Phân tích ANOVA những nhóm nhà đầu tư có thu nhập khác nhau

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) ảnh hưởng minh bạch thông tin tài chính trên báo cáo tài chính đến hành vi nhà đầu tư cá nhân trên thị trường chứng khoán thành phố hồ chí minh (Trang 78 - 80)

Số thống kê Levene Levene Sig.

2.591 0.053

Kiểm định Anova F Sig.

0.748 0.524

Nguồn: phụ lục 5

Căn cứ vào bảng 4.20, với trị số thống kê Levene có mức ý nghĩa Sig. = 0.053 lớn hơn 0.05, tức là chưa có cơ sở bác bỏ giả thuyết H0. Như vậy có thể nói phương sai giữa các nhóm nhà đầu tư có thu nhập khác nhau là đồng nhất, thỏa mãn điều kiện để phân tích ANOVA.

Phân tích ANOVA được thực hiện thơng qua kiểm định giả thuyết H0: hành vi của các nhóm nhà đầu tư khác nhau về thu nhập là giống nhau. Kết quả kiểm định ANOVA có F = 0.748 và mức ý nghĩa Sig. = 0.524 lớn hơn 0.05 nên chưa có cơ sở bác bỏ giả thuyết H0 hay khơng có sự khác biệt về hành vi của các nhóm nhà đầu tư có thu nhập khác nhau.

Kết luận: Yếu tố thu nhập hàng năm của nhà đầu tư không ảnh hưởng đến hành vi của nhà đầu tư.

Sự khác nhau về hành vi nhà đầu tư của các nhóm đầu tư có trình độ học vấn khác nhau

Theo bảng 4.1, nếu chia mẫu nghiên cứu theo trình độ học vấn thì mẫu nghiên cứu có nhóm trung học phổ thơng hoặc thấp hơn có 21 người, nhóm trung cấp - cao đẳng có 46 người, nhóm đại học có 118 người, và nhóm sau đại học có 65 người. Để biết được hành vi nhà đầu tư có sự khác biệt theo trình độ học vấn hay khơng, tác giả tiến hành kiểm định ANOVA.

Để tiến hành phân tích phương sai ANOVA điều kiện cần là phải kiểm định giả thuyết H0: phương sai của các nhóm nhà đầu tư có trình độ văn hóa khác nhau là đồng nhất. Kết quả phân tích được thể hiện trong bảng dưới đây:

Bảng 4.21. Phân tích ANOVA hành vi của nhà đầu tư khác nhau về trình độ học vấn

Số thống kê Levene Levene Sig.

0.628 0.597

Kiểm định Anova F Sig.

0.485 0.693

Nguồn: phụ lục 5

Căn cứ bảng 4.21, với trị số thống kê Levene có mức ý nghĩa Sig. = 0.597 lớn hơn 0.05, cho thấy chưa có cơ sở bác bỏ giả thuyết H0. Như vậy có thể nói phương sai giữa các nhóm nhà đầu tư có trình độ khác nhau là đồng nhất, thỏa mãn điều kiện để phân tích ANOVA.

Phân tích ANOVA được thực hiện thơng qua kiểm định giả thuyết H0: hành vi của các nhóm nhà đầu tư khác nhau về trình độ học vấn là giống nhau. Kết quả kiểm định ANOVA có F = 0.485 và mức ý nghĩa Sig. = 0.693 lớn hơn 0.05 nên

chưa có cơ sở bác bỏ giả thuyết H0 hay khơng có sự khác biệt về hành vi của các nhóm nhà đầu tư có trình độ học vấn khác nhau.

Kết luận: Yếu tố trình độ học vấn khơng có ảnh hưởng đến hành vi của nhà đầu tư.

Sự khác nhau về hành vi nhà đầu tư có độ tuổi khác nhau

Theo bảng 4.1, nếu chia mẫu nghiên cứu theo tuổi tác thì số nhà đầu tư có độ tuổi từ 31 đến 45 tuổi chiếm tỷ lệ cao nhất với 128 người, kế đến là độ tuổi từ 18 đến 30 tuổi có 76 người, và sau cùng là độ tuổi từ 46 trở lên có 46 người. Để biết được hành vi nhà đầu tư có sự khác biệt theo độ tuổi hay không, tác giả tiến hành kiểm định ANOVA.

Để tiến hành phân tích phương sai ANOVA điều kiện cần là phải kiểm định giả thuyết H0: phương sai của các nhà đầu tư có độ tuổi khác nhau là đồng nhất. Kết quả phân tích được thể hiện trong bảng bên dưới như sau:

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) ảnh hưởng minh bạch thông tin tài chính trên báo cáo tài chính đến hành vi nhà đầu tư cá nhân trên thị trường chứng khoán thành phố hồ chí minh (Trang 78 - 80)