1.3.2.Tổng quan nghiên cứu trong nước
2.2.1. Mơ hình và giả thuyết nghiên cứu
Qua tổng quan nghiên cứu có thể thấy mơ hình lực hấp dẫn là một lý thuyết có độ tin cậy và được sử dụng phổ biến trong nước và quốc tế để ước tính các luồng khách du lịch giữa các quốc gia. Bên cạnh đó với những lợi thế về du lịch hàng năm Việt Nam đón tiếp hàng triệu lượt khách quốc tế từ nhiều quốc gia khác nhau trên thế giới do đó mơ hình lực hấp dẫn là phù hợp để phân tích các nhân tố tác động đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam. Ở dạng cơ bản, mơ hình lực hấp dẫn của Tinbergen (1962) được trình bày như sau:
�� = � (��, ��, ����) (2.1)
Trong đó:
• Ex: đại diện cho xuất khẩu của nước đến sang nước xuất xứ • DY: mức thu nhập của nước đến
• OY: mức thu nhập của quốc gia xuất xứ
• Dist: đại diện cho khoảng cách địa lý giữa điểm đến và điểm xuất phát.
Do đó, việc áp dụng mơ hình lực hấp dẫn Tinbergen (1962) với một số sửa đổi để kiểm tra các yếu tố tác động đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam, để phù hợp với môi trường cũng như giai đoạn nghiên cứu. Do nghiên cứu được triển khai có tình đến giai đoạn 2020-2021 là giai đoạn Covid -19, có nhiều hạn chế đi lại do dịch bệnh diễn biến phức tạp trên toàn thế giới. Do đó tác giả đưa thêm biến giả đại diện cho Covid -19 vào mơ hình để kiểm sốt sự sai lệch. Bên cạnh đó dựa trên các nghiên cứu trước đây, tác giả cũng bổ sung thêm một số biến kiểm sốt để đảm bảo độ tin cậy cho mơ hình. Mơ hình đề xuất cho nghiên cứu này như sau:
TOURIST= � (ORIINCOME, DESINCOME, PRICE, COST, BORD, VISA, AIR, COVID ) (2.2)
• TOURIST: lượng khách du lịch đến từ các quốc gia xuất phát đến Việt Nam
• DESINCOME: thu nhập quốc gia đến (Việt Nam)
• ORIINCOME: thu nhập quốc gia xuất phát
• PRICE: giá du lịch
• COST: chi phí đi lại
• VISA: biến giả đại diện thị thực
• BORD: biến giả đại diện biên giới chung
• AIR: biến giả đại diện chuyến bay trực tiếp
• COVID: biến giả đại diện cho đại dịch Covid -19
Tiến hành lấy Logarit 2 vế phương trình 2.2 ta được phương trình 2.3 nhưu sau: LNTOURISjt = β0 + β1LNDESINCOMEit + β2ORIINCOMEjt + β3LNPRICEjt +
β4LNCOSTijt + β5VISA+ β6BORD+ β7AIR + β8COVID +µijt (2.3)
Phương trình (2.3) là mơ hình thực nghiệm được tác giả đề xuất để ước tính mơ hình nhu cầu du lịch cho Việt Nam từ năm 2013 đến 2021 với hai mươi quốc gia có lượng khách du lịch đến Việt Nam cao nhất. Biến phụ thuộc LNTOURISTjt đại diện cho lượng khách du lịch từ quốc gia j đến Việt Nam tại thời điểm t. Đối với các biến giải thích LNORIINCOMEit và LNDESINCOMEjt, là thu nhập bình quân đầu người của quốc gia xuất phát và quốc gia đến, PRICEjt đo lường giá du lịch như chi phí sinh hoạt ở Việt Nam đối với khách du lịch từ quốc gia xuất phát, COSTijt là chi phí đi lại từ quốc gia xuất phát đến Việt Nam và cuối cùng, µijt đại diện cho sai số của mơ hình.
Giả
thuyết Nội dung vọngKỳ
dấu
Nguồn
H1 Thu nhập bình qn đầu người của Việt Nam có tác động cùng chiều đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam
+ Santeramo và Morelli (2016); Kaplan và Aktas (2016); Porto và cộng sự (2018); Lorde và cộng sự (2016) và Yazdi và Khanalizadeh (2017); Dritsakis (2004); Puah và cộng sự (2016); Hor (2015). H2 Thu nhập bình quân
đầu người của quốc gia xuất phát có tác động cùng chiều đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam + H3 Giá du lịch có tác động ngược chiều đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam
- Dritsakis (2004); Mohd Salleh và cộng sự (2007); Puah và cộng sự (2019); Garin-Munoz (2007); Tatoglu & Gul (2019); Fourie & Santana - Gallego (2013); Saray & Karagoz (2010); Pareja và cộng sự (2007)
H4 Chi phí đi lại có tác động ngược chiều đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam
- Garin-Munoz (2006); Leitao (2010); Puah và cộng sự (2019); Mohd Salleh và cộng sự (2007); Santana-Gallego, Ledesma-Rodríguez, Pérez-Rodríguez (2010); Tatoglu & Gul (2019)
H5 Chính sách thị thực có tác động đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam
+ Tatoglu và Gul (2019); Rosselló, Santana-Gallego & Awan, 2017 H6 Biên giới chung có tác
động đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam
+ Tatoglu và Gul (2019); Khadaroo và Seetanah (2007); Rosselló, Santana- Gallego & Awan, 2017
H7 Chuyến bay trực tiếp có tác động đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam + Tatoglu và Gul (2019) H8 Dịch Covid -19 có tác động đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam
- Polyzos, Samitas & Spyridou (2021); Haryanto (2020)