Chƣơng 2 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
4.2 Đánh giá sơ bộ thang đo
Như đã trình bày ở chương 2, chúng ta có 9 thang đo cho khái niệm nghiên cứu với 49 biến quan sát8 , đó là (1) Sự tin cậy bên trong HTX, (2) Sự tin cậy bên ngoài HTX, (3) Mức độ tham gia HTX, (4) Chính sách hỗ trợ của nhà nước, (5) Hoạt động của ban chủ nhiệm HTX, (6) Hiệu quả do tính quy mơ HTX, (7) Lợi ích của xã viên tham gia HTX; (8) Cải thiện vấn đề thu nhập và việc làm và (9) Mức độ hài lòng chung. Thang đo của các khái niệm này được đánh giá thông qua hệ số tin cậy Crobach alpha và phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) với dự liệu thu thập được.
4.2.1 Đánh giá thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach alpha
Kết quả Cronbach alpha của các thành phần thang đo sự hài lòng của xã viên đối với HTX (xem phụ lục 4.1)
Các thành phần của thang đo sự hài lịng đều có hệ số tin cậy Cronbach alpha chấp nhận được. Cụ thể, Hoạt động của BCN HTX có hệ số tin cậy cao nhất, đạt 0,826; của Mức độ hài lịng chung là 0,733; Các thành phần khác có hệ số tin cậy lớn hơn 0,6 và chỉ có thành phần Chính sách hỗ trợ của nhà nước có hệ số tin cậy thấp (0,568) nhưng có thể chấp nhận được. Hơn nữa, hệ số tương quan biến – tổng đều cao và đạt u cầu (≥ 0,3); có 8 biến khơng đạt u cầu và bị loại trừ khi phân
tích EFA là q7a, q11, q12, q13, q18, q20, q39 và q46 . Như vậy trong phần phân tích EFA sẽ có tất cả 38 biến quan sát được sử dụng (phụ lục bảng 4.2)
4.2.2 Đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Kết quả Cronbach alpha cho thấy hầu hết các thang đo của các thành phần đều đạt được thỏa mãn yêu cầu về độ tin cậy alpha. Ngoại trừ các biến q7a, q11, q12, q13, q18, q20, q39 và q46 không đạt yêu cầu và bị loại, tất cả 37 biến còn lại được dùng để đánh giá bằng EFA.
Kết quả EFA cho thấy có 9 yếu tố được trích tại eigenvalue là 1,171 và tổng phương sai trích là 63,238%. Như vậy, phương sai trích đạt yêu cầu. Tuy nhiên, kết quả cho thấy có 6 biến quan sát của chúng ta đo lường cùng một lúc đến 2 -3thành phần; cụ thể: biến q35 đo lường cho thành phần 2 và 6; biến quan sát q29 đo lường 3 thành phần 1, 2 và 4; biến q3 đo lường cho 2 thành phần 5 và 9; biến quan sát q24 đo lường cho 3 thành phần: 2, 4 và 6 và biến quan sát q5 đo lường cho thành phần 6 và 9. (xem phụ lục bảng 4.2)
Do sự đo lường cùng một lúc của các biến quan sát đến các thành phần một cách khá chặt cho nên để tránh sự đo lường trùng lắp các biến này bị loại. Các biến quan sát tiếp tục bị loại bỏ trong phân tích EFA tiếp theo là q1, q 44 và q45. Như vậy kết quả sau khi các biến bị loại, EFA trích được 8 yếu tố tại eigenvalue là 1,051 và phương sai trích đạt được là 65,62%. Như vậy, sau khi loại các biến không đạt yêu cầu, thang đo sự hài lòng của xã viên đối với HTX đã thỏa.
Bảng 4.1: Bảng kiểm định KMO và Barlett
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .801 Bartlett's Test of
Sphericity
Giá trị chi bình phương tính tốn 3.369E3
Bậc tự do 435
Giá trị Sig. .000
KMO=0,801 (>0,5) cho thấy dữ liệu rất thích hợp cho việc sử dụng phân tích nhân tố và giá trị Sig =0,000 cho thấy phân tích nhân tố phù hợp với dữ liệu.
Bảng 4.2: Kết quả EFA sau khi loại bỏ các biến đo lƣờng cùng một lúc nhiều thành phần Yếu tố 1 2 3 4 5 6 7 8 q26 .746 q28 .746 q27 .723 q2 .707 q31 .671 .322 q30 .592 .314 q32 .516 q37 .819 q36 .785 q43 .771 q38 .674 .300 q23 .504 q17 .800 q19 .756 q9 .740 q10 .708 q42 .595 .361 q14 .798 q16 .373 .648 q15 .623 q40 .776 q41 .325 .659 q47 .560 q21 .799 q22 .686 q25 .398 .502 q7b .818 q8 .795 q6 .794 q4 .671 Eigenvalues 6.772 3.797 2.476 1.651 1.466 1.325 1.149 1.051 Phương sai trích 13.018 11.125 10.850 7.475 6.306 6.060 5.833 4.958 Extraction Method: Principal Component Analysis.