Mơ hình
Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa
t Sig.
Thống kê đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn Beta Tolerance VIF
1 (Hằng số) .415 .206 2.015 .045
OD .362 .061 .349 5.976 .000 .571 1.751
DN .419 .062 .419 6.802 .000 .514 1.945
ĐK .143 .047 .163 3.078 .002 .693 1.443
a. Biến phụ thuộc: TM
5.4.3. Phân tích các giả thuyết trong mơ hình
Các kết luận dựa trên hàm hồi quy tuyến tính thu được chỉ có ý nghĩa khi hàm hồi quy đó phù hợp với dữ liệu mẫu và các hệ số hồi quy khác khơng có ý nghĩa, đồng thời các giả định của hàm hồi quy tuyến tính được đảm bảo. Vì thế, trước khi phân tích kết quả hồi quy cần thực hiện các kiểm định về độ phù hợp của mơ hình, kiểm định ý nghĩa các hệ số hồi quy và đặc biệt là kiểm định các giả định của hàm hồi quy.
5.4.3.1. Kiểm định các giả định của mơ hình
Từ kết quả quan sát trong mẫu, ta phải suy rộng kết luận cho mối quan hệ giữa các biến trong tổng thể. Sự chấp nhận và diễn giải kết quả hồi quy không thể tách rời các giả định cần thiết của mơ hình hồi quy. Nếu các giả định bị vi phạm thì các kết quả ước lượng khơng đáng tin cậy nữa (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Trong phần này, tác giả tiến hành kiểm định các giả định hàm hồi quy tuyến tính cổ điển bao gồm các giả định:
- Khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. - Phương sai của phần dư không đổi. - Các phần dư có phân phối chuẩn.
- Khơng có hiện tượng tương quan giữa các phần dư.
a. Xem xét giả định khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến
Trong mơ hình hồi quy tuyến tính bội, giả định giữa các biến độc lập của mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Hiện tượng này có thể phát hiện thơng qua hệ số phóng đại (VIF). Nếu VIF lớn hơn 10 thì hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng. Trong mơ hình này, để khơng có hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng thì VIF phải nhỏ hơn 10. Qua Bảng 5.11, giá trị VIF thành phần đều nhỏ hơn 10 chứng tỏ khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
b. Giả định phƣơng sai của phần dƣ không đổi Biểu đồ 5.1: Đồ thị phân tán
Xem xét đồ thị của phần dư chuẩn hóa theo giá trị dự báo của biến phụ thuộc hiệu quả công việc để kiểm tra có hiện tượng phương sai thay đổi hay khơng. Quan sát đồ thị phân tán ở Biểu đồ 5.1, nhận thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên theo đường hồnh độ khơng. Như vậy, giả định phương sai khơng đổi của mơ hình hồi quy khơng đổi.
Biểu đồ 5.2: Biểu đồ tần số của phần dƣ chuẩn hóa
Phần dư có thể khơng tuân theo phân phối chuẩn vì nhiều lý do, sử dụng mơ hình khơng đúng, phương sai khơng phải là hằng số, số lượng phần dư không đủ nhiều để phân tích (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Trong phần này, tác giả sử dụng biểu đồ Histogram, P-P để xem xét. Nhìn vào Biểu dồ 5.2 và Biểu đồ 5.3, giả định phần phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Trước hết, xem xét tần số của phần dư chuẩn hóa ở Biểu đồ 5.2, phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn St.Dev = 0,992 tức gần bằng 1. Do đó, có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Từ Biểu đồ 5.3, các điểm quan sát không phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng mà phân tán dọc theo, sát đường kỳ vọng nên có thể chấp nhận giả thuyết cho rằng phân phối của phần dư là phân phối chuẩn. Từ các kết quả kiểm định trên, có thể kết luận giả định phân phối chuẩn khơng bị vi phạm.
d. Giả định về tính độc lập của phần dƣ
Khi xảy ra hiện tượng sự tương quan, các ước lượng của mơ hình hồi quy khơng đáng tin cậy. Phương pháp kiểm định có ý nghĩa nhất để phát hiện sự tương quan là kiểm định Dubin-Waston (d). Nếu 1<d<3 thì kết luận mơ hình khơng có sự tương quan, nếu 0<d<1 thì kết luận mơ hình có sự tương quan dương, nếu 3<d<4 thì kết luận mơ hình có sự tương quan âm. Bảng 5.9 thể hiện Durbin - Waston là 1,782, có nghĩa là chấp nhận giả định khơng có tương quan giữa các phần dư.
Như vậy, các giả định của mơ hình hồi quy tuyến tính đều thỏa mãn. Tiếp theo các kiểm định về độ phù hợp và kiểm định các hệ số hồi quy được trình bày.
5.4.3.2. Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Hệ số R2 trong mơ hình là 0.636 đánh giá độ phù hợp của mơ hình. Mặt khác, kết quả nghiên cứu cho thấy R2
điều chỉnh là 0.630 < R2, sử dụng hệ số này để đánh giá độ phù hợp của mơ hình nghiên cứu sẽ an tồn và chính xác hơn vì nó khơng thổi phồng độ phù hợp mơ hình (Bảng 5.9). R2 điều chỉnh bằng 0.630 nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính bội xây dựng có các biến tiềm ẩn và các biến độc lập giải thích được 63,0% sự biến thiên của biến phụ thuộc. Ngoài ra, kiểm định F được sử dụng trong phân tích phương sai vẫn là phép kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Giá trị F được tính từ giá trị R2 đầy đủ, mức ý nghĩa quan sát (Sig= 0,000) rất nhỏ sẽ an toàn khi bác bỏ giả thuyết H0 cho rằng β1 = β2 = β3 = β4 = β5.
Với số liệu này, mơ hình hồi quy tuyến tính đưa ra là phù hợp với dữ liệu và có thể sử dụng được.
5.4.4. Ý nghĩa các hệ số hồi quy riêng phần trong mơ hình
Hệ số hồi quy riêng trong mơ hình dùng để kiểm định vai trò quan trọng của các biến độc lập tác động như thế nào đối với biến phụ thuộc. Cụ thể hơn, các hệ số riêng trong mơ hình cho biết mức độ ảnh hưởng các biến.
Thông qua hệ số Beta chuẩn hóa trong kết quả hồi quy Bảng 5.11, mơ hình hồi quy bội của sự thỏa mãn với cơng việc dựa trên kết quả khảo sát nghiên cứu này là:
TM = 0.419 * DN + 0.349 * OD + 0.163 * ĐK
Đồng nghiệp là một yếu tố có ảnh hưởng lớn nhất đến Sự thỏa mãn của nhân viên (có hệ số hồi quy lớn nhất). Dấu dương của hệ số β có ý nghĩa là mối quan hệ giữa yếu tố “Đồng nghiệp” và “Sự thỏa mãn” là mối quan hệ cùng chiều. Theo đó, khi nhân viên cảm nhận rằng đồng nghiệp của mình ln quan tâm, chia sẻ giúp đỡ, gần gũi thì Sự thỏa mãn đối với cơng việc càng tăng. Kết quả hồi quy (Bảng 5.11) có
β3 = 0.419 (mức ý nghĩa < 0,05) nghĩa là khi tăng Đồng nghiệp lên 1 đơn vị độ lệch
chuẩn thì sự thỏa mãn đối với cơng việc tăng thêm 0.419 đơn vị lệch chuẩn, Vậy giả thuyết H3 được chấp nhận.
Sự ổn định là một yếu tố có ảnh hưởng lớn tiếp theo đến Sự thỏa mãn đối với công việc của nhân viên. Dấu dương của hệ số β có ý nghĩa là mối quan hệ giữa yếu tố “Sự ổn định” và “Sự thỏa mãn” là mối quan hệ cùng chiều. Theo đó, khi nhân viên cảm nhận rằng Sự ổn định của Xí nghiệp là tốt thì Sự thỏa mãn đối với công việc càng tăng. Kết quả hồi quy (Bảng 5.11) có β2 = 0.349 (mức ý nghĩa < 0,05) nghĩa là khi tăng Sự ổn
định lên 1 đơn vị độ lệch chuẩn thì Sự thỏa mãn đối với công việc tăng thêm 0.349 đơn vị lệch chuẩn. Vậy giả thuyết H2 được chấp nhận.
Điều kiện làm việc là một yếu tố có ảnh hưởng lớn tiếp theo đến Sự thỏa mãn của nhân viên. Dấu dương của hệ số β có ý nghĩa là mối quan hệ giữa yếu tố “Điều kiện làm việc” và “Sự thỏa mãn” là mối quan hệ cùng chiều. Theo đó, khi cảm nhận rằng Điều kiện làm việc là tốt thì Sự thỏa mãn đối với công việc càng tăng. Kết quả hồi quy (Bảng 5.11) có β4 = 0.163 (mức ý nghĩa < 0,05) nghĩa là khi tăng
Điều kiện làm việc lên 1 đơn vị độ lệch chuẩn thì Sự thỏa mãn đối với công việc tăng thêm 0.163 đơn vị lệch chuẩn. Vậy giả thuyết H4 được chấp nhận.
5.4.5. Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Có 5 giả thuyết được đề nghị, tiến hành kiểm định lần lượt các giả thuyết có kết quả như sau (Bảng 5.12):