CHƯƠNG 1 : CƠ SỞ Lí LUẬN VỀ SUẤT SINH LỢI CỦA GIÁO DỤC
3. Điều chỉnh tỏc động của hiện tượng phương sai của sai số thay đổi
Số liệu sử dụng cho mụ hỡnh hồi qui từ nguồn KSMS 2004 cho phộp chỳng ta sử dụng mẫu lớn với hàng ngàn quan sỏt. Với mẫu lớn như vậy sẽ tồn tại cỏc outlier (một giỏ trị cú thể rất nhỏ hoặc rất lớn so với cỏc giỏ trị quan sỏt khỏc trong mẫu). Cỏc giỏ trị tớnh toỏn thống kờ dưới đõy sẽ giỳp chỳng ta hỡnh dung vấn đề này.
Tớnh toỏn cỏc giỏ trị thống kờ Ln(thu nhập), ln(Y) Số năm đi học, S Kinh nghiệm, T Kinh nghiệm bỡnh phương, Tsq Ln(số giờ làm việc, ln(H) Trung bỡnh 9,03 9,34 18,69 467,05 7,56 Số trung vị 9,06 9,00 18,00 324,00 7,66 Số lớn nhất 11,78 21,00 53,00 2809,00 8,59 Số nhỏ nhất 5,70 0,00 -2,00 0,00 4,16 Sai số chuẩn 0,72 4,19 10,85 453,99 0,37 Số quan sỏt 5.646 5.646 5.646 5.646 5.646
Mặt khỏc, hàm thu nhập Mincer cú dạng là một đa thức bậc hai của biến kinh
nghiệm (T), nghĩa là cú sự tương quan cao giữa cỏc biến độc lập kinh nghiệm (T) và kinh nghiệm bỡnh phương (Tsq) như chỳng ta thấy ở bảng tớnh toỏn hệ số tương
quan giữa cỏc biến dưới đõy.
Tớnh toỏn hệ số tương quan
ln(Y) S T Tsq ln(H) ln(Y) 1,0000 0,4733 0,0145 -0,0336 0,4842 S 0,4733 1,0000 -0,2380 -0,2335 0,1894 T 0,0145 -0,2380 1,0000 0,9604 -0,1180 Tsq -0,0336 -0,2335 0,9604 1,0000 -0,1359 ln(H) 0,4842 0,1894 -0,1180 -0,1359 1,0000
Nguồn : Tớnh toỏn của tỏc giả từ số liệu KSMS 2004
Những vấn đề này cú thể dẫn đến tỡnh trạng phương sai của nhiễu cú sự thay
đổi khi ước lượng cỏc hệ số trong mụ hỡnh hồi qui hàm thu nhập Mincer, vi phạm
giả thiết của mụ hỡnh hồi qui tuyến tớnh là phương sai của nhiễu đồng đều (hàm mật
độ xỏc suất đồng nhất). Khi cú hiện tượng phương sai thay đổi, hậu quả là :
- Cỏc ước lượng bằng phương phỏp bỡnh phương tối thiểu thụng thường OLS (Ordinary Least Squares) tuy vẫn cũn những tớnh chất là những ước lượng tuyến
tớnh khụng chệch, nhưng khụng cũn là ước lượng hiệu quả nữa (ước lượng cú phương sai bộ nhất).
- Việc dựng thống kờ t và F để kiểm định giả thiết khụng cũn đỏng tin cậy. - Kết quả dự bỏo sẽ khụng cũn hiệu quả khi sử dụng cỏc ước lượng OLS cú phương sai khụng nhỏ nhất, nghĩa là nếu sử dụng cỏc ước lượng tỡm được bằng phương phỏp khỏc mà chỳng khụng chệch và cú phương sai nhỏ hơn cỏc ước lượng OLS thỡ kết quả dự bỏo sẽ tốt hơn.
Trong phần mềm Eviews 5.1, cú thể điều chỉnh tỏc động của hiện tượng
phương sai thay đổi làm cho cỏc trị thống kờ kiểm định t và F trở nờn tin cậy và cỏc
ước lượng cú hiệu quả. Chỳng ta sẽ thực hiện được điều này khi hồi qui bằng phần
mềm Eviews với tựy chọn [Option] : chọn “Heteroskedasticity consistent coefficient