Phân tích dữ liệu trong nghiên cứu định tính

Một phần của tài liệu Quản lý tín dụng nông nghiệp, nông thôn tại ngân hàng nông nghiệp và phát triển nông thôn việt nam (Trang 53 - 55)

2.3. Phương pháp phân tích dữ liệu

2.3.1. Phân tích dữ liệu trong nghiên cứu định tính

- Bối cảnh nghiên cứu, từ khóa nghiên cứu là một kỹ thuật được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu định tính. Trong phương pháp này, người nghiên

46

cứu cần làm rõ khái niệm bằng cách phân tích bối cảnh trong đó những người tham gia sử dụng một từ khóa cụ thể. Ví dụ, các nhà nghiên cứu tiến hành nghiên cứu và phân tích dữ liệu để nghiên cứu khái niệm “bệnh tiểu đường” trong số những người được hỏi có thể phân tích bối cảnh thời gian và cách người được hỏi đã sử dụng hoặc gọi từ “bệnh tiểu đường”.

- Kỹ thuật dựa trên sự xem xét kỹ lưỡng cũng là một trong những phương pháp phân tích văn bản được khuyến nghị sử dụng để xác định một mẫu trong dữ liệu chất lượng. So sánh và tương phản là phương pháp được sử dụng rộng rãi theo kỹ thuật này để phân biệt cách một văn bản cụ thể tương tự hoặc khác biệt với nhau. Ví dụ, để tìm hiểu tầm quan trọng của người bác sĩ nội trú trong một công ty, dữ liệu thu thập được chia thành những người cho rằng cần phải thuê bác sĩ nội trú và những người cho rằng không cần thiết. So sánh và tương phản là phương pháp tốt nhất có thể được sử dụng để phân tích các cuộc thăm dị có các loại câu hỏi trả lời duy nhất.

- Các phương pháp ẩn dụ được sử dụng để giảm dữ liệu và tìm các mẫu trong đó để việc kết nối dữ liệu với lý thuyết trở nên dễ dàng hơn.

- Các phương pháp phân tích:

+ Phân tích nội dung: Phương pháp này được sử dụng rộng rãi và là

phương pháp được sử dụng thường xuyên nhất để phân tích dữ liệu trong phương pháp nghiên cứu. Phương pháp này có thể được sử dụng để phân tích thơng tin tài liệu từ văn bản, hình ảnh. Đồng thời phụ thuộc vào các câu hỏi nghiên cứu để dự đoán thời điểm và nơi sử dụng phương pháp này.

+ Phân tích tƣờng thuật: Đây là một phương pháp được sử dụng để

phân tích nội dung được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau. Ở đây, nguồn dữ liệu để phân tích có thể là các cuộc phỏng vấn cá nhân, quan sát thực địa và khảo sát. Phần lớn thời gian, câu chuyện hoặc ý kiến được chia sẻ bởi mọi người đều tập trung vào việc tìm câu trả lời cho các câu hỏi nghiên cứu.

47

+ Phân tích diễn ngơn: Tương tự như phân tích tường thuật, phân tích diễn ngơn được sử dụng để phân tích các tương tác với mọi người. Tuy nhiên, phương pháp đặc biệt này sẽ xem xét bối cảnh xã hội theo đó hoặc trong đó diễn ra giao tiếp giữa nhà nghiên cứu và người trả lời. Ngoài ra, phân tích diễn ngơn cũng tập trung vào lối sống và môi trường hàng ngày trong khi đưa ra bất kỳ kết luận nào.

+ Lý thuyết có căn cứ: Khi có nhu cầu muốn giải thích tại sao một

hiện tượng cụ thể xảy ra, thì sử dụng lý thuyết có căn cứ để phân tích dữ liệu chất lượng là biện pháp tốt nhất. Lý thuyết có căn cứ được áp dụng để nghiên cứu dữ liệu về các trường hợp tương tự xảy ra trong các bối cảnh khác nhau. Khi sử dụng phương pháp này, có thể thay đổi cách giải thích hoặc đưa ra những giải thích mới đối với những vấn đề nghiên cứu cho đến khi đi đến một kết luận thống nhất cho vấn đề.

Một phần của tài liệu Quản lý tín dụng nông nghiệp, nông thôn tại ngân hàng nông nghiệp và phát triển nông thôn việt nam (Trang 53 - 55)