4.2. Đánh giá độ tin cậy thang đo
4.2.1. Kiểm định Cronbach’s Alpha đối với các biến độc lập AW, PQ, AS và
Các thang đo thành phần của các biến đợc lập đều có từ 4-5 biến đo lường nên có thể đưa vào phân tích đợ tin cậy Cronbach’s Alpha, cụ thể:
- Thang đo thành phần của biến Nhận biết thương hiệu (AW) có 04 biến đo lường AW1, AW2, AW3 và AW4.
- Thang đo thành phần của biến Chất lượng cảm nhận (PQ) có 08 biến đo lường PQ1, PQ2, PQ3, PQ4, PQ5, PQ6, PQ7 và PQ8.
- Thang đo thành phần của biến Liên tưởng thương hiệu (AS) có 05 biến đo lường AS1, AS2, RE_AS3, AS4 và AS5.
- Thang đo thành phần của biến Lòng trung thành thương hiệu (LY) có 05 biến đo lường LY1, LY2, LY3, LY4 và LY5.
Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha cho các biến độc lập được trình bày từ bảng 4.2 đến 4.5.
Bảng 4.2. Phân tích Cronbach’s Alpha cho biến Nhận biết thương hiệu (AW)
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại
biến AW1 15.7683 6.395 .701 .832 AW2 16.1524 5.677 .743 .814 AW3 15.9333 6.069 .700 .832 AW4 15.9937 5.962 .711 .827 Cronbach’s Alpha=0.864
Thang đo của biến “Nhận biết thương hiệu” có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.864, nằm trong khoảng [0.75-0.95] nên đạt yêu cầu về độ tin cậy; đồng thời hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều đáp ứng điều kiện lớn hơn 0.3. Ngoài ra, hệ số Cronbach’s Alpha sẽ giảm xuống nếu loại bất cứ biến thành phần nào. Do đó các biến quan sát AW1, AW2, AW3 và AW4 đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
Bảng 4.3: Phân tích Cronbach’s Alpha cho biến Chất lượng cảm nhận (PQ)
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại
biến PQ1 32.3238 31.022 .642 .873 PQ2 32.3905 30.659 .708 .866 PQ3 32.3746 31.012 .623 .875 PQ4 32.3429 31.296 .611 .876 PQ5 32.3905 32.494 .553 .881 PQ6 32.1905 30.167 .764 .861 PQ7 32.2730 30.741 .708 .866 PQ8 32.0698 31.263 .638 .873 Cronbach’s Alpha=0.886
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu khảo sát của tác giả) Thang đo của biến “Chất lượng cảm nhận” có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.886, nằm trong khoảng [0.75-0.95] nên đạt yêu cầu về độ tin cậy; đồng thời hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều đáp ứng điều kiện lớn hơn 0.3. Ngoài ra, hệ số Cronbach’s Alpha sẽ giảm xuống nếu loại bất cứ biến thành phần nào. Do đó các biến quan sát PQ1, PQ2, PQ3, PQ4, PQ5, PQ6, PQ7 và PQ8 đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
Bảng 4.4: Phân tích Cronbach’s Alpha cho biến Liên tưởng thương hiệu (AS)
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại
biến AS1 19.8222 10.809 .536 .863 AS2 19.9651 8.989 .749 .812 Re_AS3 19.7905 9.472 .658 .836 AS4 19.8889 9.367 .730 .817 AS5 19.8857 9.216 .717 .820 Cronbach’s Alpha=0.860
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu khảo sát của tác giả) Thang đo của biến “Liên tưởng thương hiệu” có 01 biến nghịch là biến AS3, biến này được mã hóa lại thành biến Re_AS3 để đưa vào đánh giá độ tin cậy của thang đo. Hệ số Cronbach’s Alpha của biến Liên tưởng thương hiệu là 0.860, nằm trong khoảng [0.75-0.95] nên đạt yêu cầu về độ tin cậy; đồng thời hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều đáp ứng điều kiện lớn hơn 0.3. Ngoài ra, hệ số Cronbach’s Alpha sẽ giảm xuống nếu loại bất cứ biến thành phần nào. Do đó các biến quan sát AS1, AS2, Re_AS3, AS4 và AS5 đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
Bảng 4.5: Phân tích Cronbach’s Alpha cho biến Lòng trung thành thương hiệu (LY)
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại
biến LY1 16.0444 14.673 .689 .885 LY2 16.3492 14.489 .738 .874 LY3 16.5143 13.875 .793 .862 LY4 16.8603 15.261 .691 .884 LY5 16.4794 13.722 .808 .858 Cronbach’s Alpha=0.896
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu khảo sát của tác giả) Thang đo của biến “Lịng trung thành thương hiệu” có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.896, nằm trong khoảng [0.75-0.95] nên đạt yêu cầu về độ tin cậy; đồng thời hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều đáp ứng điều kiện lớn hơn 0.3. Ngoài ra, hệ số Cronbach’s Alpha sẽ giảm xuống nếu loại bất cứ biến thành phần nào. Do đó các biến quan sát LY1, LY2, LY3, LY4 và LY5 đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.