Mơ hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến nghèo đói

2.2.2.3 .Nghèo và đặc điểm nhân khẩu học của hộ

2.3. Mơ hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến nghèo đói

2.3.1 Cơ sở lý thuyết xây dựng mơ hình:

Để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến nghèo đói, chúng tơi sử dụng phương pháp hồi quy để cố gắng lượng hóa những ảnh hưởng, xem xét mức độ tác động của các yếu tố khác nhau đến nghèo đói.

Phân tích hồi quy là sự phân tích quan hệ phụ thuộc của một biến số Y (được gọi là biến số phụ thuộc) vào các biến số khác Xi (được gọi là biến số độc lập hoặc biến số giải thích, được thể hiện ở dạng hàm Y = f(Xi) . Trong nghiên cứu các yếu tố tác động đến nghèo đói của hộ gia đình tỉnh Gia Lai, chúng tơi nghiên cứu mối qua hệ phụ thuộc Y của mức sống (hoặc tình trạng nghèo đói) của hộ gia đình vào các biến đặc điểm của hộ Xi (quy mô hộ, dân tộc, trình độ học vấn, giới tính, tuổi, lĩnh vực nghề nghiệp, số tiền vay trong năm và diện tích đất sản xuất của hộ), các biến này được chúng tôi lựa chọn đưa vào dựa trên cơ sở lý thuyết và phần thực trạng đặc điểm về nghèo đói đã được phân tích ở các phần trên.

2.3.1.1 Mơ hình phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến việc tăng chi tiêucủa hộ gia đình. của hộ gia đình.

Theo David và Osutka (1994), Dominique và Jonathan (1999), mơ hình kinh tế lượng phân tích những yếu tố tác động đến chi tiêu có dạng hàm logarit ln(C) = 0 +

5 9

iXi. Biến phụ thuộc là logarit của chi tiêu bình quân đầu người. Việc sử dụng logarit ở đây là vì số liệu chi tiêu bình quân lệch phải, nếu sử dụng logarit sẽ làm ít lệch hơn. Khi đó những giả định cơ bản của mơ hình hồi quy có khả năng đảm bảo hơn. Hơn nữa, với dạng hàm này, chúng ta cũng dễ dàng xác định tác động biên của từng yếu tố tác động Xi lên chi tiêu.

* Mô hình kinh t ế lượng:

- Mơ hình tổng qt: Yi = β0 + βi Xi + ui

Yi là chi tiêu bình quân người trên tháng của hộ gia đình. β0, βi là hệ số hồi qui của mơ hình.

Xi là các biến độc lập (các nhân tố ảnh hưởng đến tăng chi tiêu bình quân người trên tháng của hộ gia đình).

- Dạng hàm áp dụng: LnYi = β0 + βi Xi + ui

LnYi là Logarit chi tiêu bình quân người trên tháng của hộ gia đình. β0, βi là hệ số hồi qui của mơ hình.

Xi là các biến độc lập (các nhân tố ảnh hưởng đến tăng chi tiêu bình quân người trên thángcủa hộ gia đình).

- Phương pháp ước lượng: Phương pháp bình phương nhỏ nhất. - Ý nghĩa của hệ số hồi qui:

Từ dạng hàm áp dụng, để đánh giá tác động biên của từng nhân tố lên trên mơ hình, ta biến đổi mơ hình tổng qt:

Y e( 0 i Xi )

Y

Xi  0 i Xi 

i Y i

Các hệ số hồi qui βi cho biết sự thay đổi tương đối của biến Y so với sự thay đổi tuyệt đối của biến Xi . Trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi, nếu biến Xi tăng giảm một đơn vị thì biến Y sẽ tăng giảm tương ứng βi x 100% hay biến Y sẽ tăng giảm tương ứng e βi lần.

*Áp d ụng nghi ên c ứu:

Dựa trên các kết quả nghiên cứu trước đây và phân tích dữ liệu khảo sát, chúng tơi đề xuất mơ hình hồi qui như sau:

6 0

Ln(CTBQ) = β0+ β1*(DANTOC) + β2*(GIOITINH) + β3*(TUOICH) +

β4*(NHANKHAU) + β5*(PHUTHUOC) + β6*(HOCVANCH) + β7*(NGHECH)

+ β8*(DATSX) + β9*(TIENVAY) + e.

Với (β i là hệ số hồi quy của biến thứ i; i = 0; ...9)

- Biến phụ thuộc:

CTBQ là biến chi tiêu bình quân đầu người của hộ trong năm 2006 ( đơn vị: ngàn đồng).

Chi tiêu dùng để so sánh với ngưỡng nghèo gồm chi tiêu bằng tiền cho giáo dục, y tế, tiêu dùng, mua sắm đồ dùng, nhà ở, điện nước. Sau khi tính tốn chi tiêu, cần điều chỉnh giá trị chi tiêu về giá trị thực để có thể so sánh giữa các vùng và thời điểm điều tra.

- Biến độc lập:

1/ DANTOC (X1) là biến chỉ thành phần dân tộc của chủ hộ, nhận giá trị 0 nếu là người Kinh, nhận giá trị 1 nếu là người dân tộc thiểu số. Kỳ vọng dấu hệ số mang dấu (-).

Gia Lai là một tỉnh có tỷ lệ đồng bào dân tộc thiểu số chiếm trên 44,7% dân số toàn tỉnh. Sự khác biệt về văn hóa, ngôn ngữ, hay phong tục tập quán khiến họ dễ bị tách hoặc tự tách mình khỏi xã hội. Điều này dẫn đến việc thiếu điều kiện học hành, kỹ năng sản xuất thấp...Và tất yếu sẽ dẫn đến tình trạng đói nghèo.

2/GIOITINH (X2) là biến chỉ giới tính của chủ hộ, nhận giá trị 1 nếu chủ hộ là Nam, nhận giá trị 0 nếu chủ hộ là Nữ. Kỳ vọng dấu hệ số mang dấu (+).

Chủ hộ là người quyết định chính đến mơi trường sinh hoạt của hộ, cách thức làm việc của hộ nên chủ hộ là nam giới sẽ có tính quyết đốn cao hơn, khả năng giao tiếp tốt hơn, dễ đạt thành công hơn trong việc đưa hộ thoát nghèo.

3/TUOICH (X3) là biến thể hiện số tuổi của chủ hộ. Kỳ vọng dấu hệ số mang dấu (+).

4/ NHANKHAU (X4) là biến cho biết số nhân khẩu của hộ. Kỳ vọng dấu hệ số mang dấu (-).

Hộ thuộc dạng nghèo có số người trong hộ lớn trong khi tư liệu sản xuất có giới hạn, việc tổ chức lao động như vậy sẽ khó đạt hiệu quả sử dụng thời gian lao động, năng suất sẽ thấp hơn nên hộ khó thốt nghèo hơn. Hộ có quy mơ lớn, tỷ lệ lao động ít, tỷ lệ sống phụ thuộc cao, dễ bị tổn thương khi gánh chịu các khoản chi tiêu lớn, dễ rơi

61

vào vịng luẩn quẩn của nghèo đói. Mặc cảm về nghèo đói dễ làm cho hộ nghèo bị tách rời khỏi cộng đồng.

5/ PHUTHUOC (X5) là biến cho biết số người sống phụ thuộc có trong hộ. Kỳ vọng dấu hệ số mang dấu (-).

Số người sống phụ thuộc trong hộ cao trong khi không tạo ra thu nhập sẽ làm tăng gánh nặng cho các thành viên khác trong hộ làm cho hộ khó có khả năng thốt nghèo.

6/HOCVANCH (X6) là biến thể hiện số năm đi học cao nhất của chủ hộ. Kỳ vọng dấu hệ số mang dấu (+).

Học vấn gắn với người đứng đầu trong hộ nên chủ hộ có học vấn cao tính bằng số năm đi học sẽ giúp cho họ có nhận thức tốt hơn trong tổ chức sản xuất của hộ làm hộ có khả năng thốt nghèo cao. Hộ nghèo ít cho con em đến trường vì chi phí cho con cái đi học cao, và việc đi học mất đi lao động tạo thu nhập trước mắt, hơn cả là quan niệm khơng cần đi học vì nghèo.

7/ NGHECH (X7) là biến thể hiện chủ hộ có làm việc trong khu vực phi nông nghiệp hay không, nhận giá trị 0 nếu làm việc trong khu vực phi nông nghiệp, giá trị 1 nếu làm việc trong khu vực nông nghiệp. Kỳ vọng dấu hệ số mang dấu (-).

Trong việc làm được coi là gồm có 2 khu vực nơng nghiệp và phi nông nghiệp. Điều kiện sản xuất trong nông nghiệp phụ thuộc nhiều vào yếu tố tự nhiên, thu nhập bình qn trong nơng nghiệp thấp hơn nhiều so với việc làm trong khu vực phi nơng nghiệp vì vậy hộ chủ yếu làm trong khu vực nơng nghiệp sẽ có khả năng thốt nghèo ít hơn. Người nghèo chủ yếu là nông dân làm những việc đơn giản trong khu vực nông nghiệp, học vấn thấp, hạn chế về khả năng tiếp cận kỹ thuật.

8/ DATSX (X8) là biến cho biết diện tích đất sản xuất canh tác của hộ (đơn vị: 1000m2). Kỳ vọng dấu hệ số mang dấu (+).

Đất đai trong nơng nghiệp ngày càng thu hẹp do có sự chuyển dịch sang các loại đất khác bởi nhu cầu phát triển kinh tế - xã hội, trong khi đất đai không thể thiếu trong hộ sản xuất nơng nghiệp vì vậy sẽ làm cho các hộ thiếu đất sản xuất gần với khả năng nghèo hơn. Hộ nghèo thường ít đất sản xuất, ít có cơ hội kiếm thu nhập ổn định từ việc làm trong khu vực phi nông nghiệp. Hầu hết nông dân không đất và ít đất là những hộ nghèo nhất ở địa phương, việc này cũng dễ đưa họ vào vòng luẩn quẩn của nghèo đói.

9/TIENVAY(X9) là biến thể hiện tổng số tiền vay của hộ (đơn vị: Nghìn đồng). Kỳ vọng mang dấu (+).

62

Giúp cho hộ có khả năng đầu tư cải thiện điều kiện làm việc, mở rộng việc làm, tăng nguồn thu nhập cho hộ sẽ giúp hộ nhanh chóng thốt nghèo. Vì nghèo nên nhu cầu của họ trong tương lai chỉ hạn chế ở mức tránh được rủi ro thường gặp trong đời sống hàng ngày. Thiếu vốn và kỹ thuật nên khó có kế hoạch dài hạn và càng dễ gặp khó khăn bất trắc trong cuộc sống, cuộc sống gắn liền với bệnh tật và mất vệ sinh bên cạnh môi trường ô nhiễm.

2.3.1.2Mơ hình phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến nghèo của hộ gia đình* Mơ hình kinh tế lượng: * Mô hình kinh tế lượng:

- Mơ hình tổng quát: Khả năng nghèo của hộ là một hàm phụ thuộc vào những yếu tố ảnh hưởng đến nó, trên thực tế tình trạng nghèo xuất phát từ nhiều nguyên nhân khác nhau.

Nếu ta đặt Y = 1 là hộ nghèo và Y = 0 là hộ không nghèo.

Pi  E(Y 1/ Xi)  1 1 e(  1 2 Xi )

Pi là kỳ vọng xác suất Y = 1 (là hộ nghèo) trong điều kiện Xi đã xảy ra trước. β1, β2 là hệ số hồi qui của mơ hình.

Xi là biến độc lập (nhân tố ảnh hưởng đến nghèo).

- Với việc tuyến tính hóa mơ hình xác suất, ta được mơ hình:

Ln (Pi/(1-Pi) = β1+ β2 X2 + ut.

Trong đó ut là sai số ngẫu nhiên.

- Phương pháp ước lượng: Phương pháp ước lượng thích hợp cực đại (Maximum Likehood Method).

- Ý nghĩa của hệ số hồi qui:

O  P0  P ( ngheo ) là hệ số chênh lệch Gọi hệ số Odd 1  P0 P ( khong ngheo )

nghèo ban đầu, trong đó P0 là xác suất nghèo ban đầu.

Từ phương trình tuyến tính hóa mơ hình xác suất suy ra:

O0  P0 1 P0

63

e0 1X1..k Xk

Giả định rằng các yếu tố khác không thay đổi, khi tăng Xk lên 1 đơn vị, hệ số chênh lệch nghèo mới (O1) sẽ là:

O1  P 1 1 P1 e0 1X1..k ( Xk 1) e01X1..k Xk k Suy ra:  e01X1..k Xk ek O1  P 1 1 P1  P0 1 P0 ek

Công thức trên có thể được viết lại như sau:

Suy ra: P1 1 P1  O0 ek O ek P1  0 

Thế hệ số Odd vào, ta được:

1O0 e

P1  P ek

k

1 P0 (1 e)

Cơng thức trên có ý nghĩa rằng với các yếu tố khác cố định, khi yếu tố Xk tăng lên một đơn vị thì xác suất nghèo của một hộ gia đình sẽ chuyển dịch từ P0 sang P1.

*Áp dụng nghiên cứu:

Áp dụng các nghiên cứu trước, chúng tơi đề xuất mơ hình logit cho các Pi như sau:

k

64 0  1DA NTO C  2TU OIC H  3GI OIT INH CH  4 NH AN KH AU  5 PH UT HU OC 

e6 HOCVANCH 7 NGHECH 8 DATSX9TIENVAY 

P 

0 1DANTOC 2TUOICH 3GIOITINHCH 4 NHANKHAU 5

PHUTHUOC 

1 e6 HOCVANCH 7 NGHECH 8 DATSX9TIENVAYY 

-Biến phụ thuộc:

HONGHEO là biến đại diện cho tình trạng nghèo của hộ, nhận giá trị 1 nếu là hộ nghèo và nhận giá trị 0 nếu hộ không nghèo.

-Biến độc lập:

1/ DANTOC (X1) là biến Dummy, chỉ thành phần dân tộc của chủ hộ, nhận giá trị 0 nếu là người Kinh, nhận giá trị 1 nếu là người dân tộc thiểu số. Kỳ vọng dấu hệ số mang dấu (+).



2/ GIOITINH (X2) là biến Dummy, chỉ giới tính của chủ hộ, nhận giá trị 1 nếu chủ hộ là Nam, nhận giá trị 0 nếu chủ hộ là Nữ. Kỳ vọng dấu hệ số mang dấu (-).

3/TUOICH (X3)là biến thể hiện số tuổi của chủ hộ. Kỳ vọng dấu hệ số mang dấu (-).

4/ NHANKHAU (X4) là biến cho biết số nhân khẩu của hộ. Kỳ vọng dấu hệ số mang dấu (+).

5/ PHUTHUOC (X5) là biến cho biết số người sống phụ thuộc có trong hộ. Kỳ vọng dấu hệ số mang dấu (+).

6/ HOCVANCH (X6) là biến thể hiện số năm đi học cao nhất của chủ hộ. Kỳ vọng dấu hệ số mang dấu (-).

7/ NGHECH (X7) là biến Dummy, cho biết chủ hộ có làm việc trong khu vực phi nơng nghiệp hay không, nhận giá trị 0 nếu làm việc trong khu vực phi nông nghiệp, giá trị 1 nếu làm việc trong khu vực nông nghiệp. Kỳ vọng dấu hệ số mang dấu (+).

8/ DATSX (X8) là biến cho biết diện tích đất sản xuất canh tác của hộ (đơn vị: 1000m2). Kỳ vọng dấu hệ số mang dấu (-).

9/TIENVAY(X9) là biến thể hiện tổng số tiền vay của hộ (đơn vị: Nghìn đồng). Kỳ vọng mang dấu (-)

2.3.2. Kết quả hồi quy mơ hình

2.3.2.1 Kết quả hồi quy mơ hình các nhân tố ảnh hưởng đến việc tăng chi tiêu bình quân đầu người của hộ gia đình.

Bảng 2.13 Kết quả uớc lượng hồi quy những nhân tố tác động đến chi tiêu bình quân đầu người của hộ gia đình tỉnh Gia Lai.

Biến phụ thuộc:

Logarit chi tiêu bình quân trên đầu người của hộ

Hệ số hồi quy (βk)

Hệ số tác Thống kê t Giá trị P động biên

(eβk

Các biến độc lập

Hằng số 6.19588 27.0135 0.0000

Dân tộc -0.6192 -5.54506 0.0000 0.5384

Giới tính (Nam =1) -0.1201 -1.0219 0.3089 0.8868

Nghề nghiệp chính làm nơng của chủ hộ (Có =1) -0.2608 -2.43152 0.0165 0.7704

Qui mơ hộ -0.0426 -1.45984 0.1469 0.9583

65

Tổng số tiền vay (nghìn đồng) 6.89E-06 1.24277 0.2164 1.0000

Diện tích đất sản xuất của hộ (1000 m2) 0.00656 2.10613 0.0373 1.0066

Số năm đi học của chủ hộ 0.04303 3.94537 0.0001 1.0440

Tuổi chủ hộ 0.0009 0.27373 0.7848 1.0009

R2 điều chỉnh = 0,568 với 130 quan sát.

Nguồn: Tính tốn cho mẫu dữ liệu n = 130 hộ Gia Lai, VHLSS2006 bằng phần mềm Eview 4.0.

Kết quả kiểm định F = 19,86 (Prob=0,00) cho thấy mức độ phù hợp của mơ hình là rất tốt. Các hệ số hồi qui đúng với dấu kỳ vọng, ngoại trừ biến về tuổi và giới tính của chủ hộ (Phụ lục 6).

Điểm khác biệt giữa kết quả nghiên cứu này của mơ hình này so với các nghiên cứu khác là tổng số tiền vay, giới tính và tuổi của chủ hộ, số người phụ thuộc và quy mơ hộ lại khơng có ảnh hưởng đến chi tiêu bình quân đầu người của hộ.

Kết quả của phân tích hồi quy có thể cho chúng ta những kết luận chính xác hơn. Theo dữ liệu phân tích ở mẫu, khi các yếu tố khác không thay đổi, Chủ hộ gia đình có số năm đi học trung bình tăng thêm 1 năm thì sẽ có mức chi tiêu bình qn đầu người tăng thêm 1,044 lần, tức là tăng chi tiêu khoảng 4,3% so với ban đầu, nếu chủ hộ tham gia vào lĩnh vực nơng nghiệp thì chi tiêu bình quân đầu người trong hộ sẽ bằng 0,7704 hay giảm 26,28% so với hộ gia đình khơng tham giam vào lĩnh vực sản xuất nông nghiệp.

Ảnh hưởng mạnh nhất đến chi tiêu là thành phần dân tộc của chủ hộ, hộ gia đình là người đồng bào dân tộc thiểu số sẽ có mức chi tiêu bình quân đầu người chỉ bằng 0,5384 lần hay đạt 53,84% so với hộ Kinh khi các yếu tố khác không đổi. Điều này chứng tỏ rằng vấn đền đồng bào dân tộc thiểu số là một yếu tố quan trọng trong cơng tác xóa đói giảm nghèo, nâng cao mức sống người dân và phát triển kinh tế xã hội mà Nhà nước phải đặc biệt quan tâm trên địa bàn tỉnh Gia Lai.

Một điều đáng lưu ý là diện tích đất canh tác lại tác động rất ít đến chi tiêu của hộ gia đình. Cứ tăng 1000 m2 đất sản xuất thì chi tiêu chỉ tăng 0,66%, điều này chứng tỏ hiệu quả trong việc sử dụng đất sản xuất của các hộ là rất thấp; nếu tăng diện tích đất mà trình độ canh tác, các yếu tố sản xuất khác như cây, giống, nước, phân bón cũng như thời tiết khơng thuận lợi thì cũng khơng làm tăng đáng kể chi tiêu của hộ gia