3.10 Kiểm định mơ hình nghiên cứu sự hài lịng
3.10.1 Phân tích tương quan (hệ số Pearson)
Phân tích hồi quy đa biến được thực hiện để xem xét mối quan hệ giữa các biến độc lập độ phản hồi, sự đảm bảo, phương tiện hữu hình, độ tin cậy và sự tín nhiệm với biến phụ thuộc sự hài lịng trong mơ hình nghiên cứu. Trước khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính thì việc xem xét mối tương quan tuyến tính giữa biến độc lập với biến phụ thuộc và giữa các biến độc lập với nhau là cơng việc phải làm và hệ số tương quan Pearson trong ma trận hệ số tương quan là phù hợp để xem xét mối tương quan này.
Giá trị của biến phụ thuộc và biến độc lập là những nhân tố (factor
score) được SPSS tính tốn qua phân tích nhân tố, là những kết hợp tuyến tính
Độ phản hồi
(Responsiveness)
Sự đảm bảo (Assurance)
Phương tiện hữu hình (Tangibles) Sự tín nhiệm (Trust) Sự hài lịng (Satisfaction) Độ tin cậy (Reliability)
của các biến quan sát trong thang đo chất lượng dịch vụ đã được chuẩn hĩa.
Các biến độc lập độ phản hồi, sự đảm bảo, phương tiện hữu hình và độ tin cậy khơng cĩ tương quan với nhau (bảng 3.6) do chúng là các nhân tố được ước
lượng qua q trình phân tích nhân tố (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Riêng biến độc lập sự tín nhiệm, mặc dù là những nhân tố (factor score)
được SPSS tính tốn qua phân tích nhân tố, đã được chuẩn hĩa, nhưng khơng
phải nhân tố được ước lượng trong q trình phân tích nhân tố của thang đo
chất lượng dịch vụ nên cĩ sự tương quan nhất định với các biến độc lập cịn
lại (các nhân tố của thang đo chất lượng dịch vụ) của mơ hình. Điều này cần phải được xem xét thêm hiện tượng đa cộng tuyến khi đưa vào phân tích hồi
quy chung với các biến độc lập thuộc nhân tố chất lượng dịch vụ.
Độ phản hồi Sự đảm bảo Phương tiện hữu hình Độ tin cậy nhiệm Sự tín Sự hài lịng Hệ số tương quan 1 Độ phản hồi Mức ý nghĩa (2 đuôi) Hệ số tương quan ,000 1 Sự đảm bảo Mức ý nghĩa (2 đuôi) 1,000 Hệ số tương quan ,000 ,000 1 Phương tiện hữu hình Mức ý nghĩa (2 đuôi) 1,000 1,000 Hệ số tương quan ,000 ,000 ,000 1 Độ tin cậy Mức ý nghĩa (2 đuôi) 1,000 1,000 1,000 Hệ số tương quan ,383** ,303** ,275** ,230** 1 Sự tín nhiệm Mức ý nghĩa (2 đi) ,000 ,000 ,000 ,002 Hệ số tương quan ,451** ,202** ,258** ,238** ,672** 1 Sự hài lịng Mức ý nghĩa (2 đi) ,000 ,007 ,001 ,001 ,000
** Tương quan có ý nghĩa 0.01 (2 đi).
Bảng 3.6: Ma trận hệ số tương quan
Biến phụ thuộc sự hài lịng với từng biến độc lập (bảng 4.4) cĩ sự
tương quan với nhau, thể hiện cụ thể qua hệ số tương quan như sau: độ phản hồi (0,451), sự đảm bảo (0,202), phương tiện hữu hình (0,258), độ tin cậy
(0,238), sự tín nhiệm (0,672) được kiểm định T (2 đuơi) với mức ý nghĩa
thống kê 1%. Sơ bộ ta cĩ thể kết luận các biến độc lập này cĩ thể đưa vào mơ hình để giải thích biến phụ thuộc Sự hài lịng.