1.3.2.Tổng quan nghiên cứu trong nước
2.2.2. Phương pháp nghiên cứu
Dưới đây là một số phương pháp phân tích cụ thể mà tác giả sử dụng trong bài: Phương pháp thống kê mơ tả, bảng đồ thị kết hợp phân tích dãy số thời gian: Tác giả sử dụng để khái quát hóa đặc điểm đại diện chung của mẫu nghiên cứu và phân tích đánh giá các xu hướng biến động của lượng khách quốc tế đến Việt Nam theo thời gian. Để có được cái nhìn tổng quan về hoạt động thu hút khách du lịch quốc tế cũng như những yếu tố có tác động đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam giai đoạn 2013-2021 tác giả sẽ sử dụng các chỉ tiêu sau trong phân tích: chỉ tiêu tăng trưởng bình quân, chỉ tiêu tăng trưởng năm sau so với năm trước,…
Phân tích hồi quy : Trong bài nghiên cứu này, tác giả sử dụng phương pháp hồi quy mảng với các phương pháp ước lượng như sau:
Phương pháp ước lượng bình phương nhỏ nhất (POLS): Mơ hình POLS là mơ hình trong đó số liệu về các phần tử khác nhau được gộp chung lại mà không cần quan tâm đến sự khác nhau về thời gian hay giữa các phần tử chéo.
Trong đó: là chỉ số cá thể, là chỉ số thời gian. Các giả định sai số
- Trung bình bằng 0 và phương sai khơng đổi.
- Khơng có tương quan theo thời gian hay theo phần tử chéo.
- Khơng có tương quan với các biến độc lập x.
Phương pháp ước lượng tác động ngẫu nhiên (REM): Giả sử thành phần thay đổi giữa các quan sát theo không gian là ngẫu nhiên và không tương quan với biến độc lập, ta sử dụng mơ hình tác đơng ngẫu nhiên. Nếu thành phần thay đổi giữa các phần tử chéo này vẫn có tác động đến biến phụ thuộc thì nên sử dụng mơ hình này. Một ưu điểm khác của mơ hình này là có thể đưa vào các biến khơng đổi theo thời gian. Khi thực hiện mơ hình, ta phải đưa vào các biến thể hiện các tính chất riêng của các phần tử chéo có thể ảnh hưởng đến biến phụ thuộc, thiếu các biến này ước lượng có thể bị chệch.
Mơ hình:
Trong đó: sai số tổng có phương sai sai số khơng đổi nhưng lại có tương quan chuỗi.
Phương pháp ước lượng tác động cố định (FEM): Ước lượng tác động cố định được sử dụng khi ta chỉ quan tâm đến ảnh hưởng của các biến thay đổi theo thời gian. Ước lượng này cho phép có sự khác biệt trong hệ số chặn đối với mỗi phần tử chéo.
Mơ hình:
Mơ hình FEM kiểm sốt tất cả các thành phần khơng thay đổi theo thời gian, nên các hệ số ước lượng sẽ khơng thể bị chệch bởi các tính chất khơng thay đổi theo thời gian như giới tính, tơn giáo,... Ta cũng không thể đưa vào các biến không thay đổi theo thời gian vì sẽ xảy ra đa cộng tuyến hồn hảo.
Khi áp dụng phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính bội cần chú ý những hệ số sau:
hình hồi quy. Sử dụng hệ số này để đánh giá sự phù hợp của mơ hình sẽ an tồn hơn vì hệ số này khơng thổi phồng mức độ phù hợp của mơ hình (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Bảng hệ số hồi quy: dùng để kiểm định mức độ ý nghĩa của hệ số hồi quy. Hệ số P-value < 0,05 để biến độc lập mang ý nghĩa thống kê và ngược lại. Khi đó, mơ hình hồi quy là phù hợp và có thể tiến hành các bước kiểm định tiếp theo. Đồng thời hệ số hồi quy sẽ phản ánh thứ tự ảnh hưởng và mức độ mạnh yếu của từng biến độc lập lên biến phụ thuộc. Hệ số này càng cao thì mức độ tác động của biến độc lập lên biến phụ thuộc càng đáng kể. Hệ số Beta mang giá trị dương thì biến độc lập tác động cùng chiều lên biến phụ thuộc và ngược lại.
Hệ số phóng đại phương sai VIF: dùng để đánh giá trường hợp xảy ra đa cộng tuyến. Hệ số VIF càng nhỏ thì khả năng xảy ra đa cộng tuyến càng ít. Ngưỡng VIF đạt từ 10 trở lên sẽ xảy ra đa cộng tuyến mạnh (Hair và cộng sự, 2009). Theo Nguyễn Đình Thọ (2011), nếu giá trị VIF > 2 thì đã có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.
Để lựa chọn mơ hình phù hợp giữa ba phương pháp POLS, FEM và REM cần thực hiện một số kiểm định như sau:
Kiểm định White mơ hình POLS: Kiểm tra phương sai thay đổi. Phương sai của sai số thay đổi sẽ làm cho các ước lượng thu được bằng phương pháp OLS vững nhưng khơng hiệu quả. Từ đó có thể xảy ra nhận định sai lầm là những biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu là có ý nghĩa, khiến cho các kiểm định hệ số hồi quy và R bình phương khơng dùng được. Kiểm định này kiểm tra sự tồn tại của phương sai thay đổi.
Cặp giả thuyết:
Chấp nhận , khơng có hiện tượng phương sai thay đổi. Ngược lại, bác bỏ , có hiện tượng phương sai thay đổi làm mất tính hiệu quả của ước lượng.
Kiểm định Hausman: lựa chọn giữa mơ hình FEM và REM. Kiểm định so sánh các hệ số ước lượng của mơ hình tác động cố định và tác động ngẫu nhiên, ta sử dụng để lựa chọn mơ hình nào phù hợp.
Nếu chấp nhận khơng có mối tương quan giữa và các biến độc lập thì mơ hình REM phù hợp. Ngược lại, bác bỏ thì mơ hình FEM phù hợp.
Ngồi ra một số kiểm định khác để kiểm tra khuyết tật của mơ hình cũng cần được chú ý:
Kiểm định phương sai sai số thay đổi: sử dụng cho mơ hình tác động cố định. của kiểm định này là khơng có hiện tượng phương sai sai số thay đổi. Nếu phát hiện hiện tượng phương sai sai số thay đổi ta có thể thêm vào tùy chọn robust khi thực hiện hồi quy.
Kiểm định tự tương quan: thường được sử dụng với những dữ liệu có N nhỏ nhưng T lớn như là dữ liệu kinh tế vĩ mơ (dữ liệu kinh tế vi mơ thì thường N lớn với T nhỏ). của kiểm định này là khơng có hiện tự tương quan bậc 1.