USD)
(Nguồn: Tổng Cục Thống kê)
Nguyên nhân chính dẫn đến việc sản lượng và giá trị nhập khẩu xăng dầu ngày càng giảm, đó là:
- Nhà máy lọc dầu Dung Quất của Việt Nam đi vào hoạt động từ năm 2010, lượng hàng cung cấp từ nhà máy lọc dầu này tăng khá nhanh sau khi đi vào hoạt động. Tính đến ngày 8/11/2013, Dung Quốc đã sản xuất và bán ra thị trường 5,65 triệu tấn sản phẩm, vượt kế hoạch năm 2013 54 ngày. Trong năm 2013, Saigon Petro đã cắt giảm 30% lượng nhập khẩu từ nước ngoài và chuyển sang mua từ Dung Quốc.
- Tình hình tiêu thụ trong nước sụt giảm khi doanh nghiệp gặp nhiều khó khăn, thu hẹp sản xuất cũng như người tiêu dùng chi tiêu tiết kiệm. Bên cạnh đó cịn có một phần nguyên nhân từ lượng hàng nhập khẩu lậu trên thị trường.
0 2 4 6 8 10 12 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
4.1.3. Cán cân thương mại đối với xuất nhập xăng dầu ở Việt Nam
Việt Nam tuy chủ yếu nhập khẩu phần lớn xăng từ nước ngồi nhưng vẫn có xuất khẩu dầu thơ, do đó cân đối giữa xuất – nhập riêng đối với mặt hàng xăng dầu khơng đóng góp nhiều vào tổng thâm hụt cán cân thương mại của cả nước.
Quan sát hình 4.5 ta thấy sản lượng xuất khẩu dầu thô so với sản lượng nhập khẩu xăng dầu các loại , kể cả dầu thô trong giai đoạn từ năm 2007 đến năm 2014 ln ở tình trạng xuất nhiều hơn nhập ngoại trừ năm 2010 và năm 2011. Tuy nhiên, do mặt hàng nhập khẩu dầu thô có giá trị thấp hơn so với mặt hàng xuất khẩu xăng dầu nên xét về mặt giá trị từ năm 2007 đến năm 2014, kim ngạch nhập khẩu xăng dầu đa số cao hơn kim ngạch xuất khẩu dầu thơ, ngoại trừ năm 2007 và 2013 có giá trị nhập khẩu ít hơn giá trị xuất khẩu dầu thơ.
Hình 4.5. Sản lượng xuất khẩu so với nhập khẩu xăng dầu Việt Nam giai đoạn 2007 - 2014 (Triệu tấn). (Nguồn: Tổng cục Thống kê) 0 2 4 6 8 10 12 14 16 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Xuất khẩu Nhập khẩu
Hình 4.6. Kim ngạch xuất khẩu so với nhập khẩu xăng dầu Việt Nam giai đoạn 2007 - 2014 (Tỷ USD).
(Nguồn: Tổng cục Thống kê)
Trong cơ cấu xuất nhập khẩu của cả nước, mặt hàng xăng dầu chiếm tỷ lệ khơng lớn và nằm trong mức trung bình lần lượt là 10% và 9%. Đóng góp vào thâm hụt cán cân thương mại trong giai đoạn từ năm 2008 đến 2011 của mặt hàng này trung bình khoảng 10%, nhiều nhất là vào năm 2011 với mức 27% tổng thâm hụt cán cân thương mại cả nước (xem bảng 4.1)
Bảng 4.1. Cân đối xuất – nhập khẩu xăng dầu so với tổng thâm hụt cán cân thương mại giai đoạn 2007-2014 (Tỷ USD)
Nhập khẩu
Xuất khẩu
Chênh lệch giữa nhập khẩu - xuất khẩu
Thâm hụt cán cân thương mại 2007 7,71 8,59 -0,88 14,20 2008 10,97 10,35 0,62 18,03 2009 6,26 6,10 0,16 12,85 2010 6,08 4,90 1,18 12,60 2011 9,88 7,20 2,68 9,84 2012 8,96 8,20 0,76 -0,75 2013 6,95 7,20 -0,25 0,00 2014 7,67 9,20 -1,53 -2,14 (Nguồn: Tổng cục Thống kê) 0 2 4 6 8 10 12 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Xuất khẩu Nhập khẩu
Mặc dù tình hình xuất nhập khẩu xăng dầu từ năm 2007 đến nay không phải là yếu tố chính góp phần vào thâm hụt cán cân thương mại ở Việt Nam, nhưng trong thời gian tới, khi sản lượng dầu thơ khai thác trong nước chưa có những đột biến bất ngờ để tăng mạnh được sản lượng hay thị phần của Việt Nam trong các dự án khai thác dầu thô ở nước ngồi vẫn cịn ở mức thấp như hiện tại, trong khi nhu cầu tiêu thụ xăng dầu vẫn tăng 7 – 10% năm, thì việc cân bằng kim ngạch xuất nhập khẩu xăng dầu vẫn cịn có những khó khăn nhất định.
Hình 4.7. Chênh lệch giữa nhập khẩu – xuất khẩu và thâm hụt cán cân thương mại cả nước giai đoạn 2007-2014 (Tỷ USD)
(Nguồn: Tổng cục Thống kê)
Nước ta vừa xuất khẩu lại vừa nhập khẩu xăng dầu, nên khi giá dầu thế giới thay đổi cùng với tình hình khai thác dầu thơ trong nước có xu hướng giảm đã gây ảnh hưởng không nhỏ đến vấn đề hoạch định thu chi ngân sách của Chính Phủ.
4.2. Kết quả nghiên cứu và các kiểm định 4.2.1. Kết quả kiểm định nghiệm đơn vị 4.2.1. Kết quả kiểm định nghiệm đơn vị
-5.00 0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Chênh lệch giữa nhập khẩu - xuất khẩu Thâm hụt cán cân thương mại cả nước
Trong phân tích dữ liệu chuỗi thời gian, một mơ hình tốt được đưa ra khi phân tích trên các dữ liệu dừng. Một chuỗi thời gian là dừng khi giá trị trung bình, phương sai, hiệp phương sai (tại các độ trễ khác nhau) giữ nguyên không đổi cho dù chuỗi được xác định vào thời điểm nào đi nữa. Việc xác định tính dừng cịn để lựa chọn mơ hình nào phù hợp. Nếu các chuỗi đều dừng ở chuỗi gốc thì nên sử dụng mơ hình VAR, hoặc mơ hình VECM nếu các chuỗi tích hợp bậc I(1) và hỗn hợp giữa I(0) và I(1) thì lựa chọn mơ hình ARDL. Quan trọng là phải đảm bảo khơng có biến nào dừng ở sai phân bậc 2 để tránh hiện tượng hồi quy giả mạo.
Có nhiều phương pháp kiểm tra tính dừng của chuỗi thời gian. Bài nghiên cứu này sử dụng phương pháp kiểm định Dickey và Fuller mở rộng ADF để kiểm định. Kết quả kiểm định ADF thường rất nhạy cảm với sự lựa chọn chiều dài độ trễ k nên tiêu chuẩn thông tin AIC được sử dụng để lựa chọn k tối ưu cho mơ hình ADF Cụ thể, giá trị k được lựa chọn sao cho AIC nhỏ nhất. Giá trị này sẽ được tìm một cách tự động khi dùng phần mềm Eviews để thực hiện kiểm định nghiệm đơn vị.
Bảng 4.2. Kết quả kiểm định nghiệm đơn vị của các biến.
Biến Chặn 1% level 5% level 10% level Kết quả
TB -1.147394 -3.555023 -2.915522 -2.595565 Không dừng Oil -1.412215 -3.550396 -2.913549 -2.594521 Không dừng OG -3.652157 -3.568308 -2.921175 -2.598551 Dừng EX 0.019015 -3.546099 -2.911730 -2.593551 Không dừng
(Nguồn: Tác giả tự tính tốn từ phần mềm Eviews 9)
Kết quả cho thấy chỉ có biến OG dừng ở chuỗi gốc. Điều này phù hợp với Ramanathan (2002) cho rằng hầu hết các chuỗi thời gian về kinh tế là khơng dừng vì chúng thường có một xu hướng tuyến tính hoặc mũ theo thời gian. Tuy nhiên ta
có thể biến đổi chúng về chuỗi dừng thơng qua q trình lấy sai phân. Kết quả lấy sai phân cịn biến cịn lại cho thấy chúng đều tích hợp bậc I(1) (Hình 4.3) . Do vậy việc sử dụng mơ hình ARDL trong trường hợp các chuỗi khơng tích hợp ở cùng bậc là hợp lý.
Bảng 4.3. Kết quả lấy sai phân bậc I của các biến
Biến Chặn 1% level 5% level 10% level Kết quả
D(TB) -3.632874 -3.565430 -2.919952 -2.597905 Dừng
D(Oil) -6.497278 -3.550396 -2.913549 -2.594521 Dừng
D(EX) -8.059948 -3.548208 -2.912631 -2.594027 Dừng (Nguồn: Tác giả tự tính tốn từ phần mềm Eviews 9)
4.2.2. Kết quả kiểm định đồng liên kết- Bound test
Kiểm định này sẽ cho ta biết liệu các biến có mối quan hệ đồng liên kết với nhau khơng, hay nói cách khác là các biến có mối quan hệ cân bằng dài hạn giữa biến độc lập- cán cân thương mại và các biến phụ thuộc- giá dầu, tỷ giá hối đoái và lỗ hổng sản lượng.
Bảng 4.4. Kết quả của kiểm định Bound test
Sample: 2002Q1 2014Q4 Included observations: 52
Null Hypothesis: No long-run relationships exist Test Statistic Value k
F-statistic 4.118371 3
Critical Value Bounds
Significance I0 Bound I1 Bound
10% 2.01 3.1
5% 2.45 3.63
2.5% 2.87 4.16
1% 3.42 4.84
Kết quả kiểm định Bound (bảng 4.2) cho thấy giá trị thống kê F-statistic lớn hơn các giá trị Bound Test I1 trên ứng với mức ý nghĩa 5%. Như vậy có thể kết luận tồn tại đồng liên kết giữa các biến trong mơ hình, tức là có mối quan hệ dài hạn giữa các biến trong mơ hình.
4.2.3. Kết quả lựa chọn độ trễ của các biến trong mơ hình ARDL
Với sự trợ giúp của phần mềm Eview9, các tổ hợp độ trễ được lựa chọn ứng với mơ hình có AIC thấp nhất. Tổ hợp độ trễ tốt nhất là ARDL(8,8,8,4). Hình bên dưới minh họa cho top 20 mơ hình ARDL có AIC nhỏ nhất.