CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
4.4. Kết quả kiểm định mơ hình các yếu tố tác động đến thu nhập của người dân
4.4.2. Kiểm định tính phù hợp của mơ hình
Tính thích hợp của mơ hình nghiên cứu trên được kiểm định thơng qua các kiểm định về tính phù hợp như: Kiểm định Omnibus (Althose, L.A, 1997), kiểm định Hosmer và Lemershow (Hosmer D.W and Lemeshow S, 1980), giá trị Cox and Snell R bình phương (Cox, D.R. and E.J Snell, 1989) và giá trị Nagelkerke R bình phương (Nagelkerke, N.J.D., 1991),… Trong đó, các kiểm định lần lược như sau:
Kiểm định Omnibus (Omnibus test) (Althose, L.A, 1997) được sử dụng để đánh giá khả năng tác động, giải thích của các biến giải thích đến mơ hình bằng khơng, nghĩa là mơ hình khơng mang tính khả dụng, tất cả các biến giải thích tham gia vào mơ hình đều có sự ảnh hưởng kém đến việc giải thích cho biến phụ thuộc. Về cơ bản, kiểm định Omnibus dựa trên nguyên tắt kiểm định Chi bình phương (chi-square) kết hợp với kiểm định Fisher theo hướng đo lường khả năng giải thích của mơ hình chia cho phần khơng được giải thích bởi mơ hình. Giá trị kiểm định F (F test) được thiết lập bởi phương trình sau:
𝐹 = ∑ 𝑛𝑗�𝑦�𝑗 − 𝑦�� 2 𝑘 𝑗=1 /(𝑘 −1) ∑𝑘 ∑ �𝑦𝑖𝑗𝑛𝑗𝑖=1 − 𝑦��2/(𝑛 − 𝑘) 𝑗=1
Kiểm định Omnibus được đặt trên hai giả thuyết cụ thể là (i) tác động của của các biến giải thích đến biến phụ thuộc là bằng không “0”, nghĩa là mơ hình khơng khả dụng. Và giả thuyết đối là có tồn tại ít nhất một biến giải thích tồn tại trong mơ hình, trong trường hợp này, tính khả dụng của mơ hình là có tồn tại.
Với kết quả tìm được trong q trình phân tích bằng phần mềm SPSS cho thấy, giá trị mức ý nghĩa của kiểm định Omnibus (SigOmnibus) khá thấp (bằng 0) cho thấy giả thuyết về tính khả dụng của mơ hình là tồn tại.
Bảng 4.11: Kiểm định sự phù hợp của mơ hình theo kiểm định Omnibus Kiểm định Omnibus Kiểm định Omnibus
Chi bình phương df Sig.
Bước 1 Bước nhảy 56,303 7 ,000
Khối 56,303 7 ,000
Mô hình 56,303 7 ,000
Nguồn:Kết quả phân tích từ SPSS
Kiểm định Hosmer and Lemershow (Hosmer D.W and Lemeshow S, 1980) là kiểm định nhằm đánh giá tính khác biệt giữa giá trị thực tế và giá trị dự đoán. Về cơ bản, kiểm định Hosmer and Lemershow so sánh sự khác biệt giữa giá trị dự đoán (được xem là giá trị kỳ vọng – Experted) và giá trị quan sát, giá trị dự đoán và được xác định bởi công thức sau:
𝐻 =�𝑁(𝑂𝑔 − 𝐸𝑔)2
𝑔𝜋𝑔(1− 𝜋𝑔) 𝑛
𝑔=1
Trong đó, Og và Eg là các giá trị thực tế và giá trị kỳ vọng (giá trị dự đoán), Ng và πg là giá trị xác xuất p cho trường hợp diễn ra giá trị 1 của giá trị biến phụ thuộc.
Hai giả thuyết của kiểm định Hosmer and Lemershow được giả định: Giả thuyết H, khơng có sự khác biệt giữa giá trị thực tế (Og) và giá trị dự đoán (Eg), và giả thuyết đối (H1) mơ tả sự khác biệt có ý nghĩa giữa giá trị thực tế và giá trị dự đốn.
Kết quả phân tích cho thấy, mức ý nghĩa của kiểm định Hosmer and Lemershow khá cao và tiến đến giá trị 90,7%. Vì vậy, giả thuyết về khơng có sự khác biệt giữa giá trị dự đoán và giá trị thực tế được chọn trong kiểm định này. Điều này có căn cứ chứng minh, khơng có sự khác biệt đáng kể giữa giá trị thực tế và giá trị dự báo. Vì vậy, mơ hình đảm bảo độ tin cậy phục vụ cho ứng dụng trong thực tiễn.
Bảng 4.12: Kiểm định sự phù hợp của mơ hình theo kiểm định Hosmer và Lemershow
Kiểm định Hosmer và Lemeshow
Step Chi-square df Sig.
1 3,394 8 ,907
Nguồn:Kết quả phân tích từ SPSS
Với hai kiểm định Hosmer and Lemershow và kiểm định Omnibus cho thấy sự thống nhất về tính khả dụng của mơ hình khá cao.
Bên cạnh hai kiểm định trên, mức độ phù hợp của mơ hình (goodness of fit) cịn được thể hiện qua hai giá trị Cox and Snell R bình phương đạt 31,3% (Cox, D.R. and E.J Snell, 1989) và giá trị Nagelkerke R bình phương đạt 43,8% (Nagelkerke, N.J.D., 1991).
Bảng 4.13: Kiểm định sự phù hợp của mơ hình theo kiểm định Cox&Snelll và Nagelkerke Tóm lược mơ hình tep -2 Log likelihood
Cox & Snell R Square
Nagelkerke R Square
131,758 ,313 ,438
Nguồn:Kết quả phân tích từ SPSS
Bảng 4.14: Khả năng dự đốn của mơ hình Thực tế Thực tế Dự báo Y Percentage Correct Thu nhập
không tăng Thu nhập tăng Y Thu nhập
không tăng 28 20 58,3
Thu nhập
tăng 16 86 84,3
Overall Percentage 76,0
Nguồn: Kết quả phân tích từ SPSS
Tất cả các kiểm định trên đều cho thấy, tính khả dụng và mức độ phù hợp của mơ hình là khá tốt. Trong kết quả phân loại khả năng dự đốn của mơ hình cho thấy khả năng dự đốn của mơ hình là khá cao.
Trong trường hợp những hộ gia đình thực tế được xếp vào khơng có khả năng cải thiện thu nhập gồm 48 hộ, mơ hình đã dự đốn chính xác 28 hộ, đạt tỷ lệ 58,3% các quan sát trong trường hợp này.
Trong trường hợp các hộ bị xếp vào trường hợp có khả năng cải thiện thu nhập là 102, mơ hình đã dự đốn chính xác 86 trường hợp, đạt tỷ lệ chính xác đến 84,3%.
Xét chung cho cả mơ hình, khả năng chính xác của mơ hình đạt 114/150 hộ gia đình, với tỷ lệ chính xác đạt 76,0% giá trị thực tế.