CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP, DỮ LIỆU VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU
3.1 Phương pháp nghiên cứu
Luận văn sử dụng mơ hình hồi quy tuyến tính trên dữ liệu bảng để giải thích các nhân tố tác động đến cấu trúc vốn. Dữ liệu bảng được kết hợp từ hai thành phần: thành phần dữ liệu chéo và thành phần dữ liệu theo chuỗi thời gian. Việc kết hợp 2 loại dữ liệu sẽ tạo nhiều lợi thế và thuận lợi trong phân tích, đặc biệt khi muốn quan sát, phân tích sự biến động của các nhóm đối tượng nghiên cứu sau các biến cố hay theo thời gian cũng như phân tích sự khác biệt giữa các nhóm đối tượng nghiên cứu.
Ba mơ hình hồi quy sẽ được sử dụng trong luận văn là mơ hình ước lượng tổng quát (pooled model - PM), mơ hình ảnh hưởng ngẫu nhiên (random effect model - REM) và mơ hình ảnh hưởng cố định (fixed effect model - FEM). Luận văn sử dụng phương pháp ước lượng bình phương bé nhất (OLS và GLS) để ước lượng tham số mơ hình. Tiếp đó, là những đánh giá về các mơ hình dựa trên một số hệ số của mơ hình. Bước kế tiếp luận văn sẽ so sánh các mơ hình với ba kiểm định Wald test, Breusch- Pagan Lagrange multiplier test và Hausman test. Kiểm định Wald test so sánh mức độ phù hợp giữa hai mơ hình PM và FEM, kiểm định Breusch-Pagan Lagrange multiplier test so sánh mức độ phù hợp giữa hai mơ hình PM và REM và kiểm định Hausman test dùng để so sánh mức độ phù hợp giữa hai mơ hình REM và FEM.
Các bước chi tiết của nghiên cứu
Bước 1: Xác định bài tốn nghiên cứu và hình thành giả thiết nghiên cứu Bước 2: Thu thập dữ liệu
Bước 3: Xác định các biến
Bước 4: Đề xuất mơ hình hồi quy và chạy thực nghiệm Bước 5: Kiểm định đánh giá, khắc phục và so sánh mơ hình
Bước 5.2: Kiểm định tương quan chuỗi Bước 5.3: So sánh giữa các mơ hình Bước 5.4: Kiểm định phương sai thay đổi
Bước 6: Thảo luận kết quả và đưa ra kết luận cho bài nghiên cứu