Phân tích nhân tố khám phá EFA

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu các đặc tính vốn con người của người sáng lập ảnh hưởng đến việc tạo ra việc làm trong các doanh nghệp tư nhân mới thành lập (Trang 55 - 58)

CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

4.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA

Phân tích EFA sẽ được s dụng để phân tích giá trị hội tụ và phân biệt cho các biến độc lập (Bề rộng kiến thức và Kinh nghiệm lãnh đạo) và biến phụ thuộc Tạo ra việc làm mới.

48

Bảng 4.5: Kết quả phân tích nhân tố EFA cho các biến độc lập

Ha ến độ lập

KMO = 0.802, Sig = 0.000

Biến quan sát Nhân tố 1 Nhân tố 2

BR1 0.828 BR2 0.794 BR3 0.801 BR4 0.663 BR5 0.862 BR6 0.877 KN1 0.770 KN2 0.762 KN3 0.723 KN4 0.667 KN5 0.797 KN6 0.764 Eigenvalue 4.044 3.430 P ƣơn sa trí (%) 33.680 33.680 P ƣơn sa trí tí lũy (%) 28.602 62.282

49

Hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) là chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Kết quả phân tích nhân tố (EFA) cho thấy 12 biến quan sát được nhóm thành 2 nhân tố và hệ số KMO bằng 0.802 với mức ý nghĩa sig = 0.000 cho thấy phân tích nhân tố là thích hợp đối với hai biến độc lập có giá trị hội tụ và phân biệt tốt, đáp ứng yêu cầu phân tích. Hệ số tải nhân tố (Factor Loading) đều > 0.65 thể hiện vai trò quan trọng của các biến trong mỗi nhân tố và không thể loại bỏ biến nào.

Phương sai tr ch t ch lũy đạt 62.282% (>50%) thể hiện rằng 2 nhân tố rút ra giải th ch được 62,282% biến thiên của dữ liệu; do vậy các thang đo rút ra được chấp nhận. Điểm dừng khi rút trích nhân tố thứ hai là eigenvalue = 3,430 > 1 đạt yêu cầu.

Bảng 4.6: Kết quả phân tích nhân tố EFA cho khái niệm Việc tạo ra việc làm mới

Tạo ra v ệ làm mớ

KMO = 0.538, Sig = 0.000

Biến quan sát Nhân tố 1

CV1 0.687

CV2 0.795

CV3 0.824

Eigenvalue 1.835

50

Với khái niệm Tạo ra việc làm mới. Sau khi phân tích EFA cho ra kết quản KMO = 0.538 với mực ý nghĩa sig = 0.000 đồng thời các hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0.5.

Phương sai tr ch t ch lũy của khái niệm này là 61.18% thể hiện nhân tố được rút ra thể hiện được hơn 61% sự biến thiên của dữ liệu so với yêu cầu kiểm định là 50%. Và một nhóm nhân tố được rút ra giống như thang đo sau khi nghiên cứu sơ bộ của tác giả.

Kết luận về hiệu chỉn mơ ìn : sau k p ân tí Cron a ’s anp a và phân tích nhân tố khám phá EFA tác giả thấy đƣợc các biến quan sát vẫn đƣợc giữ nguyên n ƣ sau k n n ứu địn tín và ún ũn đƣợc giữ trong các nhóm nhân tố n ƣ ũ. Các giả thuyết nghiên cứu vẫn đƣợc giữ n uy n n ƣ sau:

Giả thuyết H1: Bề rộng kiến thức của người sáng lập có ảnh hưởng tiêu cực đến viêc tạo việc làm trong các doanh nghiệp tư nhân mới.

Giả thuyết H2: Kinh nghiệm lãnh đạo trước khi sáng lập có một tác động tích cực tạo việc làm trong các công ty mới.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu các đặc tính vốn con người của người sáng lập ảnh hưởng đến việc tạo ra việc làm trong các doanh nghệp tư nhân mới thành lập (Trang 55 - 58)