Statistics
Thu nhập lãi/Tổng
TN
Tỷ lệ CV/HĐ CAR TL nợ xấu ROA Nợ phải
trả/VCSH Log(TTS) N Valid 11 11 11 11 11 11 11 Missing 0 0 0 0 0 0 0 Mean .7532322 .7789019 .115436 .006818 .0147288 8.9682019 7.5645358 Median .8298247 .7669958 .114100 .005700 .0145086 8.8520816 7.8100501 Skewness -1.871 .772 .441 1.375 -.796 -.028 -.412 Std. Error of Skewness .661 .661 .661 .661 .661 .661 .661
Bảng thống kê trên cho thấy các giá trị trung bình và trung vị của các chỉ tiêu đều gần bằng nhau, độ xiên (Skewness) dao động từ -1 đến +1, trừ biến tỷ lệ thu nhập lãi trên tổng thu nhập và tỷ lệ nợ xấu có độ xiên lớn hơn 1 nên các biến: tỷ lệ cho vay trên huy động, hệ số Car, nợ phải trả trên vốn chủ sở hữu, logarit của tổng tài sản đều phân phối chuẩn, biến thu nhập lãi trên tổng thu nhập, tỷ lệ nợ xấu không phân phối chuẩn.
3.2.2. Phân tích tương quan biến
Ngƣời ta sử dụng một số thống kê có tên là Hệ số tƣơng quan Pearson để lƣợng
hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lƣợng. Nếu giữa 2
biến có sự tƣơng quan chặt thì phải lƣu ý vấn đề đa cộng tuyến khi phân tích hồi
quy. Trong phân tích tƣơng quan Pearson, khơng có sự phân biệt giữa các biến độc
lập và biến phụ thuộc mà tất cả đều đƣợc xem xét nhƣ nhau.
Đa cộng tuyến là trạng thái trong đó các biến độc lập có tƣơng quan chặt chẽ với nhau. Vấn đề của hiện tƣợng cộng tuyến là chúng cung cấp cho mơ hình những
thơng tin rất giống nhau, và rất khó tách rời ảnh hƣởng của từng biến một đến biến
phụ thuộc. Hiệu ứng khác của sự tƣơng quan khá chặt giữa các biến độc lập là nó
làm tăng độ lệch chuẩn của các hệ số hồi quy và làm giảm trị thống kê t của kiểm định ý nghĩa của chúng nên các hệ số có khuynh hƣớng kém ý nghĩa hơn khi khơng có đa cộng tuyến trong khi hệ số xác định R square vẫn khá cao. Trong q trình phân tích hối quy bội, đa cộng tuyến đƣợc SPSS chuẩn đoán bằng lựa chọn Collinearity
Diagnostic.
Ta có: Hệ số tƣơng quan r │r│<0.4: tƣơng quan yếu
0.4 <│r│< 0.8: tƣơng quan trung bình │r│>0.8: tƣơng quan mạnh
r<0 tƣơng quan ngƣợc chiều r>0 tƣơng quan cùng chiều