Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 40.860 7 5.837 79.886 .000b
Residual 9.645 132 .073
Total 50.505 139
Để kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy tổng thể, giá trị F từ bảng phân tích phương sai ANOVA được xem xét. Ta thấy F nhận giá trị 79,886 với mức ý nghĩa Sig nhỏ hơn 0.05 chứng tỏ tồn tại mối quan hệ tuyến tính ít nhất một biến giữa chuyển đổi CSKT dồn tích KVC với mơi trường chính trị, mơi trường giáo dục nghề nghiệp, môi trường quốc tế, môi trường kinh tế.
- Giả định về hiện tượng đa cộng tuyến
Dựa vào hệ số phóng đại phương sai (VIF) của các biến trong bảng 4.11, tác giả thấy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra vì các biến đều nhỏ hơn 2.
Như vậy dựa vào thơng tin bảng 4.11 hàm hồi quy tuyến tính có dạng: CĐCSKT = -0.085 + 0.447F1 + 0.332F2 + 0.127F3 + 0.121F5
Chuyển đổi CSKT = -0.085 + 0.447 Môi trường quốc tế + 0.332 Môi trường giáo dục nghề nghiệp + 0.127 Môi trường kinh tế + 0.121 Mơi trường chính trị.
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa:
- Biến Mơi trường quốc tế có hệ số 0.447, quan hệ cùng chiều khá mạnh với với chuyển đổi CSKT khu vực công. Khi Mơi trường quốc tế tăng thêm 1 điểm thì làm cho việc chuyển đổi CSKT khu vực công tăng thêm 0,447 điểm.
- Biến Mơi trường giáo dục nghề nghiệp có hệ số 0.332, quan hệ cùng chiều khá mạnh với chuyển đổi CSKT khu vực công. Khi Môi trường giáo dục nghề nghiệp tăng thêm 1 điểm thì làm cho việc chuyển đổi CSKT khu vực công tăng thêm 0.332 điểm.
- Biến Mơi trường kinh tế có hệ số 0.127, quan hệ cùng chiều với chuyển đổi CSKT khu vực công. Khi Môi trường kinh tế tăng thêm 1 điểm thì làm cho việc chuyển đổi CSKT khu vực cơng tăng thêm tăng thêm 0.127 điểm
- Biến Mơi trường chính trị có hệ số 0.121, quan hệ cùng chiều với chuyển đổi CSKT khu vực cơng. Khi Mơi trường chính trị tăng thêm 1 điểm thì làm cho việc chuyển đổi CSKT khu vực công tăng thêm 0.121 điểm.
Hệ số hồi quy chuẩn hóa:
Hệ số này xác định vị trí ảnh hưởng của các biến độc lập. Các hệ số hồi quy được chuẩn hóa có thể chuyển đổi thành dạng phần trăm như sau: