Nút - đối sánh tự do với t Ā bào th n kinh trong não người
Liên kết - khớp tự do với các k Āt nối giữa các t Ā bào th n kinh trong não người
Mạng nơ-ron là một tập hợp các nơ-ron liên k Āt với nhau, tạo thành một lớp đơn hoặc nhiều
lớp. Sự hình thành các nơron và sự k Āt nối giữa chúng được gọi là ki Ān trúc của mạng. C nhiều mơ hình mạng nơ ron, và mỗi mơ hình đều có những ưu nhược điểm riêng. Mỗi mơ hình mạng nơ-ron đều có các ki Ān trúc khác nhau và các ki Ān trúc này sử dụng các quy trì
TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com
Mạng nơron là một kỹ thuật mơ hình dự đốn mạnh mẽ. Nhưng nó khơng phải là rất dễ hiểu ngay cả bởi các chuyên gia. Nó tạo ra các mơ hình rất phức tạp khơng thể hiểu được đ y đủ. Do đó, để hiểu rõ về kỹ thuật mạng Neural, các cơng ty đang tìm ra các giải pháp mới. Hai giải pháp đã được đề xuất.
Giải pháp đ u tiên là mạng Neural được đóng gói thành một giải pháp hồn chỉnh cho phép nó được sử dụng cho một ứng dụng duy nhất.
Giải pháp thứ hai là nó được liên k Āt với các dịch vụ tư vấn chuyên gia.
Mạng nơ-ron đã được sử dụng trong nhiều loại ứng dụng khác nhau. Điều này đã được sử dụng trong kinh doanh để phát hiện các gian lận diễn ra trong ngành.
Kỹ thuật quy tắc kết hơ p
Kỹ thuật này giúp tìm ra mối liên hệ giữa hai hoặc nhiều mục. Nó giúp bi Āt mối quan hệ giữa các bi Ān khác nhau trong cơ sở dữ liệu. Nó phát hiện ra các mẫu ẩn trong tập dữ liệu
20
được sử dụng để xác định các bi Ān và sự xuất hiện thường xuyên của các bi Ān khác có t n cao nhất.
Quy tắc kết hơ p cung cấp hai phần thơng tin chính. Hỗ trơ - Cuốc thường là quy tắc được áp dụng? Sự tự tin - Quy tắc bao lâu thì đúng?
Kỹ thuật này tuân theo một quy trình hai bước.
Tìm tất cả các tập dữ liệu thường xuyên xuất hiện.
Tạo các quy tắc k Āt hợp mạnh mẽ từ các tập dữ liệu thường xuyên
C漃Ā ba loại luật kết hơ p. họ đangQuy tắc k Āt hợp đa cấp