N Tối thiểu Tối đa Trung bình Độ lệch chuẩn
Trình độ học vấn
(Edu) 150 1 16 6,51 3,578
Diện tích đất thu
hồi của hộ (Area) 150 1000 98630 22519,59 18438,649 Số người phụ thuộc (Depend) 150 ,00 ,75 ,3938 ,15870 Tuổi của chủ hộ (Agehead) 150 40 67 55,31 5,799 Lao động trong hộ (Labor) 150 1 6 2,83 ,915
Nguồn:Kết quả phân tích từ SPSS
Kết quả mơ tả trên cho thấy, xét về tuổi bình quân của các chủ hộ hiện nay đang trong độ tuổi lao động và tạo nên thu nhập chính cho cả hộ. Các hộ đều có diện tích đất canh tác, và bình qn diện tích đất canh tác khá cao. Đa phần các hộ đều có những người khơng lao động, sống phụ thuộc trong gia đình.
Kiểm định sự khác biệt giữa những hộ có thu nhập tăng hoặc không tăng theo các nhóm học vấn, diện tích đất canh tác, tuổi của chủ hộ và số lao động trong hộ gia đình:
- Kiểm định sự khác biệt về thu nhập theo trình độ học vấn: kết quả kiểm định cho thấy, chủ hộ có học vấn khác nhau có thể tạo ra các mức thu nhập cho hộ gia đình khác nhau. Học vấn càng cao, tạo ra mức thu nhập càng cao cho gia đình.
- Diện tích đất bị thu hồi: hộ có diện tích đất bị thu hồi nhiều hay ít đều khơng có sự khác biệt lớn về mức thu nhập trong thời điểm hiện tại. Theo kết quả nghiên cứu, trong điều kiện đất bị thu hồi hiện nay, những hộ bị ảnh hưởng đến thu nhập có khả năng đều như nhau, khơng có khác biệt theo diện tích đất bị thu hồi, hoặc đối với những hộ không bị ảnh hưởng đến thu nhập cũng khơng do diện tích đất bị thu hồi mà do một yếu tố khác tạo nên.
- Xét về tuổi của chủ hộ: không tạo ra sự khác biệt lớn về thu nhập. Chủ hộ có độ tuổi thấp hoặc cao có khả năng tạo ra thu nhập khơng khác nhau nhiều trong điều kiện của huyện Đức Hòa hiện nay.
- Số lao động trong gia đình nhiều hay ít cũng khơng ảnh hưởng lớn đến thu nhập của hộ gia đình. Theo kết quả phân tích, trong mọi điều kiện khác giống nhau, số lao động của gia đình nhiều hay ít khơng ảnh hưởng lớn đến thu nhập của hộ gia đình. Những khác biệt nếu có có thể được tạo ra từ những yếu tố khác.
Bảng 4.7: Kiểm định sự khác biệt về thu nhập theo học vấn, tuổi, diện tích đất bị thu hồi và số lao động trong hộ gia đình
Nguồn:Kết quả phân tích từ SPSS
Kiểm định của Levene về
phương sai Kiểm định T về giá trị trung bình
F Mức ý nghĩa Sig t Bậc tự do Kiểm định Sig 2 chiều Khác biệt về giá trị trung bình Độ lệch chuẩn các khác biệt Độ tin cậy 95% Tối thiểu Tối đa
Edu Giả định phương sai bằng nhau 10,548 ,001 -4,194 148 ,000 -2,491 ,594 -3,665 -1,317 Giả định phương sai không bằng nhau -4,701 123,285 ,000 -2,491 ,530 -3,540 -1,442 Area Giả định phương sai bằng nhau ,138 ,710 ,661 148 ,510 2136,331 3233,529 -4253,519 8526,181 Giả định phương sai không bằng nhau ,709 110,325 ,480 2136,331 3014,561 -3837,625 8110,287 Agehead Giả định phương sai bằng nhau ,219 ,640 ,339 148 ,735 ,346 1,018 -1,666 2,357 Giả định phương sai không bằng nhau ,332 87,502 ,740 ,346 1,040 -1,720 2,412 Labor Giả định phương sai bằng nhau 3,860 ,051 -,572 148 ,568 -,092 ,161 -,409 ,225 Giả định phương sai không bằng nhau -,548 82,730 ,586 -,092 ,168 -,426 ,242
Như vậy:
Sau khi thu hồi đất nơng nghiệp, do có sự thay đổi lớn về lượng tiền sở hữu của người dân, chủ yếu thu được từ tiền bồi thường, hỗ trợ đối với đất bị thu hồi, nên tài sản cũng là nhân tố có sự biến động lớn trong mỗi hộ dân. Tài sản thay đổi trước hết là kết quả của việc sử dụng tiền bồi thường, hỗ trợ khi thu hồi đất nông nghiệp của người dân. Đối với nhiều hộ dân, mặc dù về bề ngồi thì tài sản trong gia đình có được sắm sửa thêm, được trang bị hiện đại, nhưng trên thực tế, trong số đó có nhiều hộ gia đình hiện nay làm chỉ đủ ăn chứ khơng có tích lũy, một số sống bằng tiền làm thuê, cuộc sống không ổn định, thu nhập không đều và đây là nguy cơ tiềm ẩn của tệ nạn xã hội.
Sau một thời gian diễn ra quá trình chuyển đổi mục đích sử dụng đất từ nơng nghiệp sang phi nông nghiệp, cuộc sống và sinh kế của người dân có đất bị thu hồi cũng đã có nhiều biến đổi, về nhiều mặt. Chất lượng cuộc sống, cách thức sống, và ngay cả nguồn lực sinh kế đối với các hộ dân cũng đã có những thay đổi lớn.
Trong số các hộ điều tra, có nhiều hộ cho rằng chính sách đền bù của Nhà nước là chưa thoả đáng, giá đền bù quá thấp so với thị trường. Theo các hộ điều tra thì chính sách thu hồi đất cho việc phát triển khu công nghiệp của Nhà nước đối với những đối tượng sống có thu nhập từ trồng cây bàng và cây tràm là khơng hợp lý vì thời điểm bồi thường giá bán của các loại cây này rất cao. Một số hộ khẳng định Nhà nước đang làm cho họ ngày càng “nghèo đi” do khơng có được việc làm ổn định và nhàn nhã như trước, vì vậy mà thu nhập của họ cũng thấp hơn trước nhiều. Họ cho rằng mặc dù sống trong nhà đẹp hơn, rộng hơn, đường xá thoải mái hơn nhưng họ đang nghèo hơn qua từng ngày do phải chi cho quá nhiều thứ mà thu nhập khơng có, làm cho cuộc sống của họ khó khăn hơn rất nhiều so với trước kia khi còn đất sản xuất.
Khi đất đai bị thu hồi nhiều đối tượng là thanh niên đi vào các nhà máy, xí nghiệp hoặc kiếm việc làm ở nơi khác, nhưng đối với phụ nữ và những người ở độ tuổi trung niên thì mất đất canh tác, là đồng nghĩa với thất nghiệp. Vì thế, để giải quyết số lượng lao động nữ và những người trung niên ở địa phương thì chính
quyền địa phương cần phải có hướng đào tạo nghề phù hợp để giúp họ có cơ hội phát triển kinh tế, ổn định đời sống.
4.4. Kết quả kiểm định mơ hình các yếu tố tác động đến thu nhập của người dân dân
Tương quan các biến trong mơ hình được thể hiện thơng qua ma trận hệ số tương quan (Pearson, Karl; Yule, G.U.; Blanchard, Norman; Lee,Alice , 1903).Quan sát ma trận hệ số tương quan pearson, mối quan hệ giữa các biến giải thích được đưa vào mơ hình ở mức độ khá thấp. Hệ số tương quan tối đa của các biến trong mơ hình đạt 0,65 thuộc về mối tương quan giữa hai biến Depend và Labor. Kết quả này mơ tả, số lao động trong gia đình có mối tương quan chặt chẽ với số người lao động phụ thuộc trong hộ gia đình. Tuy nhiên, mức độ tương quan này khơng cao và ít có khả năng ảnh hưởng đến kết quả ước lượng của mơ hình theo tiêu chí đa cộng tuyến của mơ hình hồi quy. Các chỉ số tương quan khác ở mức khá thấp, điều này cho thấy, khả năng cộng tuyến giữa các biến trong mơ hình là khơng cao. Vì vậy, các biến độc lập kỳ vọng đều được đưa vào xử lí trong mơ hình.