Chương 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.7 Phân tích đa nhóm
Phương pháp phân tích đa nhóm sử dụng trong nghiên cứu này gồm hai mơ hình: mơ hình khả biến và mơ hình bất biến. Trong mơ hình khả biến, các tham số ước lượng trong từng mơ hình của các nhóm khơng bị ràng buộc. Trong mơ hình bất biến, tham số ước lượng trong từng mơ hình của các nhóm được ràng buộc có giá trị như nhau.
Phương pháp ước lượng ML được sử dụng trong phân tích đa nhóm. Kiểm định khác biệt Chi-bình phương được dùng để so sánh hai mơ hình. Nếu kiểm định khác biệt Chi-bình phương cho thấy giữa hai mơ hình bất biến và mơ hình khả biến khơng có sự khác biệt (P > 0.05) thì mơ hình bất biến sẽ được chọn (vì có bậc tự do cao hơn). Ngược lại, nếu sự khác biệt Chi-bình phương là có ý nghĩa thống kê (P < 0.05) thì sẽ chọn mơ hình khả biến (có độ tương thích cao hơn). Chọn mơ hình khả biến hay bất biến, chúng ta kiểm định giả thuyết:
Giả thuyết H0: Chi-bình phương của mơ hình khả biến khơng khác biệt với Chi-bình phương của mơ hình bất biến.
Giả thuyết H1: Có sự khác biệt về Chi-bình phương giữa mơ hình khả biến và mơ hình bất biến.
4.7.1 So sánh nhóm giới tính
Kết quả kiểm định Chi-bình phương nhóm giới tính ở bảng 4.16 cho thấy mơ hình bất biến và mơ hình khả biến khơng có sự khác biệt (P = 0.236 > 0.05), ta chấp nhận giả thuyết H0, bác bỏ H1, và mơ hình bất biến sẽ được chọn. Như vậy, có thể kết luận là khơng có sự khác biệt trong mối ảnh hưởng của cả bốn phương thức tạo giá trị lên giá trị dành cho khách hàng đối với nhóm giới tính nam và nữ.
Bảng 4.16: Kiểm định Chi-bình phương của nhóm giới tính
Mơ hình Chi – bình phương df P- value2
Mơ hình khả biến 739.978 484 0.000
Mơ hình bất biến 745.517 488 0.000
Sai biệt 5.539 4 0.236
4.7.2So sánh nhóm chức vụ
(Nguồn: Xử lý AMOS và tính tốn của tác giả)
Kết quả kiểm định Chi-bình phương nhóm chức vụ ở bảng 4.17 cho thấy giá trị P = 0.203 > 0.05 nên ta chấp nhận giả thuyết H0, bác bỏ giả thuyết H1, nói cách khác là khơng có sự khác biệt về Chi-bình phương giữa mơ hình khả biến và mơ hình bất biến. Do đó, ta chọn mơ hình bất biến. Như vậy, có thể kết luận là khơng có sự khác biệt trong sự tác động của cả bốn phương thức tạo giá trị lên giá trị dành cho khách hàng đối với nhóm chức vụ.
Bảng 4.17: Kiểm định Chi-bình phương của nhóm chức vụ
Mơ hình Chi – bình phương df P- value
Mơ hình khả biến 1161.169 726 0.000
Mơ hình bất biến 1172.152 734 0.000
Sai biệt 10.983 8 0.203
(Nguồn: Xử lý AMOS và tính tốn của tác giả)
4.7.3 So sánh nhóm loại hình doanh nghiệp
Kết quả kiểm định Chi-bình phương nhóm loại hình doanh nghiệp ở bảng 4.18 cho thấy P = 0.620 > 0.05 nên ta chấp nhận giả thuyết H0, bác bỏ giả thuyết H1, nói cách khác là khơng có sự khác biệt về Chi-bình phương giữa mơ hình khả biến và mơ hình bất biến. Do đó, ta chọn mơ hình bất biến. Như vậy, có thể kết luận là khơng có sự khác biệt trong sự tác động của cả bốn phương thức tạo giá trị lên giá trị dành cho khách hàng đối với nhóm loại hình doanh nghiệp thương mại và doanh nghiệp sản xuất.
2
Bảng 4.18: Kiểm định Chi-bình phương của nhóm loại hình doanh nghiệp
Mơ hình Chi – bình phương df P- value
Mơ hình khả biến 807.245 484 0.000
Mơ hình bất biến 809.881 488 0.000
Sai biệt 2.636 4 0.620
(Nguồn: Xử lý AMOS và tính tốn của tác giả)
4.7.4 So sánh nhóm thời gian quan hệ tín dụng
Kết quả kiểm định Chi-bình phương của nhóm thời gian quan hệ tín dung ở bảng 4.19 cho thấy P = 0.111 > 0.05 nên ta chấp nhận giả thuyết H0, bác bỏ giả thuyết H1, nói cách khác là khơng có sự khác biệt về Chi-bình phương giữa mơ hình khả biến và mơ hình bất biến. Do đó, ta chọn mơ hình bất biến. Như vậy, có thể kết luận là khơng có sự khác biệt trong sự tác động của cả bốn phương thức tạo giá trị lên giá trị dành cho khách hàng đối với nhóm thời gian quan hệ tín dụng với ngân hàng.
Bảng 4.19: Kiểm định Chi-bình phương của nhóm thời gian quan hệ tín dụng
Mơ hình Chi – bình phương df P- value
Mơ hình khả biến 1147.692 726 0.000
Mơ hình bất biến 1160.722 734 0.000
Sai biệt 13.03 8 0.111
(Nguồn: Xử lý AMOS và tính tốn của tác giả)
Tóm lại, phân tích cấu trúc đa nhóm cho thấy khơng có sự khác biệt trong mối quan hệ giữa các phương thức tạo giá trị và giá trị dành cho khách hàng đối với hai nhóm giới tính, ba nhóm chức vụ, hai nhóm loại hình doanh nghiệp và ba nhóm thời gian quan hệ tín dụng với ngân hàng. Điều đó có nghĩa là các nổ lực nâng cao các phương thức tạo giá trị dành cho khách hàng của ACB không cần phải điều chỉnh theo giới tính, chức vụ, loại hình doanh nghiệp hay là thời gian quan hệ tín dụng của khách hàng với ngân hàng.
Tóm tắt chương 4
Chương 4 đã trình bày kết quả nghiên cứu (kết quả kiểm định các thang đo, kiểm định mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu, ước lượng mơ hình bằng bootstrap, phân tích đa nhóm theo các biến kiểm sốt). Kết quả phân tích EFA và CFA cho thấy có bốn phương thức tạo giá trị dành cho khách hàng. Kết quả phân tích SEM cho thấy các phương thức tạo giá trị ảnh hưởng mạnh đến giá trị dành cho khách hàng. Ước lượng mơ hình bằng bootstrap cho thấy độ bền vững của mơ hình và phân tích đa nhóm theo hai nhóm giới tính, ba nhóm chức vụ, hai nhóm loại hình doanh nghiệp và ba nhóm thời gian quan hệ tín dụng với ngân hàng. Bên cạnh đó, tác giả cũng phân tích rõ mức độ đánh giá của khách hàng đối với các phương thức tạo giá trị dành cho khách hàng của ACB, từ đó làm cơ sở để đưa ra các hàm ý chính sách nhằm nâng cao giá trị dành cho khách hàng doanh nghiệp tại ACB.