định Kolmogorov-Smimov (phụ lục 4c-3) trong trƣờng hợp này cho giá trị trung bình của phần dƣ xấp xỉ bằng 0 (0E-7), độ lệch chuẩn (Std. Deviation) xấp xỉ bằng 1(.99083390), với mức ý nghĩa của kiểm định Sig = .
.593 > 0.05 ở độ tin cậy 95%. Do đó, ta có thể kết luận rằng giả định phân phối chuẩn của phần dƣ là không bị vi phạm.
e. Kiểm định khơng có tƣơng quan giữa các phần dƣ
Từ kết quả kiểm định Kolmogorov-Smirnov ta thấy giá trị thống kê Durbin- Watson (d = 1.745 nằm trong khoảng từ 1 đến 3 tức là các phần dƣ độc lập với nhau (phụ lục 4c-5). Do đó, ta có thể kết luận phần dƣ khơng có hiện tƣợng tƣơng quan giữa các phần dƣ trong mơ hình hồi quy.
Nhƣ vậy, tất cả các giả định của mơ hình hồi quy tuyến tính đều thỏa mãn. Tiếp đến, các kiểm định về độ phù hợp và kiểm định ý nghĩa của các hệ số hồi quy sẽ đƣợc trình bày.
4.3.4.2. Đánh giá độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính bội
Bảng 4-13 cho kết quả R2 hiệu chỉnh bằng 0.225. Điều này có nghĩa là mơ hình hồi qui tuyến tính đã đƣợc xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức 22,5%. Ta thấy R2 hiệu chỉnh bằng 0.225 là tƣơng đối thấp, nhƣ vậy còn nhiều biến độc lập quan trọng chƣa đƣợc đƣa vào mơ hình nghiên cứu, đây cũng là một phần giới hạn của đề tài và là hƣớng nghiên cứu cho những cơng trình nghiên cứu tiếp theo.
Bảng 4-13: Tóm tắt mơ hình – Phƣơng trình hồi quy 3
Mơ
hình R R2 R
2
hiệu chỉnh Sai số chuẩn củađo lƣờng Durbin-Watson
1 .489a .240 .225 .57387 1.745
a. Biến dự đoán: (Constant), TBH, TTH, TCL, TGIA, TTT b. Biến phụ thuộc: PGIA
Nguồn: Xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả
(TBH: Tiêu chí liên quan đến bán hàng, TTT: Tiêu chí liên quan đến thiết kế và thời trang, TCL: Tiêu chí liên quan đến chất lượng sản phẩm, TTH: Tiêu chí liên quan tới thương hiệu; TGIA: Tiêu chí liên quan đến giá)
4.3.4.3. Kiểm định các giả thuyết
a. Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Bảng giá trị thống kê F (bảng 4-14) cho thấy trị sig. < 0 . 0 5 cho thấy sẽ an toàn khi bác bỏ giả thuyết Ho cho rằng tất cả các hệ số hồi qui bằng 0 (ngoại trừ hàng số). Nhƣ vậy, mơ hình hồi qui tuyến tính bội đƣợc xây dựng phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng đƣợc.
Bảng 4-14: ANOVAa - Phƣơng trình hồi quy 3Mơ hình Tổng độ lệnhbình phƣơng Bậc tự dodf Độ lệch bìnhphƣơng bình Mơ hình Tổng độ lệnhbình phƣơng Bậc tự dodf Độ lệch bìnhphƣơng bình
quân F Sig. 1 Hồi quy 55.303 5 11.061 13.605 .000b Phần dƣ 218.697 269 .813 Tổng 274.000 274
a. Dependent Variable: PGIA
b. Predictors: (Constant), TGIA, TTH, TCL, TTT, TBH
Nguồn: Xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả
(TBH: Tiêu chí liên quan đến bán hàng, TTT: Tiêu chí liên quan đến thiết kế và thời trang, TCL: Tiêu chí liên quan đến chất lượng sản phẩm, TTH: Tiêu chí liên quan tới thương hiệu; TGIA: Tiêu chí liên quan đến giá)
b. Ý nghĩa các hệ số hồi quy riêng phần trong mơ hình
Bảng 4-15: Trọng số hồi quy – phƣơng trình hồi quy 3
Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số
chuẩn hóa t Sig.
Collinearity Statistics
B Sai số chuẩn Beta Tolerance VIF
1 Hằng số 1.720 .338 5.094 .000 TCL .279 .073 .229 3.831 .000 .790 1.265 TTT -.204 .078 -.177 -2.617 .009 .618 1.618 TTH .095 .059 .106 1.613 .108 .651 1.536 TGIA .296 .053 .337 5.545 .000 .767 1.303 TBH .014 .053 .016 .270 .788 .784 1.275
a. Dependent Variable: PGIA
Nguồn: Xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả
(TBH: Tiêu chí liên quan đến bán hàng, TTT: Tiêu chí liên quan đến thiết kế và thời trang, TCL: Tiêu chí liên quan đến chất lượng sản phẩm, TTH: Tiêu chí liên quan tới thương hiệu; TGIA: Tiêu chí liên quan đến giá)
Từ bảng 4-15, ta có kết quả các giả thuyết nhƣ sau:
- H31: “Tiêu chí liên quan đến bán hàng” có tác động ý nghĩa đến quyết định mua sắm dựa trên “Ý thức về giá cả & giá trị”. Hệ số hồi quy chuẩn hóa β31 = .016, sig (β31) = .788 >5%. Giả thuyết H31 bị bác bỏ
- H32: “Tiêu chí liên quan đến thiết kế và thời trang” có tác động ý nghĩa đến quyết định mua sắm dựa trên “Ý thức về giá cả & giá trị”. Hệ số hồi quy chuẩn hóa β32 = -.177, sig (β32) = .009 <5%. Giả thuyết H32 không bị bác bỏ
- H33: “Tiêu chí liên quan đến chất lƣợng sản phẩm” có tác động ý nghĩa đến quyết định mua sắm dựa trên “Ý thức về giá cả & giá trị”. Hệ số hồi quy chuẩn hóa β33 = .229, sig (β33) = 0.00<5%. Giả thuyết H33 không bị bác bỏ
- H34: “Tiêu chí liên quan tới thƣơng hiệu” có tác động ý nghĩa đến quyết định mua sắm dựa trên “Ý thức về giá cả & giá trị”. Hệ số hồi quy chuẩn hóa β34 = .106, sig (β34) = .108%. Giả thuyết H34 bị bác bỏ
- H35: “Tiêu chí liên quan đến giá” có tác động ý nghĩa đến quyết định mua sắm dựa trên “Ý thức về giá cả & giá trị”. Hệ số hồi quy chuẩn hóa β35 = .337, sig (β35) = 0.00 <5%: chấp nhận giả thuyết H35. Giả thuyết H35 không bị bác bỏ. “Tiêu chí liên quan đến thiết kế và thời trang”, “Tiêu chí liên quan đến giá”, “Tiêu chí liên quan đến chất lƣợng sản phẩm” đƣợc tìm thấy có tác động ý nghĩa lên quyết định mua sắm dựa trên “Ý thức về giá cả & giá trị”. Trong khi đó tiêu chí “Tiêu chí liên quan tới thƣơng hiệu” và “Tiêu chí liên quan đến bán hàng” lại khơng có tác động ý nghĩa tới quyết định mua sắm dựa trên “Ý thức về giá cả & giá trị”. Điều này cũng phù hợp với thực tế vì những ngƣời tiêu dùng này rất quan tâm và nhạy cảm theo sự biến đổi của giá. Họ thƣờng mua hàng ở chợ, thƣơng hiệu không rõ ràng, nổi tiếng. (hàng áo quần Trung Quốc).